Plugins

Retransmissão assíncrona de contexto, resumida por LLM, entre Sessões do DSH e Agent Team Rooms autorizadas, com snapshots instantâneos e resumos agendados

Revisor incremental de diffs: fila baseada em checkpoints desde a última revisão, com painel na Web UI, comando /review e injeção de feedback no agente

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): um seletor de "Idioma de Raciocínio" em Configurações → Geral que informa ao modelo em qual idioma raciocinar (chain of thought) por meio de uma seção do system prompt. Zero chamadas extras, zero latência, 12 idiomas.

Agentic Control Plane para o DeepSeek Harness — verifica cada chamada de ferramenta em relação às suas políticas antes da execução e mantém um registro durável do que foi permitido e por quê

Expõe as capacidades do agente do DeepSeek Harness como um servidor MCP, para que um cliente MCP externo (por exemplo, Hermes) possa comandar o Harness na execução de tarefas de código. Hermes = cérebro, Harness = braços

Provedor OAuth do OpenAI Codex e UI nativa de configurações para o DeepSeek Harness

Plugin de provedor opcional para o dsh-skill-pack-security: registra a edição skills/ (zh) ou skills-en/ (en) do pacote em ctx.skills. Ambas as edições vêm embutidas em pack/

Conecta agentes do DeepSeek Harness a sessões autenticadas do Codex App Server

Executa extensões do Pi como plugins do DeepSeek Harness com escopo de agente

Plugin web do DeepSeek Harness (dsh): widget de barra lateral com saldo da API + gasto do dia, rota /api/dsh-usage, contabilização externa de chamadas de visão (log de uso em JSONL), além de um dashboard completo de uso por sessão (log de chamadas, estatísticas por modelo, taxa de cache, exportação CSV) via o usa

Sistema de memória de longo prazo estruturado para o DeepSeek Harness — pares breve/completo baseados em unidades, com injeção automática

Plugin ClawBot de WeChat pessoal para o DeepSeek Harness (DSH): o OpenClaw cuida do canal do WeChat (login por QR code/envio e recebimento de mensagens), enquanto o DSH atua como o cérebro; os dois são conectados por uma ponte via protocolo compatível com OpenAI

Plugin de modelo de visão externo para o DeepSeek Harness: inspect_image envia imagens locais ou URLs de imagem http(s) para qualquer endpoint compatível com OpenAI, e a resposta textual do modelo de visão sobre a imagem é trazida diretamente de volta para a conversa; inclui painel de configurações na Web UI

Portabilidade do TencentDB Agent Memory para o DeepSeek Harness: captura de conversas L0 → extração de memória estruturada L1 → cenário L2/perfil L3, injeção automática por recuperação + ferramentas de busca em memória/conversas; reaproveita os dados existentes em ~/.memory-tencentdb/memory-tdai; inclui painel de configurações na Web UI

Um orquestrador de tarefas multiprovedor compatível com Symphony e um dashboard para o DeepSeek Harness

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Traz a memória, as skills e a configuração do OpenAI Codex para o DeepSeek Harness

Observabilidade Langfuse para o DeepSeek Harness: exporta logs de sessão como traces OpenTelemetry (convenções semânticas GenAI) para o endpoint OTLP do Langfuse

Geração estável e editável de PPTX para agentes de IA — entrada em IR semântica, saída em DrawingML nativo

Toques de conclusão por workspace, além de sons de atenção para eventos de aprovação, pergunta, revisão de plano, objetivo bloqueado e falha de tarefa, com sintetizador embutido, voz (TTS) e áudio personalizado

Tarefas agendadas baseadas em configurações, executadas em horário definido ou durante os períodos de baixa demanda do DeepSeek, com agendamentos únicos e diários apoiados em estado de tarefa durável

Verifica skills e configurações MCP em busca de injeção de prompt, homóglifos, Unicode oculto, comandos de shell perigosos e vazamento de credenciais

Renderiza Markdown em uma página HTML autônoma e independente: uma ferramenta `md_html_render` que funciona em um perfil headless, além de uma gaveta web para navegar, pré-visualizar, editar e exportar arquivos `.md` locais; ambos compartilham o mesmo renderizador, sem dependências em tempo de execução

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.