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Reescreve o rascunho do composer como prompt mais preciso com um clique e restaura o original exato com outro. Usa por padrão os modelos do Harness ou qualquer endpoint compatível com OpenAI; instrução de refinamento editável.

Adiciona ao composer um botão que reformula o rascunho e faz perguntas com opções clicáveis — todas oferecem “Não sei, decida você”. Só então reescreve o texto como pedido que o agente pode iniciar. O fluxo pode ser concluído sem digitar e nunca envia por você.

Auditoria estática de contexto do home DSH: baseline de seis camadas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); caminhos quebrados no mapa Markdown; duplicidade, desatualização e excesso de limite em memory; compressão de descrições SKILL.md; estimativas de tool surface e contexto estático de cold start recuperadas dos logs. Quatro tools DSH somente leitura; grava apenas com --apply e faz backup antes. Requer Python 3.10+ no host (stdlib; os quatro tools chamam o CLI incluído via shell).

Substitui o compactador de contexto por resumo por uma nota handoff escrita pelo próprio model e uma nova janela que mantém somente system prompt, nota e turno atual.

Aprimoramento de prompts para o compositor da GUI Web do DSH. Antes de gerar, escolha um estilo (somente lógica, estruturado ou conciso) ou insira/remova um prompt de sistema personalizado nas configurações. Um botão de brilho ou Shift+Tab reescreve o rascunho atual usando o modelo do Harness e transmite o resultado para uma prévia inline que compara o original e a versão aprimorada, com cronômetro de raciocínio ao vivo. Um clique devolve o texto ao compositor e mantém uma barra de desfazer. Há configurações de rota do modelo, temperature, limites de tamanho, consciência de contexto, comportamento do desfazer e atalhos.

Painel de memória para DeepSeek Harness, com armazenamento por espaço de trabalho: traços de personalidade, notas sobre você, eventos datados e um diário em primeira pessoa escrito pelo modelo, que não pode editá-lo. Cada registro mantém a citação de origem e pode ser retirado. Espaços podem compartilhar uma memória e depois ser separados; perfis por pessoa em chats em grupo são opcionais. A lista limitada de eventos marca itens com ★. Somente local, sem rede e sem dependências.

Reescreve o rascunho do composer como prompt preciso usando um model configurável e instrução de reescrita totalmente editável. Lê o conteúdo por trás das referências @file, @folder e @session e mantém seus chips. Undo com um clique restaura o texto original que você escreveu. O botão pode ficar em qualquer toolbar do composer, com cor e tamanho ajustáveis.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): injeta em cada nova sessão um snapshot local, limitado e com timestamp do Second Brain (identidade, fingerprint de estado e referências). Somente leitura, nenhuma gravação, falha explícita e zero dependências.

Workspaces multi-root para DeepSeek Harness: anexa outros repositórios ao workspace, graváveis com workspace-write; eles aparecem no contexto do modelo com seus AGENTS.md e podem ser editados pelo composer ou /roots.

Página de configurações do instalador MCP para DeepSeek Harness: cole ou importe uma configuração, revise riscos de segurança e depois grave os servidores em cordis.patch.yml do perfil atual.

Usa um GitHub Codespace diretamente como workspace do DSH: o agente lê, grava e executa comandos dentro do Codespace na nuvem.

Provedor de sandbox do DeepSeek Harness baseado em MXC (Microsoft eXecution Containers): envolve argv de ctx.sandbox.confine() como `wxc-exec --config-base64 <policy> -- <command>` no backend BaseContainer. Uma dependência de runtime: @microsoft/mxc-sdk.

Autopiloto Bilibili com Ollama local: vídeos pela cota do tema, leitura de legendas/comentários/keyframes, decisão de resposta e publicação por cinco níveis de segurança. dsh-schedule inicia; desativado não registra ferramentas de escrita. v1.1 verifica permissão em cada envio, publica atomicamente, pausa em erros de risco e revê estilo persona. Requer Python 3.10+ e requirements.txt.

Adiciona uma aba AIignore à barra lateral direita: avalia a conversa aberta e sua pasta em cinco dimensões, bloqueia a leitura de saídas de build, lockfiles e logs antes que cheguem ao modelo e grava as regras .aiignore uma por vez, botão a botão.

Adiciona um botão ✦ abaixo do compositor do DSH. Uma chamada ao modelo padrão configurado transforma o rascunho em um prompt mais completo, preserva a intenção e o idioma originais e substitui o texto no lugar, sem enviá-lo.

Arquivo de personagens local-first na barra lateral do DSH: entrevista você sobre alguém e registra as respostas em cartões Markdown, importa fichas SillyTavern, escreve um romance capítulo a capítulo e interpreta papéis com ficha e livro do mundo. Tudo que for escrito no cartão precisa ser citável a partir de material que você escreveu.

Polish reescreve com o modelo já usado pela conversa. Quatro estilos, proteção que mantém fatos concretos literalmente, desfazer num clique e sem API key própria.

Proteção de permissões para DSH: quatro escopos com direitos de leitura/gravação/execução no menu nativo, além de classificador semântico Jev opcional para comandos bash.

Roteador e gate de artefatos para DeepSeek Harness: um roteador de skills classifica o catálogo ativo a cada turno; um gate de escrita exige leitura antes de escrita, deduplicação e auditoria de quatro linhas em toda gravação de arquivo.

Lê conversas antigas do DSH e encontra lacunas recorrentes no prompt (caminhos/versões, formato de saída, pré-condições de ferramentas), com reescrita pronta para colar. Um botão ao lado do compositor aplica as restrições ao rascunho de forma mais curta.

Session Manager do DSH (antes Session Steward): console para sessões ativas/arquivadas, grupos por workspace, filtros de domínio/título, favoritos e arquivar/restaurar/purgar arquivos em lote (ações destrutivas pedem confirmação duas vezes). Verificação em quatro etapas (integridade do log, cache de projeção, JSON sem perdas, leitura fria) termina com reparo reversível e backup primeiro. Busca/índice ficam em dsh-search-index; este plugin não cria índice nem reescreve logs.

Melhorador de prompt em quatro níveis para o compositor. O nível de sistema sempre gera prompt LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) e transforma o rascunho de tarefa no prompt do agente que a executará. Os outros níveis fazem ajuste leve, um parágrafo ou resumo de cinco seções. A bancada de iteração refina base editável com requisito opcional, com retorno ao rascunho e desfazer. Não muda a intenção nem inventa requisitos.

Medidor do composer para a DeepSeek Harness Web UI: uma cápsula abaixo do campo mostra caracteres do rascunho, tokens estimados e custo estimado desta sessão com base nos preços publicados pela DeepSeek (pico/fora de pico, Flash/Pro ou tarifas personalizadas). O painel abre o detalhamento de tokens, um cofre de rascunhos com seis snapshots por sessão e um limpador. Toda gravação usa a API do host setDraft, sem tocar no DOM do editor.

Mensagens entre sessões iniciadas pelo usuário no mesmo workspace: descoberta de pares, retransmissão de mensagens de coordenação, pausa no recebimento e alertas consultivos sobre possíveis conflitos de escopo de gravação.