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Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Acesse a UI web do dsh pela LAN: encaminhamento HTTP/HTTPS/WS mais TLS (certificados autoassinados ou personalizados); compressão adaptativa Brotli/gzip para HTTP e permessage-deflate para WebSocket; a sondagem de WebSocket meio-aberto evita que clientes mobile fiquem ociosos após irem para segundo plano; injeção automática do token de lançamento permite que dispositivos LAN conectem sem copiar o token; proteção contra DNS rebinding + lista permitida de upstream somente loopback.

Requer pelo menos uma chave de API de busca (Grok ou qualquer fonte complementar). Provedor de busca web para DeepSeek Harness baseado em grok-search-rs, com fallback de fontes configurável, ajustes visuais, reprodução do log de busca e consulta de cota da conta.

Navegador visível para agentes DSH via CDP, também controla egolite, Tabbit, Chrome, Edge, Brave e Lightpanda. Só bcdp_status fica residente (401 caracteres); as outras 33 ferramentas bcdp_* otimizadas para contexto são liberadas por lote de atividade e reduzem o esquema em sessões sem navegador (-91,9%, medição declarada pelo projeto). Painel em tempo real para clique/rolagem/entrada IME; elementos escolhidos entram no compositor como referências @"picks/*.json"; avisos de verificação humana. Canais sem CDP (ego CLI/Tabbit CLI) sincronizam quadros a cada 3 s. Compatível com DSH 0.1.7-rc.1 a 0.2.2-rc.1 (10 versões rc enumeradas).

Provedor gratuito do modelo conversacional ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) para o DeepSeek Harness com Markdown em streaming.

Portado do plugin ARS Claude Code (44k+ estrelas no GitHub): skills de pesquisa acadêmica para DeepSeek Harness — um time de agentes de pesquisa profunda, um pipeline de escrita de artigos, um painel de revisão por pares multi-perspectiva e um orquestador de ponta a ponta, além de dezesseis comandos /ars-*.

Modo de voz full-duplex para a Web UI do DeepSeek Harness: alternar (envio automático com pausa de 2s) ou ditação por pressionar e segurar em um rascunho editável com ASR streaming zipformer2, wake word opcional; leitura em voz alta sentença por sentença via Edge TTS com legendas ao vivo, e a fala interrompe a reprodução e o turno em execução (barge-in verdadeiro). ASR no dispositivo, sem chave de API.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Pesquisa e gerencia chats arquivados e não arquivados com prévias somente leitura, tags e notas, arquivamento de workspaces, backups ZIP, origens e branches, verificações manuais de chats residuais e verificações automáticas de atualização. Mantém a recuperação legada da Lixeira, sem limpeza automática.

Personalização de aparência para a DeepSeek Harness WebUI: paleta de temas, papéis de parede e fundos em vídeo, translucidez e glassmorphism.

Monitor ao vivo de execução de subagentes para a interface web: um gatilho no rodapé da barra lateral mais um painel de cartão fixo no canto superior direito mostrando cada subagente da sessão atual em tempo real (em execução/tempo decorrido, resultados finais, indentação em árvore), com salto de um clique para a conversa filha e um botão de retorno; sobrevive a atualizações e fica oculto por padrão em dispositivos móveis.

Gerenciamento de arquivos por workspace: busca de conteúdo delimitada, prévias de conversas, tags e notas, backups ZIP, grafos de linhagem, exclusão permanente confirmada com novas tentativas e atualizações oficiais do Host. Requer DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1 ou posterior.

Plugin de controle de avaliação DSH no host: injeta variáveis, limites de orçamento, raiz da sessão e linhagem de fork de cada teste no processo do agente; encaminha chamadas de modelo por um host broker sob gateway lease e grava um bundle descriptor com versão de esquema para atribuir evidências.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.

Biblioteca de inteligência de design UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: ferramentas design_recommend, design_review e design_search com um banco de dados embutido de 84 estilos de design, 192 paletas de cores, 74 combinações de fontes, 99 diretrizes de UX, 25 tipos de gráficos e 22 stacks de tecnologia, em chinês primeiro e sem dependências em tempo de execução.

Plugin DeepSeek Harness com 15 skills de engenharia e produtividade de obra/superpowers, descrições bilíngues e ativação individual de cada skill.

Sincronização de sessões entre dispositivos para o DeepSeek Harness — sincroniza sessões e configurações entre máquinas via git.

Conjunto completo de skills promovidas de Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) portado para DSH.

Upload de arquivos no estilo Claude por arrastar e soltar/clipe, com detecção de conteúdo, conversão de documento para Markdown via Microsoft MarkItDown (com fallback JS integrado), incorporação de texto e uma ferramenta read_document para agentes.

Integração de CI do GitHub de nível oficial: uma action.yml composta, um bot de revisão de PR com sondagem com comentários inline idempotentes e um portão de verificação de status, além de ferramentas de PR/issues com cada gravação regulada por aprovação humana.

Infraestrutura de memória evolutiva para DSH: evidências, tempo, contexto e correção para continuidade de longo prazo. Usa um serviço local de memória Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), iniciado automaticamente como subprocesso python3.

Assistente de Douyin: escolhe vídeos diariamente, lê comentários e cria um relatório datado. Curtir e comentar com @menção ficam ambos em off por padrão. Também publica clipes renderizados no seu próprio ComfyUI. Somente Windows; requer Python 3 e o Chrome do sistema. Na primeira execução, rode install-main-dependencies e faça login por QR code.

Deixe o Peixe Azul Grande e Gordo navegar pelo Bilibili: ele comenta por você, envia descobertas interessantes por DM e mantém diário e memória para resumos de longo prazo. Filtra vídeos conforme seu gosto, cria resumos Markdown e pode monitorar comentários e responder. No Circle Mode, responde somente em threads explicitamente convidadas pelo uploader do vídeo em um comentário de nível superior; pedidos de espectadores comuns não contam e ele nunca inicia um novo comentário de nível superior. Comentários, DM, execução automática e monitoramento ficam desativados por padrão. Requer Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, conta Bilibili conectada, rota de modelo e Python.

Síntese de voz local com GPT-SoVITS para ler em voz alta respostas do assistente DeepSeek Harness, com alternância de mascote arrastável e instalador de um clique. Python 3.10–3.12 deve estar pré-instalado (o instalador apenas o localiza, não instala Python); cerca de 5 GB de disco e GPU são recomendados.