Plugins

Fornece a ferramenta bili_summary: metadados de vídeos do Bilibili, linha do tempo de legendas e captura de quadros com sharp, com tratamento de erros e degradação graciosa embutidos.

Conjunto de ferramentas de depuração HTTP/API: requisições HTTP com controle total (método/cabeçalhos/corpo/auth), análise de comandos curl e execução em um passo, histórico de requisições na sessão com comparação lado a lado de respostas, cabeçalhos Link com suporte a paginação e cartões de UI com a marca DeepSeek (dsh-http-tools-ui opcional).

Uso da DeepSeek API em tempo real: saldo da conta com alertas de saldo baixo (browser notification ao cruzar o limite), estatísticas de tokens e requisições (janelas total/today/last-60s, per-model e per-session), custo estimado — composer dock mais usage panel na página de settings.

Painel de uso da DeepSeek API para DSH Web: estatísticas diárias de acertos/falhas de cache e tokens de saída a partir de logs de sessão, estimativas de custo por modelo, account balance, tendências de 7 dias e um resumo de uso do composer.

Adiciona um painel de Uso em Settings para o saldo da DeepSeek API, análise oficial de tokens e custos, tendências, avisos de contexto e atividade da API em tempo real.

Aplicativo web de navegador de arquivos para DSH: frontend React e API REST servidos pelo servidor web host, um comando /dsh-agfs que abre no espaço de trabalho da sessão atual e uma ferramenta de modelo browse_files.

Login OAuth por assinatura: use contas de assinatura do ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (não chaves de API), com descoberta automática de modelos

Plugin DSH: custo estimado da API DeepSeek por sessão, exibido na barra de estatísticas da GUI web

Plugin web do DeepSeek Harness (dsh): widget de saldo da API + gasto do dia no rodapé da barra lateral. Rota /api/dsh-usage + bundle de cliente React, sem etapa de build necessária

Ferramentas nativas de pesquisa web do Search1API (s1): busca, notícias, crawling de páginas, descoberta de sitemap e tópicos em alta como ferramentas `s1_*` de primeira classe, com uma skill s1 empacotada.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Cria um vídeo explicativo narrado a partir de um roteiro. Usa por padrão slides de cartões de texto (rápidos e precisos para tutoriais) ou imagens geradas por IA por segmento (exige AGNES_API_KEY). Inclui 14 vozes neurais chinesas online e 3 vozes offline para Windows, além de um pacote de amostras gerado em um comando para escolher pelo ouvido. Requer ffmpeg. Para vozes online, copie o skill video-remix incluído para `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` e execute npm install lá.

Classificação na barra lateral do DeepSeek Harness: avaliações cegas da LMArena, índice de inteligência da Artificial Analysis, capacidade do LiveBench 2.0, uso e participação de mercado semanal/mensal do OpenRouter, preço, velocidade e contexto. Inclui painel local de tokens com base nos próprios logs de sessão (tokens, custo estimado, ranking por modelo), detalhes do modelo e exportação CSV. Snapshot diário, abre instantaneamente, sem chave API; destaca modelos configurados localmente.

Pipeline para livros didáticos digitalizados: OCR a cerca de 5 vezes a velocidade do ONNXRuntime (requer Python 3.10+ com pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), seguido por relatório de estrutura e plano de leitura por capítulo antes de abrir o PDF.

Executa o ambiente GPT Image Playground dentro do DeepSeek Harness: modos galeria e agente, imagens de referência com editor de máscara, perfis de API de vários provedores e histórico local. A versão MIT upstream é servida na mesma origem pelo plugin; o proxy de API é opcional.