Plugins

Compilador de plugins com um registo de blueprints (scaffold → validar → implementar), exposto como serviço em runtime, três ferramentas de modelo e uma página de definições de galeria de blueprints.

Unifica todos os pontos de extensibilidade do DSH através de uma DSL declarativa: um serviço `fabric` em runtime, ferramentas `fabric_extend`/`fabric_inspect` e uma página de definições de grafo de capacidades.

Atalho de ambiente de trabalho do Windows para a web dsh: inicia o servidor, abre automaticamente o navegador quando estiver pronto e para o serviço quando a janela do Harness é fechada.

Uma bancada de trabalho IDE acoplável para a Web UI do DSH: um terminal acelerado por GPU (renderizador restty sobre um PTY Rust), um editor CodeMirror, um explorador de ficheiros, notas, um navegador em sandbox e pesquisa de conteúdo com ripgrep.

Motor de transformação e montagem de capacidades (framework de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): a camada residente estática gere os registos de skills/MCP/plugins, absorve automaticamente skills e métricas de ferramentas e conduz um ciclo evolutivo de feedback negativo (analisar Sick/Weak → mutar → selecionar promover/rejeitar → rollback em 30 s); inclui um painel Web UI e uma ponte para a loja de plugins dsh do GitHub.

Página Skill Manager no painel de definições do DSH: navegue por skills de sistema/utilizador/workspace/predefinidas, expanda uma skill para ver a respetiva árvore de ficheiros, veja e edite ficheiros, importe skills de um zip e exporte-as ou elimine-as (skills de sistema são só de leitura).

Canal WeChat (iLink): converse com seu agente DSH a partir do aplicativo WeChat, uma sessão persistente por conversa, reutilizando as credenciais DSH.

Controlador remoto nativo do Discord para o DeepSeek Harness: controla sessões persistentes de agentes de programação a partir de DMs, canais de guild com menção obrigatória e threads, com comandos slash, atualizações de progresso, aprovações, perguntas estruturadas e anexos de imagem e texto.

Gateway de mensagens unificado para o DeepSeek Harness: 27 plataformas de mensagem (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu e mais) em um só plugin, com autorização por escaneamento de QR, espaços de trabalho por plataforma, comandos de barra e diálogo de configuração web.

Imposição de conventional commits, geração de changelog, resumos de PR e push de branches através da CLI simples do git.

Verificador de higiene Git: análise só de leitura de branches integradas e obsoletas, ficheiros rastreados demasiado grandes, ficheiros não rastreados e trabalho não confirmado, com sugestões de limpeza (nunca elimina nada).

Worktrees Git isolados por tarefa, com ciclo de vida completo de criação/sincronização/conclusão: os nomes das tarefas geram automaticamente branches, os alvos de merge são verificados duas vezes e a limpeza em lote está integrada — sem operações Git manuais.

Desliga o Windows automaticamente quando as tarefas do DeepSeek Harness terminam — um botão flutuante de armamento e um banner de contagem regressiva cancelável (shutdown /a), sem dependências de runtime.

Analisa código local e GitHub/npm antes do desenvolvimento para encontrar implementações reutilizáveis, avalia reutilização versus reescrita e verifica o acoplamento da arquitetura.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de uma linha, SDK run_code, subagentes, Ralph, busca/obtenção na web e Windows Git Bash; a ferramenta de fluxo geral permanece oculta.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários macOS/Windows incluídos), para rodar regressões, do-files e fluxos econométricos sem configuração manual.

Linter de vazamento de chain-of-thought: CLI sem dependências que encontra resíduos de sessões de IA em docs e comentários (citações de design obsoletas, visão de PR, narrativa de mudanças, coreografia de revisão), entregando o skill de correção cot-trim como bundle instalável.

Disciplina de desenvolvimento guiada por especificação para dsh: cinco skills keel (anchor/spec/probe/build/audit), três ferramentas de revisão e seis modelos de spec impõem spec antes de código, verificação de suposições e controle de escopo.

Chamadas de voz iniciadas pelo agente: `offer_call` faz o humano tocar (接听/拒接/稍后再说); as chamadas aceitas são sintetizadas e reproduzidas localmente com CrispASR + Qwen3-TTS (9 vozes, 2 dialetos chineses), e as rejeitadas devolvem a decisão ao agente.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Ponte de anexos de imagem no chat com uma ferramenta view_image para qualquer VLM compatível com OpenAI (Ollama local ou nuvem): imagens coladas/arrastadas se tornam marcadores de caminho view_image antes de chegarem aos modelos DeepSeek somente texto.

Extensão nativa de capacidade de visão, usando Zhipu (grátis) ou Qwen-VL (local).