Plugins

Converte localmente imagens, PDFs, dados, áudio/vídeo e arquivos Office por ferramentas de agente e uma interface de arrastar e soltar. A versão 1.0.x tem como alvo DSH Desktop 0.2.1-rc.5; algumas conversões exigem ferramentas externas.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Guarda de disciplina do agente para DeepSeek Harness: quatro portões aplicados na fronteira do harness — disjuntor de loop, fusível de custo de tokens, aviso de troca de rota, aprovação de plano — onde lembretes no nível do prompt não chegam, para que um agente não possa mais queimar uma cota semanal em minutos; chip 🛡 de um clique, limites recarregáveis a quente e predefinições de invisível-mas-blindado a apenas aviso.

Gerenciamento de skills em três camadas para o DeepSeek Harness: um pool de biblioteca, listas de habilitação por workspace e escolhas por sessão, com um painel de configurações Web, uma visão incorporada na conversa, navegador/editor de arquivos de skill, importação por zip e pasta e validação de carga do engine.

Ouça podcasts e audiolivros do Ximalaya dentro da interface web do DSH: pesquise álbuns, navegue por faixas paginadas e reproduza através de uma barra de reprodução atual (anterior/reproduzir/seguinte, avanço, volume, velocidade). Após o início de sessão por QR, a página «Meus» lista as faixas que gostou (clique para reproduzir), os álbuns subscritos com indicações do episódio mais recente, e os locutores seguidos com os seus álbuns públicos; o host retransmite os fluxos de áudio com suporte de Range e regista uma ferramenta `ximalaya_play` para que o agente possa pesquisar e reproduzir a pedido.

Reorganiza o DSH Web em um banco de trabalho de três colunas com edição de arquivos, visualizações do Git, pré-visualização de Markdown e terminais do workspace.

Gerenciador de instâncias para o DSH Web: um painel Mini Utility Dock que lista cada instância local de dsh web visível pela máquina (porta, PID, tempo ativo, sessões ativas, memória residente, versão), inicia uma instância em uma porta livre escolhida automaticamente em 3080-3129 ou em uma porta nomeada, abre uma linha em uma nova aba e para uma ou todas pelo desligamento gracioso da instância (appExit). As linhas também mostram o que cada instância serve, e logs e resumos de sessão somente leitura estão a um clique. Se houver um peer configurado, o painel lista e consulta instâncias em outras máquinas por um link autenticado por bearer. Cada rota é protegida por loopback, e uma ação voltada ao navegador deve passar também pela autenticação de navegador do host.

Canal de dispositivo entre o agente e o seu próprio telefone: envia os ficheiros que acabou de produzir e você faz uma @-referência ao que o seu telefone enviou de volta. P2P encriptado de ponta a ponta através da CLI SwarmDrop, sem conta nem IP público; o estado do nó, os dispositivos emparelhados e o emparelhamento QR ficam num painel lateral (sidebar).

Tema de vidro líquido para DeepSeek Harness: refração SVG no composer, balões, fila, menus e barra lateral; tokens translúcidos com controles ao vivo de tonalidade, opacidade, desfoque e refração. Inclui papéis de parede animados próprios ou integrados e extras de desktop, como barra de sessão na barra de título do sistema e botão de tela cheia.

Modo RLM para dsh: sub-agentes recursivos via uma função rlm() unificada — spawn, await e encadeia agentes filhos como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e contexto-como-variável.

Treinador interativo de leitura de código para DeepSeek Harness: um walkthrough guiado em cinco fases do código-fonte por trás de um artigo, começando pela identificação de sua linguagem e framework.

Ponte MCP do Context7: fornece ao modelo documentação de bibliotecas atualizada e específica por versão e exemplos de código pelo servidor MCP do Context7, sem chave por padrão.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários para macOS/Windows incluídos), permitindo executar regressões, do-files e fluxos de trabalho econométricos sem configuração manual.

Dock de planejamento de entrada em três níveis now/next/later para a interface web do DeepSeek Harness: uma faixa de prioridade vermelho/amarelo/verde substitui a fila busy-Enter; Enter simples envia para later; com edição multilinha in place, reordenação por arrastar e congelamento/retomada isolados por sessão; o botão de congelar faz ponte com um plugin separado, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (instalável pelo dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + composer lock para um bloqueio real por sessão, combinando com sua pausa automática global em horários de pico para parar sessões durante as janelas de alto custo do DeepSeek e retomá-las fora de pico.

Kit de negociação de ações A e dos EUA para agentes DSH: cotações em tempo real, klines OHLCV, sinais de regime ADX de três estados e prévias simples de backtest via EastMoney. Somente leitura; nunca envia ordens.

Due diligence de empresas e vagas baseada em evidências para o DSH: registra fontes com níveis de evidência, adiciona afirmações limitadas pelas evidências, verifica a entidade legal em registros oficiais e gera um relatório PROCEED/VERIFY/STOP com checklist de verificação e perguntas de entrevista.

Separador Install em Settings → Plugins: instala, atualiza e remove qualquer plugin por especificação npm, `github:user/repo` ou caminho local através do mesmo percurso da CLI `dsh plugin add`; verifica atualizações contra npm latest ou GitHub HEAD com proteção contra downgrade e verificação da versão resolvida, ignora o período de arrefecimento de lançamento do pnpm 11 em cada adição/remoção e reinicia o serviço através da shell DSH Desktop ou de um processo relay sob `dsh web` autónomo.

Um runner ao estilo do Chrome Dino para a interface Web do DeepSeek Harness: jogue enquanto o agente responde, com pontuação de 梁子 a 梁圣 numa faixa de progresso persistente.

Empacota comandos de gestão de ambientes virtuais Python: reduz os problemas de rede e permissões enfrentados pelos agentes ao gerir ambientes através de comandos de terminal, funciona em vários sistemas operativos e encaminha instalações automaticamente por mirrors e proxies locais. As ferramentas são estritamente limitadas pelas permissões de leitura/escrita concedidas.

Loop de voz gratuito para a interface web: entrada de microfone via SpeechRecognition do navegador com resultados parciais em tempo real, além de botões de alto-falante para leitura em voz alta e leitura automática das respostas do assistente, sem configuração e sem chave de API.

Monta o endpoint MCP de busca Exa hospedado (https://mcp.exa.ai/mcp) através da ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrada: ferramentas web_search_exa e web_fetch_exa, anônimas no nível gratuito ou com sua própria EXA_API_KEY.

Recall de histórico de conversas para DSH: recuperação em três camadas (literal/difusa/semântica) sobre o texto original de cada sessão passada, totalmente local e offline — a IA nunca esquece o que você disse a ela. Instalação em um comando via `dsh.bundle.patch`, a camada semântica roda em uma thread de worker.

Skin DSH Web inspirada no QQ 2007: 72 tokens de tema nativos, chrome de três painéis com escopo, arte offline original e buddy de pixel, um carrilhão de envio sintetizado opcional, fallbacks responsivos/de acessibilidade e interruptores de Definições reversíveis.

Plugin com Explorer de três colunas no estilo VS Code + editor Monaco para a GUI web do DeepSeek Harness