Plugins

Equipe Multi-Agent por funções para DeepSeek Harness: produto, arquitetura, frontend, backend, revisão e QA trabalham em nove fases com controles; equipe persistente disponível. Sem dependências runtime ou build.

Revisão de alterações pendentes para o DeepSeek Harness: cada alteração de edit, write e str_replace_editor é coletada automaticamente na lista de arquivos, onde um bloco de alteração, os blocos de uma seleção ou o arquivo inteiro podem ser mantidos ou revertidos, com suporte a desfazer/refazer. Importa as alterações de controle de versão do espaço de trabalho, mostra o diff em coluna única ou lado a lado e oferece uma prévia Markdown na qual alterações também podem ser mantidas ou revertidas, busca no arquivo, salto de blocos e referências de linha copiáveis; os dados do diff são armazenados de forma persistente, então a revisão continua após reiniciar.

Arquive, desarquive e exclua sessões a partir de uma página de configurações.

Uma gateway de encaminhamento de IA que funciona como plugin DSH. Adiciona um painel lateral Routing System para fornecedores, pool de contas, combinações de fallback e chaves de API, e disponibiliza um endpoint compatível com OpenAI em http://localhost:3080/v1.

Plugin de Prompt Library para DSH: CRUD de prompts, tags e categorias, importação/exportação, polimento por IA, recorte do texto selecionado com um clique, lembretes na barra lateral e no balão do assistente.

Marketplace de plugins comunitários para DeepSeek Harness, seguindo a especificação oficial de plugins: navegue, pesquise e instale mais de 4000 plugins comunitários selecionados manualmente sem sair do app, com atualizações diárias.

Memória Markdown entre sessões com LLM-Wiki/SOUL.md. Por padrão, injetada após a primeira mensagem só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migração pack/unpack e lembranças pessoais em repouso. Orçamento por arquivo evita truncar o índice; last_access permite decaimento. Saúde só de leitura: tamanho/atualidade/lint. Índice via summary:, grafo páginas/tags arrastável com zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugestões de links e checkup com ações prioritárias. Skill sob demanda reduz payload inicial ~23%. Ícone próprio e feedback para este repo. Exige formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fonte das mensagens plugin:memory.

Aprovação automática assistida por LLM com fallback de contagem regressiva para a predefinição de permissão Auto: regras estáticas, níveis de risco, disjuntor e auditoria de arquivos.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Compactação de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): a LLM propõe, os guardas deterministic decidem — redução eager por átomo (extract/summary/false sob guardas verbatim) + eviction preguiçosa do reference-graph (0-LLM) + recall byte-exato a partir de um log append-only.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Sessões laterais persistentes com `/side` e perguntas laterais únicas com `/btw`, executadas em um fork temporário sem tocar no histórico principal.

Permite que uma sessão leia, escreva e execute bash em várias pastas, além da raiz principal. Registre raízes adicionais no painel Folders da barra lateral ou pelo comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elas compartilham o limite de arquivos e a autorização do sandbox do SO da raiz principal; não adiciona ferramentas.

Composição de perfis de memória: busca de sessões em chinês, recuperação híbrida, fatos persistentes do espaço de trabalho, regras fixadas pelo usuário e skills nativas reutilizáveis. Instale o bundle Release autônomo e versionado com um comando dsh plugin add. Requer Node.js 24 e pnpm no PATH.

Canvas de design plugável dentro do DSH: quadro Excalidraw independente, ferramentas de imagem da sessão (editar, apagar, remover fundo, OCR, vetorizar, reconstruir PSD/texto), biblioteca de assets do projeto e ponte Photoshop/Illustrator ⇄ canvas.

Não é mais um plugin de memória: ODR é um ciclo de autoaperfeiçoamento em mundos evolutivos (Dream-RSI). As tentativas são registradas em uma Discovery Tree e, entre execuções, milhares de variantes de estratégia são reproduzidas nesse mundo. Uma estratégia, receita ou lição só é promovida após passar pela reprodução contrafactual, nunca apenas pela palavra do modelo; Sentinel controla chamadas de ferramentas antes de consumir o orçamento. O LLM permanece congelado. Instale pelo npm como dsh-open-dream-rsi.

Cliente móvel do DeepSeek Harness sem instalar app (PWA). Permite ver sessões, tarefas em segundo plano, subagentes, rodadas de metas, fluxos e aprovações pendentes; conversar com qualquer sessão acompanhando respostas em streaming e progresso de ferramentas, parar quando quiser e trocar sessão ou modelo. Inclui painel lateral GUI. Antes dsh-taskwatch; pacote npm agora dsh-in-hand.

Envolve a CLI local do GitHub (`gh`) em ferramentas para agentes: pull requests, issues, execuções do Actions, busca de repositórios e chamadas à API bruta. Inclui os comandos slash `/gh status` e `/gh help` e dois painéis web: um cockpit global de repositórios e um painel de workspace por sessão.

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Conecta contas OAuth do Google Antigravity ao DeepSeek Harness, alterna de forma inteligente as cotas entre várias contas e oferece roteamento LLM multimodelo e geração de imagens com Nano Banana 2.

Adiciona /review, /review-status e /review-cancel para gerar um subagente nativo independente que inspeciona um escopo Git escolhido (branch base, alterações não commitadas, um commit ou instruções personalizadas) e retorna um relatório de achados na conversa atual, com saída em inglês ou chinês conforme o locale do host.

Plugin de «escrita de núcleo único» para o DeepSeek Harness: ferramentas minuciosamente simplificadas e saída reforçada para modelos pequenos quantizados, adequado para executar pipelines de romances longos localmente com modelos no dispositivo.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).