Plugins

Adicione emojis automaticamente às respostas da IA.

Normify · plugin DSH: escreve a arquitetura do projeto como uma árvore de módulos fractais normalizada, validação em três camadas (na escrita / validação / recibo congelado), 30 ferramentas normify_* + habilidade normify-gen, renderiza com um clique um diagrama de arquitetura interativo em arquivo único; suporta desenvolvimento acompanhado (change_open → brief → check → implementação → refresh → change_close).

Um cliente de terminal Rust/ratatui que fala diretamente o protocolo JSON-RPC do SDK do DSH e funciona de forma independente ou como pacote de perfil.

Orquestração visual de AI Agent baseada em DeepSeek Harness, com Workflow, Multi-Agent, meta-orquestração, MCP e Human-in-the-loop.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Guardião de escrita acadêmica (bilíngue inglês/chinês): remove a escrita defensiva típica de IA, protege evidências científicas (números, citações, força das afirmações, resultados não significativos, escopo) durante a revisão, e calibra o texto para um periódico-alvo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estatística local determinística, sem rede nem LLM; inclui writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile com auditoria automática ao escrever o artigo.

Lê feeds RSS, obtém transcrições de podcasts, reúne links da web para reescrita e permite discutir artigos em conversas nativas do Harness.

Diga adeus ao copiar e colar e à ansiedade com o DSH Token. Deixe o ChatGPT na web conectar-se diretamente ao seu projeto local, codificar por conta própria e passar tarefas complexas ao DSH para execução contínua.

Session Workbench: busca em texto completo em sessões anteriores, recupere até 3 delas como referências @ e gerencie abas de visualização da conversa (mostrar/ocultar + reordenar por arrastar).

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

Exclua sessões do DSH pela web UI e pelo cliente desktop: botão de perigo no cabeçalho e item de menu na linha da sessão, com uma caixa de diálogo de consentimento de risco; o endpoint do host e a ferramenta do agente removem o log da sessão, o cache de projeção e a contabilidade do workspace.

Deixa Claude Code ou Codex pensar: entender o pedido, escrever um prompt claro para o DeepSeek Harness e revisar o resultado. O dsh-baton executa os próprios testes, lista as mudanças e pede a um subagente que confira cada requisito; o modelo principal lê o resultado e decide. Em trabalhos grandes, economiza a maior parte da quota do seu plano.

Tema de empregada-baleia para o desktop e a interface web do DSH, com paletas clara e escura, ilustrações oceânicas, molduras desenhadas à mão e um companheiro nativo para Windows.

Adiciona o russo como opção nativa em Configurações - Geral - Idioma do DeepSeek Harness, cobrindo tanto a interface principal quanto os plugins complementares. Exportação de Markdown localizada, tradução dentro da mensagem, tipografia ao vivo, aliases de comandos com barra e uma correção de layout com Alt+L, além de um cartão de configurações, tudo aplicado por um snapshot de locale em tempo de execução em vez de modificar os arquivos principais.

Acesso remoto seguro para a interface web do DeepSeek Harness: porta de login, MFA/TOTP, cookies de sessão assinados, funções opcionais de admin/usuário/convidado, seleção de workspace no navegador e pré-visualizações de arquivos remotos em lista permitida.

Controla o Chrome real pelo DSH por meio de uma ponte WebSocket local: gerenciamento de abas, navegação, snapshots do DOM, avaliação de JS da página, cliques, digitação, capturas de tela, esperas e tratamento de diálogos. Ativado por um botão em Settings.

Reúne modelos do WorkBuddy (multicontas pessoal, empresarial e edição internacional do WorkBuddy AI), Qoder CN e Trae CN em um único seletor. Compartilha o histórico de conversa, mostra multiplicadores de crédito em tempo real e define reasoning effort por modelo; usa a maior janela de contexto declarada pela edição internacional e oferece check-in diário quando o canal permite.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Controle remoto do dsh web a partir de um navegador de celular, de qualquer lugar (sem IP público): o relay em nuvem hospedado funciona em 4G, ou auto-hospede o roteador; um comando instala a ponte de desktop e este painel de Configurações dentro do harness (abas nuvem/auto-hospedado, login de conta, iniciar/parar ponte, feedback); o plano de dados do túnel é criptografado de ponta a ponta (E2EE celular↔desktop), com concessão de desktop via QR/link de uso único para que você nunca redigite a senha, com passagem HTTP/WebSocket, autenticação por chave de acesso, lista de dispositivos ao vivo e cotas de tráfego opcionais.

Uma skin blue glass de fantasia oceânica para DeepSeek Harness Web: fundo oceânico nítido, bolhas de vidro, uma sidebar oceânica com wordmark HARNESS em gradiente dourado e um personagem de desenho animado na parte inferior, um botão de configurações de baleia e texto de modelo em gradiente.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

Recupera qualquer mensagem do usuário: retorna a conversa (fork oficial de sessão) e os arquivos do espaço de trabalho (snapshots git ocultos por mensagem) ao estado anterior a ela, com um painel de confirmação com pré-visualização das diferenças.

Bancada para problemas de engenharia e matemática, com nove ferramentas para ler imagens, resolver, plotar e verificar respostas, além de quatro skills incluídos. Requer Python com numpy e Pillow. A leitura de imagens, a verificação de figuras e a composição de fórmulas dependem de um provedor de visão com chave configurada; as imagens são enviadas a ele. Sem chave, esses recursos falham, mas os outros continuam funcionando.

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.