Plugins

Fluxos de trabalho DAG visuais com múltiplos agentes para DeepSeek Harness, com execução ao vivo, recuperação após reinício e integração com Feishu.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Plugin aginxbrowser para o DeepSeek Harness: busque páginas renderizadas em JS / protegidas pelo Cloudflare como markdown limpo, busca web agregada (Baidu/Sogou/WeChat e mais 11) e sessões interativas indexadas (click / type / scroll / eval / screenshot) contra um host

Melhoria de prompt com um clique no compositor — reescreve o rascunho num prompt estruturado (função e objetivo, passos executáveis, formato de saída, critérios de aceitação, casos limite) com pré-visualização antes/depois, reposição no campo e desfazer. Nunca altera a intenção, nunca inventa requisitos.

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.

OAuth de assinatura de codificação para SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code e Claude Code, além de um gateway loopback OpenAI/Anthropic opcional: login local sem colar tokens, atualização e nova tentativa AUTH, grok-4.6 xhigh e coexistência de rotas de chaves API.

Sistema de painel direito para a GUI web dsh: um Explorador + Pré-visualização AionUi fiel ao pixel (árvore de arquivos, visualização diff, pré-visualização).

Plugin do DeepSeek Harness para dsh-baton: adicioná-lo conclui a instalação. Quando ativado, registra o servidor MCP dsh-baton para Claude Code e Codex; depois assume o controle por um socket de controle local exclusivo do proprietário e executa em uma sessão específica.

Injeta um system-reminder fixo no início de cada turno para pedir ao modelo que raciocine e responda em chinês simplificado; código, comandos, caminhos e identificadores permanecem em inglês.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Visualiza e constrói modelos CAD (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) via cad_view/cad_info e ferramentas de modelagem paramétrica OCCT, com um card de visualização interativo e um painel CAD residente na Web UI.

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Edite uma mensagem enviada para retroceder e ramificar a conversa a partir daquele turno, troque versões com um contador sob o balão e navegue por cada branch em uma árvore de versões por turno.

Plugin DSH (DeepSeek Harness): integra o navegador ego-lite (Chromium para agentes de IA) ao HARNESS. Inclui 13 ferramentas estruturadas ego_* (snapshot semântico de texto, clique por localização semântica, preenchimento de formulário, captura de tela, controle CDP, isolamento de espaço de tarefas), runtime ego integrado e funciona imediatamente no Linux + Chrome sem precisar clonar o repositório oficial ou compilar manualmente.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Shell de desktop na bandeja do Windows: instala e atualiza automaticamente o exe do GitHub Releases, cria atalhos de desktop tanto para o aplicativo quanto para a IU web, e expõe uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo a partir da conversa.

Upload de arquivos no estilo Claude por arrastar e soltar/clipe, com detecção de conteúdo, conversão de documento para Markdown via Microsoft MarkItDown (com fallback JS integrado), incorporação de texto e uma ferramenta read_document para agentes.

Use @ para referenciar abas do Chrome/Edge com login ativo e HTML local autorizado para leitura, ações em lote, capturas e WebMCP. Reúne anotações em rascunhos do chat com uma barra arrastável. Seleciona aplicativos Windows em execução com ícones; prioriza um MCP instalado compatível, exige aprovação para instalá-lo e, se necessário, recorre ao Cua Driver. Suporta texto e combinações de teclas, controles paginados, verificação de janelas minimizadas e leitura opcional do resultado da ação. Inclui pareamento guiado do navegador e controles de anotação atualizados. A entrada em segundo plano depende do aplicativo.

Pausa o agente imediatamente antes da próxima solicitação ao modelo em uma rodada de ferramentas, mantendo o compositor utilizável. Enter sem texto ou o botão retoma a execução; o texto digitado durante a pausa é enviado como mensagem de direcionamento. Nunca interrompe uma chamada API em andamento e o modelo não percebe a pausa.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): um botão de microfone no compositor converte fala em rascunho transcrito, com escolha de backends de reconhecimento de voz, refinamento opcional pelas próprias rotas LLM do dsh e uma página de configurações nativa.

Sincroniza perfis do DSH e arquivos de origem de plugins locais via WebDAV e armazenamento compatível com S3, com snapshots criptografados, recuperação com reconhecimento de conflitos e autoatualizações explícitas.

Ferramentas Cordis do DeepSeek Harness para o All in Flash, desenvolvidas com o All in Luna

Painel unificado para gerenciar MCP, skills e especialistas no DeepSeek Harness: status de conexão, schemas de ferramentas, ativar/desativar e reconectar servidores MCP globais ou por projeto; gerenciar skills SKILL.md; anexar/trocar/remover personas especialistas WorkBuddy (429 opções) em qualquer conversa, a qualquer momento, sem bloqueio de preset durante a sessão. Um ajustador analisa logs locais por ferramenta (chamadas, taxa de erros e custo em tokens de contexto) e permite desativá-la com um clique. Três mercados: SkillHub (mais de 190 mil skills), conectores WorkBuddy e 47 serviços integrados verificados.