Plugins

Tema azul-oceano para DSH Web: peixes nadando, bolhas subindo, ticker de citações diárias acima da caixa de entrada e substituição da área da marca. Settings → Marine Theme oferece 7 grupos e 32 opções (texto/tamanho da marca, selo, cor primária, marca-d’água, peixes, citações, escala geral), aplicadas imediatamente sem recarregar; restaurar os padrões exige duas etapas.

Superfícies de contexto de sessão portadas do T3 Code: cartão ao passar o cursor com máquina, branch Git, modelo, preset de agente, política de aprovação e tokens; indicador para aprovação pendente, aguardando entrada, trabalhando, erro ou subagente; chips de provedor/modelo, cabeçalho da sessão, trilha de linhagem, ações para copiar contexto ou executar compactação DSH e preferência em Settings para escolher os dados exibidos. Nada é adicionado ao compositor.

Exibe uma notificação do sistema quando uma tarefa termina ou precisa da sua intervenção enquanto a página web do DeepSeek Harness não está em foco.

Fork mantido de `dsh-prompt-enhance`, atualizado para DSH 0.1.7. Corrige falhas que impediam o carregamento em hosts atuais: `InputState.imageIds` virou `attachmentIds` e o botão do compositor travava a caixa de entrada; `settings.get()` foi removido; `/enhance` lia um ID de sessão que o agente não expõe mais. As reescritas deixam `reasoningEffort` desativado por padrão; uma medição registrou 252 tokens de saída em um rascunho, contra 2897 com o padrão do modelo. Inclui página Settings com os 17 campos. Verificado em host real 0.1.7-rc.2: ativação, solicitação HTTP de aprimoramento ao vivo, `/enhance` na GUI e leitura/gravação das configurações. 204 testes.

Renderização de Markdown ao vivo no compositor web do DSH: o compositor substituto baseado em CodeMirror mostra negrito, listas e blocos de código enquanto se digita; mensagens enviadas também aparecem como Markdown e texto rico colado vira Markdown limpo.

Medidor de custo de LLM por sessão para a interface web do DeepSeek Harness: divide o uso do provedor por modelo em entrada sem cache, leitura de cache, gravação de cache e saída, e estima o custo pelas tarifas por uso de DeepSeek e Xiaomi MiMo, incluindo as faixas de pico e ociosa do DeepSeek.

Galeria de temas para DeepSeek Harness (DSH): skins definidos em JSON com cobertura de tela cheia e fundo lateral, paleta de 15 cores, sete mascotes do registro junto ao chat e cartão de saudação temática com rolagem.

Provedor OpenRouter que consulta `/models` ao vivo para exibir novos modelos sem lançamento do Harness. Lista por nome com preços de entrada/saída, níveis de reasoning por modelo, entrada de imagens, reprodução de `reasoning_details` e cache de prompt Anthropic. Mostra abaixo do compositor Web UI e em `/cost` o gasto real por sessão, incluindo subagentes, via `usage.cost` da OpenRouter.

Interface do compositor DSH para buscar Skills invocáveis pelo usuário na sessão atual e inserir o comando slash verificado no rascunho sem enviá-lo.

Provedor OpenCode Go que verifica o protocolo do modelo no gateway antes de usá-lo, sem tratar uma recomendação como medição. Níveis de raciocínio seguem um contrato medido e solicitações usam uma cadeia ordenada de fallback de protocolo. Janela de contexto, saída máxima e números de entrada de imagem são declarados por uma camada models.dev atualizada em runtime, não sondados; substituições do operador ficam acima de ambas. Permite armazenar e alternar várias credenciais OpenCode Go em Settings.

Controle nativo de computador no Windows para DeepSeek Harness: duas ferramentas operam e leem qualquer app desktop. Uma chamada em lote executa find/click/type/key/read/wait/screenshot em uma passagem do mecanismo; se as etapas forem conhecidas, basta uma ida e volta ao modelo. read retorna texto da janela, não imagem. Entrada e captura priorizam UI Automation, mensagens Win32 e PrintWindow fora da tela, sem tocar no foco ou ponteiro do usuário.

Substitui o seletor de modelo do chat por uma lista recolhível agrupada por provedor; reúne provedores espelho do vision-bridge sob o upstream e mantém as opções reasoning-effort declaradas nas configurações de cada modelo. Testado apenas no DSH Desktop; a versão web não foi testada.

Requer DSH >= 0.2.0-rc.2 e < 0.3.0. Permite declarar qualquer número de provedores LLM, cada um com endpoint, credenciais e parâmetros por modelo (vocabulário de reasoning-effort, entrada de imagem, política de retry), nos formatos OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages e Google Gemini. Configuração em página de ajustes.

Plugin de reconhecimento de fala (entrada por voz) para DeepSeek Harness.

Página complementar de Models que lista as modalidades de entrada de todos os modelos e permite editá-las nas duas famílias de adaptadores LLM.

Speak-to-prompt para DeepSeek Harness: reconhecimento de voz ASR na nuvem, otimização do prompt e preenchimento do rascunho ou envio automático. Multiplataforma: macOS e Windows.

Plugin de entrada de voz DSH: tempo real no navegador, ditado VAD, ASR local/nuvem e refinamento com IA DeepSeek.

Substitui o provider de títulos de sessão. Comprime os primeiros prompts grandes ou com muito código antes de chamar o modelo (na versão DSH testada, o provider integrado rejeita entradas acima de 4096 bytes sem chamar o modelo). Aguarda uma tarefa real em vez de uma saudação; usa por padrão o provider e modelo da sessão e protege títulos manuais. As regras incluem limite de caracteres, sufixo de data opcional, estilo, idioma, palavras excluídas e bloqueio por sessão. Também renomeia sessões salvas em lote; o progresso continua mesmo após fechar Settings.

Adiciona botões de atalho personalizáveis à esquerda da entrada de chat da DSH Web GUI para inserir comandos slash com um clique.

Plugin de entrada por voz (dual-face): microfone ao lado do envio, balão de gravação que transmite PCM a um serviço Python local Qwen3-ASR gerenciado pelo host e página de configurações ASR (clona repositórios de runtime/modelo e cria um venv).

Fluxo móvel para DeepSeek Harness Web UI: em telas de até 720 px, a barra de entrada e os cartões de confirmação da IA rolam com a página em vez de ficarem presos ao rodapé; as bordas ficam mais estreitas e a entrada não recebe foco automático ao trocar de sessão.

Widget flutuante de tradução para o campo de entrada do DSH: traduz rascunhos com o modelo da sessão, Zhipu GLM ou endpoints personalizados, com prévia, substituição ou acréscimo, teste de conexão e histórico recente.

Seção de configurações para sessões arquivadas: navegue por workspace, pesquise, desarquive em lote com a barra lateral atualizando ao vivo, e regras opcionais de arquivamento automático (dias ociosos, manter os últimos N por workspace) com pré-visualização em dry-run — além de um trilho de turnos na borda esquerda para saltar entre turnos de conversas longas e histórico de entrada ↑/↓ no composer.