Plugins

Agente de personagem para QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili e Douyin (este requer PC Windows sempre ligado): traços em evolução, memória por pessoa com esquecimento de Ebbinghaus/correção, rotina diária, mensagens proativas, memórias automáticas e painel de ajustes em 10 abas. Grupos QQ bloqueados por padrão; só responde se permitidos ou com allGroups ativado explicitamente, e ainda exige menção por @. No privado, apenas amigos do QQ. Respostas automáticas Bilibili/Douyin desligadas; Bilibili: proprietário, lista permitida e seguidores mútuos; Douyin: proprietário/lista, salvo ativação explícita de reply-to-everyone. Inclui código MIT de dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, creditado com LICENSE; não precisa instalá-los junto.

Sidecar de orquestração de equipes de agentes para DSH: equipes com limite configurável de membros, subagentes reais com roteamento de modelo por membro, DAG de tarefas despachado ao concluir dependências, broker que impõe permissões fs/exec/net/env e painel Web ao vivo via SSE.

Fork de alto desempenho do SAOS-3624/dsh-video-storyboard: instale este plugin ou o upstream, nunca ambos. Converte vídeo em grades de storyboard endereçáveis (células numeradas, timestamp e linha da transcrição por célula, envelope de áudio). Requer Node 20+ e ffmpeg/ffprobe no PATH; se o arquivo não tiver faixa de legendas, exige endpoint ASR configurado.

Modo rápido nativo do DeepSeek Harness: mesmo modelo e esforço de raciocínio, menos tokens de saída e geralmente menor tempo, tudo do lado do prompt. Cada opção pode ser desativada separadamente; por padrão, só a opção de saída concisa fica ligada. Medido em uma máquina: 30 pares de tarefas com o limite de corte padrão, tempo de 0,756× e 21% menos tokens de saída; 24 pares de PRs reais pallets/click com apenas esse ajuste, 0,805× e 23% menos tokens. Algumas tarefas ficam mais lentas; números e reprodução no repositório.

Adiciona backends alternáveis a web_search e web_fetch nativos, escolhidos por sessão no menu do composer ou em /setup-search e /setup-fetch. Busca: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar e busca por modelo no servidor. Fetch: HTTP local com allowlist de rede privada, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily e Tinyfish.

Saída estruturada para DSH: um cartão de título sem rótulo, seguido por tabelas, listas ou etapas. Pode ser alternada por sessão e substituída por style.md.

Traz para o DSH as contas WorkBuddy conectadas nesta máquina, mantendo contas CN e internacionais separadas. Inclui failover automático, atualização com um clique do catálogo de modelos e créditos, check-in diário CN e endpoint compatível com OpenAI com opção de ligar/desligar.

Conecta uma sessão DSH existente ao QQ via OneBot/NapCat sem iniciar outra sessão. Uma allowlist fail-closed e regras de ativação por @menção, apelido e probabilidade configurável determinam quais mensagens chegam ao modelo.

Exclusão por mensagem no DSH: remove uma mensagem do usuário, um passo de resposta ou uma resposta inteira do assistente do contexto derivado do modelo através do contrato oficial de substituição de superfície, e a oculta do transcript visível sem reescrever o log somente de acréscimo.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Portão de conclusão com evidência em primeiro lugar: cruza afirmações de primeira mão com um índice durável de atividade de ferramentas por sessão, bloqueia suposições não verificadas e acompanha métricas de bloqueados versus convertidos.

Move, arquiva, restaura, faz backup/exportação e importação portáteis de sessões entre workspaces na interface web do DeepSeek Harness.

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

Adiciona uma mesa de Texas Hold'em somente local para seis jogadores à Web UI do DSH, com ruas de apostas completas, pots laterais, pilhas de Token persistentes e exibição do status do agente.

UI de gestão de ciclo de vida para o provedor de modelos llm-pi-ai: crie, edite, exclua, ative e desative provedores com cabeçalhos personalizados e chaves de API criptografadas com AES-GCM; restauração segura à desinstalação de provedores estacionados, descoberta de modelos remotos com gravação em lote, roteamento inteligente com cinco estratégias, compostos de união/interseção, observabilidade de requisições.

Texas Hold'em no-limit de seis jogadores para a GUI web do dsh. Um humano joga contra cinco agentes LLM que veem apenas suas próprias cartas. Adiciona uma aba dedicada e uma mini-janela arrastável sobre a área de conversa, sessões por navegador com proteção CSRF, tamanhos de aumento relativos ao pote, três recompras antes da eliminação e revelações no showdown com animações de distribuição das cartas da mesa.

Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Servidor MCP de dados financeiros do mercado A-share da China para o harness: 11 ferramentas fin_data__* (cotações/K-lines/financeiros/calendário/dados especiais/anúncios/EDB/reconciliação/fundos/índices) sobre THS free REST oficial (primário) + AKShare (fallback) + Wind (domínios exclusivos), com degradação observável, compressão de orçamento de contexto (medido -72,2% no lado de resultados) e um lake offline de 10 anos de dados de mercado; BYOK.

Central de extensões DSH tudo-em-um nas Configurações: gerencie skills, servidores MCP e plugins, um Plugin Market (lista curada + busca no GitHub, instalação com um clique via npm) e um bloco de Add-ons para instalar, desativar, desinstalar e atualizar recursos complementares juntos.

Navegue e instale plugins DSH sem sair do harness: um comando /store, uma aba Configurações → Plugins, duas ferramentas que podem ser chamadas pelo agente e uma habilidade incluída, com um portão de aprovação que lista as sinalizações de risco detectadas antes de qualquer instalação.

Gerenciador de MCP e Skills: habilita/desabilita servidores MCP e skills pelo painel de Configurações para liberar contexto em tempo real; camada intermediária opcional de IA (mcp_search/mcp_call) chama servidores desabilitados sob demanda, com filtragem de visibilidade por estado que mantém visíveis os servidores habilitados pelo usuário.

Controlador de autoevolução com prioridade em evidências: geração limitada de candidatos Cordis, admissão de Loader real de tentativa única, avaliação Harbor e uma linhagem journalizada retomável após falhas.

Controle de navegador Playwright MCP para agentes de IA: opera um Chrome real e visível (navegar/clicar/digitar/snapshot + ~80 ferramentas browser_*), com um painel de capturas ao vivo embutido na GUI que é atualizado após cada ação.

Gerenciador de plugins em camadas para o DSH web: plugins nativos agrupados somente leitura por sistema/WebUI/ferramentas, extensões de usuário com ativar/desativar, registrar, desinstalar e descrições editáveis