Plugins

Plano de fundo com tema de garota-baleia e superfície de aplicação semitransparente fosca; personalize imagem, opacidade e contain/cover nos Web settings, com pré-verificação de imagens remotas e carregamento no-referrer.

Alternador de conversa somente resultados para a Web GUI: oculta as linhas de thinking e de chamadas de ferramentas, mantém uma única linha de status ao vivo enquanto o agente trabalha e restaura as animações de trabalho sob prefers-reduced-motion; localizado em zh-CN/en. Funciona no composer padrão e dentro dos painéis do dsh-split-screen; verificado no DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Árvore de arquivos do espaço de trabalho para a Web UI: pré-visualização em múltiplas abas (texto/DOCX/PDF/Markdown/CSV/imagens), edição de Markdown em linha, painel de alterações do Git e operações de arquivo (renomear/excluir/copiar/mover/criar) pelo menu de contexto.

Ponte de texto e imagem entre o WeCom AI Bot e o DeepSeek Harness

Plugin de visão DeepEye para o DeepSeek Harness (DSH): descrição de imagens, OCR, VQA, layout de UI e análise da área de transferência.

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Painel lateral de pré-visualização web: hospedagem estática local, pré-visualização de Markdown/código/imagem, execução em um clique de projetos não estáticos (Cargo/npm/Go/Python) com logs ao vivo, arraste arquivos ao chat (salvos no workspace), marcação e anotação de elementos, busca de arquivos do workspace em 404 e tomada de link no painel lateral.

Bancada arrastável e alinhada à grade com 28 mini-cartões nas margens da conversa (saldo da API, uso de tokens, custo, pressão de contexto, tarefas, objetivo, mapa de calor de uso, repositório GitHub, retransmissão de imagens), com níveis de tamanho S/M/L/XL.

Bichinho de desktop para a Web UI do DSH: animação por sprite sheet, vínculo com o estado do agente, arraste, widgets de alarme (diário/único) e pomodoro, seletor de skins com pré-visualização

Adiciona ao DSH um microfone «fish-ear» que transcreve a fala localmente, estima tom e emoção e permite que o BigFish responda com um prompt que considera a emoção.

Hub QQ para DeepSeek Harness: conversas privadas e em grupo via OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), memória e roteamento de persona por conversa, assistente visual que descreve imagens para modelos só de texto, análise de links multiplataforma (vídeos grandes como arquivos do grupo; galerias de imagens em linha ou em encaminhamentos agrupados) e painel web para modelos, personas e configurações. Derivado de aureth-labs/dsh-aurabot-qq; não instale ambos.

Adiciona o preset de agente Drawing Mode, cujas 19 ferramentas comfyui_* controlam um ComfyUI local: geração Anima e Krea2, busca e download de LoRA, tags de personagens Danbooru, metadados PNG, verificação de reprodução upstream e desofuscação de xiaofanqie.

Inclui cinco skills do TIA Portal (consulta à documentação Siemens PLC, geração de lógica ladder, renderização SimaticML para PNG, simulação de ciclo com cenários PASS/FAIL e gateway TiaLink para operar um projeto TIA Portal real) e cinco endpoints MCP. Projetos reais exigem TiaLink pago (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Os quatro serviços de nuvem requerem API keys: 100 chamadas grátis cada, depois são pagos. A renderização é cobrada por chamada mesmo quando falha. Requer Node 22+ e rede; trechos de programa são enviados para tia.hubwiz.com.

Mascote desktop pixel art: uma pintinha jogadora de basquete no canto inferior direito do DSH Web GUI. Tem animações de sprite, arraste com encaixe nas bordas, sons de clique, lembretes quando uma sessão espera por você, balões de custo por turno, livro de uso e selo de saldo DeepSeek.

Sanitiza páginas obtidas antes de o modelo lê-las: remove texto oculto, imagens externas e dados embutidos, envolve o restante com delimitadores não confiáveis marcados por canary e sinaliza prompt injection.

Fork não oficial de dougen/dsh-deepseek-usage (base v0.16.0). Cartão com saldo e cota do provedor de modelo ativo —DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax e OpenCode—, saldo de vouchers Alibaba Cloud para qwen-token-plan (BSS OpenAPI com AccessKey) e saldo Xiaomi MiMo e uso do plano de tokens via cookie do console. Inclui página de status de consultas do provedor e preços por token. Não instale junto com o original: ambos exibem o mesmo cartão lateral.

Plugin DeepSeek Harness que conecta ao DSH a geração de imagens das contas web gratuitas Doubao e ChatGPT, incluindo img2img, geração de vídeo e página de configurações web.

Memória para chats longos de RP e companion: três camadas com decaimento, recall por turno, rótulos de origem, limites de personagem e mundo, grafo de relações, anexos de imagem e WebUI.

Canal QQ pessoal para DSH: gerencia NapCat com login por QR; respostas de IA privadas/em grupo com agrupamento e compreensão de imagens; arquivo local com recuperação por polling; @ em grupos e recolhimento das próprias mensagens; ferramentas de livro de visitas do QQ Zone e painel lateral. Por padrão, responde a qualquer usuário QQ que envie DM à conta ou a mencione no grupo. Para restringir, defina access.privateMode / groupMode como allowlist. Comandos exclusivos do proprietário continuam restritos a ele.

Controle o DeepSeek Harness pelo telefone HarmonyOS: listar/trocar/criar sessões; enviar prompts conforme o busy-enter do host (queue/steer); transmitir texto, reasoning e etapas de tools; responder aprovações/perguntas; miniaturas de imagens com busca do tamanho original sob demanda; trocar model/reasoning effort, cancelar tarefas e receber push. Criptografia ponta a ponta AES-256-GCM com derivação HKDF-SHA256; o relay dumb-pipe vê apenas ciphertext. v1.1.3 adiciona handshake anti-replay session-epoch e TLS nativo opcional. Relay local gerenciado pelo plugin ou VPS. App e plugin no mesmo repo; 5 métodos Remote.

Amostra vídeo como uma pessoa, sem baixar: primeiro metadata/capítulos, depois frames com timestamp, transcrição priorizando legendas (ASR local só se a plataforma não tiver), tags sonoras AudioSet de 527 classes e comentários principais. 21 ferramentas compartilham um cache em disco com lock entre processos. Requer Python 3.10+, ffmpeg e vidlens (pip install vidlens-mcp); se faltar, mostra duas soluções em vez de um ImportError simples.