Plugins

Tradutor para Windows x64 com entrada própria na barra lateral e interfaces Workbench/Chat: tradução lado a lado de texto e documentos, tradução de região da tela, histórico recente, seleção de modelo host, entrada de voz e prévia. O OCR de documentos usa CUDA com fallback para CPU; o OCR de tela usa CPU. Não ative os pacotes CPU e CUDA ao mesmo tempo.

Tradutor para Windows x64 com entrada própria na barra lateral e interfaces Workbench/Chat: tradução lado a lado de texto e documentos, região da tela, histórico, seleção de modelo host, voz e prévia. OCR com CPU sem dependências NVIDIA. Não ative os pacotes CPU e CUDA ao mesmo tempo.

Revisão de texto destinado a pessoas. As ferramentas write/edit exigem a flag human_facing; o plugin revisa em segundo plano conforme regras PROSE.md em camadas, prepara anotações, compara com o arquivo completo e as incorpora via /humanize, /humanize-loop ou post-compaction enquanto a sessão principal continua. /humanize-review processa sob demanda arquivos rastreados pelo git.

Visualizador JSONL/NDJSON somente leitura com índice em bytes, navegação de registros e prévia em streaming de registros grandes. Requer DSH >=0.2.1-rc.2.

Saída de voz GPT-SoVITS para DSH: ferramenta speak, comando /voice, botão de leitura em cada resposta e aba de configurações para trocar vozes, ajustar síntese, gerenciar serviço local e instalar pacote de voz com um clique. Somente Windows; requer checkout local GPT-SoVITS com pesos treinados e ambiente Python.

Lê respostas do assistente com vozes neurais do Microsoft Edge e destaca a frase falada. Cor de fundo, cor do texto e opacidade do destaque são ajustáveis nas configurações. Adiciona botão sound-wave a cada resposta, pausa, frase anterior/próxima, velocidade ajustável e leitura automática.

Voz bidirecional para o app web DSH: dite pelo compositor unificado e ouça respostas com botões de alto-falante ou leitura automática, em qualquer dispositivo. Requer DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 com numpy e requests, um modelo TTS e microfone.

Reproduz o áudio de vídeos do Bilibili por uma barra flutuante na DSH Web UI, com fila, avanço pela faixa e controle de velocidade, além de reverse proxy no host para a verificação Referer do CDN.

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Pesquise obras em domínio público no Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks por título, autor, personagem ou enredo lembrado pela metade, ou importe EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ouça na barra lateral. Usa vozes neurais do Microsoft Edge, Kokoro offline ou vozes do dispositivo; mantém a posição, aceita notas de voz ligadas ao trecho ouvido e permite conversar sobre o livro com o modelo DSH.

Reconhecimento estruturado de imagens: medições locais com sharp e um modelo vision na nuvem retornam em uma chamada descrição, OCR com coordenadas, localização de objetos e atributos detalhados. Cache por fingerprint retorna imagens repetidas em milissegundos sem consumir a cota do modelo.

Permite que o modelo veja um vídeo de verdade: o ffmpeg local extrai imagens com timestamps e o faster-whisper transcreve o áudio, para que o agente leia pixels reais quadro a quadro em vez de confiar em resumo textual. Tudo local, sem upload; informa quando não há fala. Somente Windows; requer Python 3.10+ e ffmpeg. A primeira execução de video_eyes_setup baixa cerca de 700 MB (faster-whisper e seu modelo).

Somente Windows x64; preview 0.5.4 compatível com DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Duas ferramentas com escopo limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlam o navegador visível por DOM/CDP e apps Windows via UI Automation. Escopos de leitura/controle por origin e executable, etapas em lote, parada de emergência com Esc físico e log de ações com dados sensíveis ocultos. Se outra janela tomar o primeiro plano, cancela para não digitar no lugar errado. Inclui launcher Edge/Chrome e cliente CDP próprios; dispensa outro plugin de navegador e Electron. Não é sandbox do SO: logins, janelas admin e desktops seguros ficam sob controle do usuário.

Provedor Tencent Yuanbao Search para a conexão ctx.web: uma chamada direta à Search API por consulta retorna título, URL, snippet e data ISO-8601 reutilizáveis; resolve credenciais a cada busca sem turno auxiliar do modelo. Requer uma API key Tencent Cloud WSA.

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Usa Decodo Web Data API como provedor de fetch da ferramenta integrada web_fetch: retorna Markdown por padrão, fixa fetchProvider em decodo e aplica um limite configurável por processo. Requer API key Decodo; web_search não é alterado.

Um botão de tradução persistente aparece em cada página aberta pelo navegador. Ao clicar, substitui no lugar todos os nós de texto visíveis; outro clique restaura o original. Segure e arraste para perto de uma borda para recolher em uma pequena alça; ele é reinserido após a navegação. A tradução é feita pelo serviço LLM do host; o plugin não guarda API key.

Registra `valuation_service`, que lê uma árvore workpaper JSON 01/02/04 e retorna um schema unificado: seis grupos de índices, índices previstos, campos de entrada DCF com marcadores explícitos de ausência, PS/PE comparáveis e IRR. É determinístico e local: dados ausentes de WACC, crescimento, capex, D&A ou capital de giro ficam em branco, sem estimativas; diferenças entre premissas são sinalizadas para revisão.

Registra a ferramenta `principles_audit` no DeepSeek Harness. Analisa colisões/IDs antigos de principle_id, ausência de causalidade, limites, contraexemplos ou evidências, duplicatas e quase duplicatas, inconsistências entre status e confiança, entradas antigas e lacunas de cobertura. Ordena achados por gravidade e aplica uma barreira pass/warn/fail; cada achado crítico precisa estar coberto por uma exceção válida e não expirada. A biblioteca é somente leitura.

Permite ao agente controlar o Windows pela visão: o Windows OCR transforma texto na tela em alvos clicáveis; então o agente clica, arrasta, rola, digita e pressiona teclas. Verifica cada ação por diff de pixels e mudança do texto OCR. F6+F7 é uma parada de emergência separada.

Integração com VA Studio: dez ferramentas para gerar dramas curtos, imagens, vídeos, romances e roteiros, além de reverter prompts a partir de imagens ou vídeos. Requer um backend VA Studio em execução.

Mantém ativo o daemon de limpeza de /tmp: um watchdog no processo o revive em cerca de dois minutos após encerramento pelo Android e executa dentro do dsh a limpeza vencida durante a parada. Adiciona página de status, configuração, limpeza e dry-run. O pacote inclui bin/tmp-clean (Python 3), sem etapa extra de instalação.

Requer JDK 11+, o driver DM JDBC e acesso SSH à instância de destino. Inspeciona instâncias de banco Dameng, avalia segurança e recuperação e gera relatórios filtráveis com evidências compartilhadas.

Executa Python na GPU NVIDIA CUDA local pelo DeepSeek Harness: estado do dispositivo, tarefas foreground e detached, logs duráveis e pico de VRAM medido por execução.