Plugins

Painel avançado para gerenciar provedores e modelos no DSH. Adiciona uma página própria “Configuração de provedores” e gerencia provedores (endereço, protocolo e credenciais Key) e modelos (criar, editar, excluir, buscar, excluir em lote, declarar visão, nível de raciocínio, ordenar arrastando e testar conexão). Grava diretamente no namespace llm-pi-ai com efeito imediato. Os componentes de modelo estão embutidos, sem dependências externas.

Adiciona captura de tela ao DSH: capture_screenshot captura monitor, janela ou região em pixels físicos e devolve a imagem diretamente ao modelo, sem ampliá-la.

Substitui o provedor de conexão DSH Web para ignorar completamente BrowserAuth e abrir a Web UI sem colar o token aleatório de inicialização. Limita-se a nove pares de versões DSH verificados, com correspondência estrita de host/cliente; pausa automaticamente em versões desconhecidas ou mistas e reverte por completo na desinstalação. Apenas perfis web.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Registra 26 ferramentas de modelo para PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 e Semantic Scholar. Oferece busca por sintaxe de campos, conversão de IDs, dados bibliográficos, formato de citações, exploração de MeSH e artigos relacionados, identificação de conceitos biomédicos e consultas de relações no PubTator, paginação no Europe PMC e Semantic Scholar, recuperação de texto completo, busca de PDFs de acesso aberto e download opcional. A busca unificada remove duplicatas e ordena por ocorrências entre fontes, relevância e citações. O grafo de conhecimento da sessão, enriquecido com conceitos do PubTator, é salvo no grafo permanente do usuário e exibido em Mermaid. A maioria das fontes não exige chave.

Adiciona seis plataformas de programação por IA ao DSH — OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy e WorkBuddy International — cada uma em seu grupo no seletor nativo de modelos. Uma página gerencia contas, check-in diário quando disponível, consulta de créditos e nova tentativa em outra conta da mesma plataforma diante de rate limit. Os modelos carregam o multiplicador de créditos declarado pela plataforma. O nível gratuito anônimo do OpenCode não requer credencial. TRAE fica oculto por padrão até ser ativado nas configurações.

Mantém decisões do projeto em Markdown, não no histórico do chat: um documento principal e documentos por módulo, cada registro com citação file:line. O agente entrevista você para resolver questões em aberto e calcula uma nota em cinco dimensões (complexidade, extensibilidade, manutenção, qualidade do código e reutilização), exibida ao lado do seletor de modelo. Uma sessão pode vincular vários projetos; tamanhos small/medium/large ampliam os limites. Uma seção reutilizável de pipeline do documento principal é injetada quando aparecem as palavras-chave definidas.

Modelos OpenCode Console (Zen) para DeepSeek Harness: ao colar uma Console API key em Settings → Plugins, os modelos de chat do Console ficam disponíveis para seleção; o catálogo é sincronizado automaticamente e cada modelo é direcionado ao endpoint indicado na documentação oficial. Os modelos gratuitos *-free ficam ocultos por padrão porque só funcionam dentro do cliente OpenCode.

Notifica 11 eventos configuráveis do agente DSH (conclusão de tarefa, perguntas, aprovações negadas, subagents/metas/jobs em segundo plano, tarefas da equipe, compactação de contexto, agendas acionadas, início de plugin e mudanças de permissão) via Web Notifications do navegador com service worker incluído; usa Windows toast ou Linux D-Bus como alternativa. Três níveis de silêncio e abertura ao clicar.

Expõe modelos do DeepSeek Harness por gateway compatível com OpenAI para clientes padrão de outros projetos locais. Agrupa provedores com nome e distribuição ordenada/equilibrada/aleatória; falha upstream antes da saída passa ao próximo, rate limit é repetido após o backoff do provedor. Settings mostra tentativas/respostas/falhas/tokens/TTFT por candidato; agregados diários locais com heatmap e tendência de 30 dias. Sem key criada na UI, qualquer pessoa que alcance o endpoint pode chamá-lo. Keys em hashes SHA-256; depois exige autenticação e o endpoint permanece bloqueado mesmo após revogar a última. Listener LAN opcional sem key fica aberto a toda a rede. DSH 0.1.2-rc.1 a 0.1.7-alpha.1 e posteriores.

Bancada local de geração de imagens, assinatura zero: gere imagens com sua própria API (qualquer interface compatível com OpenAI, assinatura zero), layout de tela + edição/remoção de fundo/remoção de fundo/OCR/conversão para vetor, entrega em PSD/AI editável, ponte bidirecional em nível de camada com Photoshop/Illustrator

Quadro de contagem regressiva do gaokao: conta os dias até o gaokao em um widget de quadro de desktop que se recolhe em uma barra fina com duplo clique, e testa cartões de conhecimento aleatórios enquanto o agente trabalha; estrutura aberta de cartões de conhecimento em Markdown — coloque arquivos .md em pastas de matéria/categoria e eles carregam automaticamente, com links cruzados, favoritos, matérias prioritárias e importação da sua própria base de conhecimento.

Acesso LAN para a UI Web oficial do DSH através de um proxy reverso com portão: o DSH mantém sua própria vinculação de loopback, e uma segunda porta adiciona um portão de senha, HTTPS autoassinado e pareamento por dispositivo que pode ser revogado individualmente, com um QR code para abrir do celular.

Use o paradigma de modelo de decisão Jev (System One) com qualquer LLM compatível com OpenAI — sem necessidade de chave TypeSafe. Registra uma ferramenta jev_decide que retorna respostas com distribuição de probabilidade para perguntas tipadas (escolha/pontuação/booleano) em uma única chamada.

Contexto de horário em uma linha para DeepSeek Harness: cada turno começa com Current time (dia da semana, data, hora, deslocamento UTC e fuso IANA) e termina com Turn ended. Assim o modelo conhece horário, data e intervalo entre turnos sem perguntar.

Expõe os modelos gratuitos do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness sem chave de API, acompanhando as mudanças do gateway Zen.

Ferramenta de geração de imagens para o DeepSeek Harness em qualquer endpoint de imagens compatível com a OpenAI, com uma galeria embutida na interface web.

Janela emergente com busca prioritária que substitui o seletor de modelos do compositor Web do DSH. A coluna esquerda lista provedores e percorre grupos; favoritos ficam fixados no topo. Ícones distinguem entrada de imagem nativa ou encaminhada, e a área direita do acionador abre o painel de esforço de raciocínio.

Adiciona um editor de nível de raciocínio com presets de protocolo OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), chaves de modalidade de entrada e um preset de contexto 1M/128K e saída máxima às linhas de modelo em Settings.

Adiciona ao DSH anotações de seleção, tradução no local, perguntas a subagentes na barra lateral e abertura de links no navegador padrão. O texto selecionado acompanha a próxima mensagem; a fonte mantém o destaque e uma marca ordinal para voltar a ele. O menu abre ao selecionar ou pelo clique direito; o modelo de tradução pode ser escolhido separadamente.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Ferramentas de busca de literatura acadêmica e citação para DeepSeek Harness: busca de artigos via Crossref e OpenAlex sem chave de API, descoberta de trabalhos relacionados e formatação de citações em GB/T 7714, APA e BibTeX.

Concede visão aos modelos DeepSeek (apenas texto) em clientes Claude Code, Codex e Agent Plugins: descreve imagens através de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen implementados localmente atrás de um endpoint vLLM compatível com OpenAI, com comutador multimodal por modelo, esforços de raciocínio totalmente configuráveis e uma página web de definições para editar a implementação a partir do frontend.