Plugins

Selecione elementos do navegador diretamente durante o Vibe Coding e envie feedback visual estruturado para o Agent do DeepSeek Harness.

Revisão de planos com anotações ancoradas e feedback estruturado de volta para o agente.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

DAG ao vivo orientado por projeção para os subagentes e fluxos de trabalho duráveis de uma Session: status e navegação, layout determinístico de cadeias profundas, controles de ajuste/panorâmica do canvas e reorganização dos nós da sessão atual.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Busca no Zhihu, ferramentas de agente, bases de conhecimento e acompanhamento de uso para o DeepSeek Harness.

Plugin nativo de Minecraft Agent do DSH: um bot independente por sessão + ferramentas mc_* / mc_kit_* / mc_admin_* + watchdog de conversa única + UI no navegador + memória .whale-craft do espaço de trabalho

Malha Agent2Agent.

Modo de aprendizado que explica cada passo do agente (em desenvolvimento).

Agente de navegador no painel lateral do Chrome para DeepSeek Harness com ferramentas para inspecionar páginas, navegar, clicar, digitar, rolar e capturar capturas de ecrã através de uma ponte local.

Pipeline de pesquisa multiplataforma e busca profunda: harvest_scout para descoberta paralela em GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research para relatórios de pesquisa abrangentes automatizados; além de extração, verificação entre fontes e auditoria de credibilidade.

Plugin de memória entre sessões para DeepSeek Harness (DSH): memória de projeto em Markdown mantida pelo modelo de diálogo enquanto trabalha, com arquivos temáticos de divulgação progressiva, destilação silenciosa opcional em segundo plano, isolamento por projeto e painel de configurações com atualização em tempo real. Mecanismo alinhado ao Claude Code auto memory. | Agent-maintained cross-session Markdown memory: progressive-disclosure topic files, opt-in silent distillation, per-project isolation. Claude Code-aligned.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Workbench local ao estilo VS Code para DSH com explorador de ficheiros, editor Monaco, pesquisa de texto completo e um painel Git.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Um workspace de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), combinando navegação em múltiplas abas, anotações de página ao vivo, edição leve de código, pré-visualizações do workspace e iteração assistida por agentes na Web e no Desktop.

Protocolo Agent2Agent v1.0 para DSH: execute um servidor A2A padrão para que outros agentes chamem esta instância, conecte-se a agentes A2A remotos como clientes e gira ambos a partir de uma página de definições visual.

Redutor de resultados de ferramentas ciente do conteúdo: 13 redutores cortam saídas excessivas por significado em tools/post-execute (testes falhos são mantidos, contexto de diff é removido, JSON e CSV são amostrados, problemas de lint são agrupados por regra, frames de pilha de dependências são colapsados e diretórios lotados são contados), com os originais completos despejados em disco atrás de um localizador.

TUI completa para DeepSeek Harness: conversa em streaming, barra de status powerline, painéis em tempo real de think/tool/todo, visualização dupla de subagentes, troca rápida de tema — tudo como plugins cordis puros, sem patches upstream.

Bundle DSH que registra 13 ferramentas nativas codegraph_* que encapsulam a CLI do codegraph, para que agentes façam bootstrap, mantenham e consultem um grafo de conhecimento de código pré-indexado (consulta de símbolos, exploração, trilha de nós, chamadores/chamados, impacto, testes afetados) em vez de fazer grep em arquivos.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) para análise de ações, triagem e backtesting de estratégias nos mercados A/HK/US/JP/KR/TW