Plugins

Adiciona squeeze: o agente envia a um modelo auxiliar uma página longa, um lote de páginas, um arquivo de texto ou PDF textual (via pdftotext) junto com uma pergunta e recebe apenas a resposta; o material não entra no chat. Nas configurações, escolha até três modelos auxiliares da lista DSH, cada um com apelido, nível fixo de raciocínio e nota de uso. O fallback é opcional e os limites de tamanho vêm da janela de contexto de cada modelo.

Memória baseada em eventos para chatbots de longa duração: decaimento ponderado por emoção, três níveis de confiança na recuperação, fatos novos substituem os antigos e isolamento por assunto. Inclui tabelas de relacionamentos, fatos, capítulos, habilidades e lacunas, além de CLI, endpoint HTTP e pacote de plugin DSH.

Camada sobreposta bilíngue para DSH: exibe nomes chineses e descrições funcionais de plugins, comandos e skills, oferece três modos de exibição e tradução por IA acionada manualmente, sem modificar uma linha do código-fonte DSH.

Plugin DeepSeek Harness que conecta DSH ao JLCEDA Pro (EasyEDA Pro) por bridge MCP local e desenha esquemas pela API de extensão JLCEDA.

Board para esforços com vários PRs: o hub agent mantém uma árvore de etapas ligada a issue, PR, branch e worktree por quatro ferramentas. A aba Board lateral e a faixa acima do composer mostram concluído, bloqueado e o que depende de você. Cada board é um JSON simples legível por scripts; um comando drift opcional/configurável sinaliza etapas cujo status diverge do trabalho.

Central de atendimento de e-commerce que responde apenas com campos preenchidos pela própria loja (preço, tabela SKU, envio, pós-venda). O model DSH reformula os fatos sob uma verificação que rejeita números inventados e violações das regras da plataforma; se faltar campo, encaminha à fila humana. Inclui gateways Taobao TOP/JD JOS, bridge local, canal webhook e daemon autônomo 24/7.

Monitora Early Access de periódicos IEEE Xplore via Crossref, filtra cada novo artigo com LLM segundo suas palavras-chave e envia por e-mail um resumo semanal em Markdown.

Memória para chats longos de RP e companion: três camadas com decaimento, recall por turno, rótulos de origem, limites de personagem e mundo, grafo de relações, anexos de imagem e WebUI.

Cria um workspace temporário com pasta e sessão próprias, gerencia os ativos no painel lateral e move pastas concluídas para a Lixeira do sistema.

Pergunte sobre uma frase sem desviar o chat: selecione um trecho em uma conversa Web e comente; o modelo da própria sessão responde em uma pequena thread ao lado, sem tocar no chat principal. Pode ler a sessão e o diretório de trabalho; a web somente se você ativar, sem alterar nada. Trechos comentados ficam destacados com selo de respostas não lidas. Send to chat entrega a thread ao agente quando você quiser que ele aja.

Obtém tokens da API MadModel da Tsinghua e os renova a cada 20 minutos a partir da sessão SSO salva, em navegador sem janela. Grava o token na credencial DSH MADMODEL_API_KEY e cria ou reutiliza o provedor madmodel. Uma ação manual Get captura a sessão pela janela de login do campus.

show_page cria páginas interativas no chat. Em 8 templates (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow), o model fornece conteúdo e o plugin cuida de layout/interação/salvamento; aceita páginas completas. CSS @layer base, com prioridade do CSS próprio. Sob a resposta, tema claro/escuro. localStorage por página no DSH persiste entre aberturas/versões e sincroniza chat/sidebar; cada edição cria versão reversível. Chrome/Edge local oculto verifica erros de script, overflow horizontal e dark mode após salvar e devolve problemas ao model. Sidebar: tela cheia, versões, galeria, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox de origem separada/CSP estrita: sem dados DSH nem fetch/XHR/WebSocket. Celular via dsh-mobile.

Adiciona um botão Restart à barra de título do DeepSeek Harness para ativar plugins recém-instalados. O primeiro clique arma o botão; o segundo encerra a instância desktop atual e reinicia o executável. O reinício usa um script PowerShell criado via WMI, fora do objeto de trabalho do app e sem janela de console. Cada etapa é registrada em $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log. Exclusivo do aplicativo desktop Windows.

Lê e edita modelos STEP pelo FreeCAD, mede geometria (distância, ângulo, diâmetro) e gera desenhos 2D de usinagem em projeção de primeiro diedro com tabela de furos, em SVG, DXF, PDF ou PNG.

Dobra resultados de ferramentas grandes demais em arquivos spill no disco, com marcadores determinísticos de início e fim. Indexa resumos de compactação em um registro pesquisável e extrai memórias entre sessões com escopo por projeto. Sob demanda, restaura o conteúdo dobrado byte a byte em uma única chamada de ferramenta.

Agrupa categorias na barra lateral dos workspaces do DSH. A lista plana vira seções nomeadas recolhíveis; mova um workspace arrastando a linha para um grupo ou escolhendo-o no menu. Um botão recolhe todos. O painel de aparência ajusta fonte, cor do texto e fundo nos três níveis; Ctrl+Tab percorre sessões recentes.

Conecta o plano ChatGPT ao DeepSeek Harness pelo Sign in with ChatGPT e permite usar a assinatura no DSH pela API oficial.

Memória em camadas para DeepSeek Harness: a cada turno injeta perfil persona e índice relevante; transcrições completas ficam no disco e se expandem sob demanda, sem sobrecarregar o contexto. Fatos por atributo: valor novo aposenta o anterior. O modelo deriva o perfil da memória. Três filtros descartam conversa de desenvolvimento, bloqueiam ecos da própria injeção e unem reformulações por palavras comuns. A consolidação une quase duplicatas, resume temas longos e arquiva entradas antigas pouco úteis só com etiquetas; nunca apaga o original. Armazenamento somente de acréscimo compactado no local (medidos: 4,7 MB → 355 KB). Sem dependências de terceiros nem build. A injeção por turno reduz inevitavelmente acertos do cache de prompts; não recomendada para trabalho.

Controle o DeepSeek Harness pelo telefone HarmonyOS: listar/trocar/criar sessões; enviar prompts conforme o busy-enter do host (queue/steer); transmitir texto, reasoning e etapas de tools; responder aprovações/perguntas; miniaturas de imagens com busca do tamanho original sob demanda; trocar model/reasoning effort, cancelar tarefas e receber push. Criptografia ponta a ponta AES-256-GCM com derivação HKDF-SHA256; o relay dumb-pipe vê apenas ciphertext. v1.1.3 adiciona handshake anti-replay session-epoch e TLS nativo opcional. Relay local gerenciado pelo plugin ou VPS. App e plugin no mesmo repo; 5 métodos Remote.

Firewall de plugins em execução apenas para sessões iniciadas pelo launcher; não pode ser injetado no DSH Desktop, que não é coberto. Atribui chamadas de arquivos, rede e subprocessos ao plugin de origem e compara com suas declarações: usos declarados passam sem aviso e desvios são registrados. A atribuição é best-effort, sem garantia; chamadas não classificadas ficam com o host, nunca com outro plugin. Inclui cartão prévio (capacidades, combinações críticas, PASS/WARN/BLOCK), avaliação de limites, bloqueio pré-execução opcional e desligado por padrão (regra contra exfiltração de credenciais), teste de atualização em processo filho isolado, exportação SARIF/CSV e agregação de fontes. Armazenamento local, sem telemetria; webhook opcional desligado por padrão.

Descoberta progressiva por tool_list, tool_search e tool_load: expõe schemas sob demanda e preserva as permissões de execução do host.

Busca e assiste vídeos Bilibili; dá like/coin, envia danmaku/comentários, responde e segue respostas. Lê legendas AI ou transcreve áudio localmente se faltarem antes de comentar ou escolher a quem responder. Extrai estilo humano sem copiar frases. Ignora vídeos vistos e deduplica por thread; após muitas trocas com a mesma pessoa na seção, avalia o conteúdo e, se parecer elogio entre bots, deixa uma última frase e para. Verifica se o comentário é público ou só visível na conta; percorre última hora/dia/3 dias/tudo, lista invisíveis e avisa de respostas recolhidas. Seis tabs Settings aplicam mudanças na hora, sem reinício. Execução manual entra na fila atrás do listener, sem ser recusada. Self-check informa instalações; Python 3 é necessário e packages ausentes são listados.

Plano de controle para os Agent Teams do próprio harness. Os membros são sessões independentes comuns criadas pelo mesmo caminho da GUI, cada uma com seu modelo, e podem ser abertas e continuadas como qualquer conversa. Um roster lateral e um quadro de tarefas coordenam itens com definição de pronto. A entrega de cada membro aguarda a revisão do Lead; disponibilidade distingue ocioso, aguardando revisão e último turno com falha. delegationEngine=auto usa sessões independentes, subagentes continuáveis ou o roster do kernel conforme a composição disponível.

Notificações toast nativas do Windows para sessões desktop DSH: fim de turno, aprovações, perguntas e lembrete de espera sem resposta. Cada situação tem som e texto de pop-up próprios (até três modelos nomeados por situação), três modos de entrega, prévias e importação de sons personalizados. Clicar traz a janela DSH para frente.