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Workbench ao lado das conversas do DeepSeek Harness, com navegação pelo código, hierarquias de classes Python, diffs Git, depuração com breakpoints e cartões de memória Markdown pesquisáveis. A navegação em Go e Java exige o language server de cada linguagem. A depuração com breakpoints exige adaptadores de depuração instalados separadamente (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Relações entre classes estão disponíveis apenas para Python e em beta.

5 ferramentas: `video_outline` mapa textual sem tokens de imagem (4–60 janelas/tempos); `video_probe` metadados/plano sem decodificar; `video_storyboard` contact sheet/índice timecode com marca zoom/deduplicação; `video_zoom` amplia 1–9 células; `video_read` OCR só de keyframes, esquema/[mm:ss]. Só áudio: legendas→`DSH_ASR_CMD`→transcript; áudio longo: trechos de ~45 s, cortados nos silêncios. Desde 10 min, só keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sem disco; longo: 1 download, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requer ffmpeg, ffprobe opcional, sem outras deps runtime. Wire-compatível com SAOS-3624/dsh-video-storyboard; nomes `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` iguais impedem uso conjunto.

Skill Zotero para DeepSeek Harness: perguntas e respostas ancoradas na página, tradução integral e leitura atenta, destaques nativos e notas em chinês, PDF bilíngue e Markdown por parágrafo, tabelas de comparação de evidências e resenhas com rastreamento de citações. Busca artigos no OpenAlex ou Crossref, importa exportações chinesas do CNKI, organiza a biblioteca por áreas de pesquisa, aponta lacunas e produz um resumo diário ordenado de novos artigos. Feita em Python; o gerenciamento básico usa a biblioteca padrão. Os componentes PDF/OCR do fluxo de leitura são baixados no primeiro uso. Para escrever é necessária uma autorização única do Zotero; o agendamento diário funciona somente no Windows. Adaptada do plugin Zotero MIT da OpenAI.

Fixa trechos selecionados em um painel da barra lateral direita por conversa e os marca na transcrição. Um clique volta ao trecho de origem; pela barra de seleção ou digitando @, é possível citá-lo no compositor. O painel adiciona tags, pesquisa e filtra os pins e os exporta como estrutura Markdown.

Arraste uma sessão para fora da barra lateral do DSH para abri-la em uma janela nativa do sistema, com a interface de conversa padrão completa (Markdown, barra de ferramentas e configurações), sem a barra lateral. Assim, várias sessões podem ser acompanhadas lado a lado. Verificado no Windows; macOS e Linux não foram testados. Funciona no app desktop DSH (Electron).

Área de estudo para preparação de provas e pesquisa. Traz quadro de tarefas em três colunas com etiquetas e filtros, fila de repetição espaçada (SM-2 simplificado) que reapresenta cartões concluídos, mapa de calor dos minutos reais de concentração, relatórios semanais e notas diárias de revisão. O temporizador Pomodoro continua ao trocar de painel; importa e exporta Markdown para Obsidian. Instalação: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Fluxo de leitura aprofundada de livros: importa EPUB/Markdown/TXT/PDF por capítulos e envia cada um a um subagente, para que o texto-fonte nunca entre na sessão principal. Mantém memórias de capítulo ancoradas em \[n] para continuar entre sessões e exporta notas ou um EPUB.

Plugin com recursos auxiliares para o composer e a barra lateral, cada um ativável nas Settings. Inclui painel Git Changes (diffs não commitados, não preparados, preparados e da branch), histórico ↑/↓, alternância para /plan com Shift+Tab, ▶ Continue após turno parado ou com falha, reordenação da fila, cópia de deeplink, “Allow for this chat” do Auto Review, estado dos projetos com os ativos primeiro, notificações em segundo plano, 11 idiomas extras de UI e atualizações automáticas do GitHub Releases pelo plugin manager.

Painel de banco de dados para DeepSeek Harness: conecta SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch e Qdrant. Permite explorar esquemas e dados, editar células, inserir linhas, criar/excluir tabelas, executar SQL, importar/exportar CSV/JSON/SQL/Markdown e desenhar diagramas E-R editáveis. Conexões somente leitura aplicam listas de permissão por instrução; ferramentas de agente são somente leitura por padrão e escrita exige opt-in explícito. Toda escrita, inclusive tentativa recusada, fica em log auditável. Inclui servidor MCP stdio para clientes externos com as mesmas conexões.

Uso do computador no macOS com AX primeiro para o DeepSeek Harness: instantâneos de acessibilidade com referências estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus, apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo, ações verificadas e guardas semânticas opcionais do Jev (TypeSafe System One) — 1.

Notas Markdown locais como memória de trabalho gerenciável para agentes DeepSeek Harness: editor fonte/WYSIWYG com imagens; notas de convenções ou referências entram no system prompt com valores sensíveis mascarados; histórico de versões, lixeira, arquivamento reversível, reorganização por IA, backlinks e busca completa. Compatível com DSH 0.1.7-0.2.x.

Chat lateral nativo ao lado da conversa principal: sessão DSH independente com interface nativa, recuperação sob demanda do contexto pai, citação de seleção e ciclo de vida para manter ou excluir.

Área de diagramação para contas oficiais do WeChat: converte Markdown em HTML com estilos embutidos para colar no editor do WeChat. Inclui painel lateral, 11 temas e cinco ferramentas de modelo para revisão por bloco.

Melhoria de prompt com um clique para o composer do DSH: pressione o botão de brilho para reescrever o rascunho em um prompt pronto para agente, substituído no local e reversível, com uma verificação determinística de fidelidade que mantém cada caminho, identificador, número, URL e token entre crases literalmente, além de um teto de comprimento que bloqueia inflação.

Tema de Yoimiya de Genshin Impact: duas paletas ajustadas à mão, partículas procedurais de fogos de artifício e player local que lê seus próprios arquivos de música — faixas e capas nunca são enviadas. Traz cores de sintaxe quentes e marca de peixinho dourado desenhada à mão; exceto o papel de parede, tudo usa gradientes CSS e SVG escrito à mão.

Bancada de programação para o DSH: painéis de espaço de trabalho acopláveis, barra lateral de projetos agrupada, grupos de abas de editor divididas com hibernar/retomar, pré-visualização de arquivos e visões de diff — construída sobre desenvolvimento paralelo com git worktrees e primitivas de colaboração entre sessões.

Uma Skill do DeepSeek Harness construída sobre a ferramenta oficial de linha de comando maa-cli do MaaAssistantArknights (MAA), permitindo controlar diretamente o MaaCore para automatizar tarefas diárias em Arknights.

Plugin de geração de imagens e vídeos Agnes AI para DeepSeek Harness.

Plugin de temas Markdown para conversas DSH: quatro temas integrados com variantes claras e escuras, temas CSS editáveis, troca automática conforme o sistema e editor no navegador com destaque de sintaxe e validação ao salvar. O tema escolhido persiste após recarregar e entre abas. Inclui painel de histórico de versões. Compatível com Windows e DSH Desktop.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.

Prévia de imagens em sessões DSH: miniaturas de read_image e imagens do usuário, assistant, Markdown e apresentações numa lightbox com zoom, rotação, pan, download, barra lateral e ações nativas de arquivo.

Adiciona um botão Comprimir contexto e um botão Nova sessão ao painel do medidor de contexto; comprimir envia /compact pelo mesmo canal de comandos, e nova sessão inicia uma sessão nova no mesmo espaço de trabalho.

Ferramentas DSH para reproduzir e validar o benchmark de CPU do protocolo ml-quant-trading v1 e, depois, redigir um relatório pronto para issue. Requer um clone local de initial-d/ml-quant-trading (definido como workspace ou repoPath), além de Python e PyTorch; este plugin não baixa o repositório nem instala suas dependências.

Volte para antes de qualquer uma das suas perguntas ou edite a última e reenvie, com os arquivos do workspace das interações descartadas restaurados.