Plugins

Painel Git lateral do DSH Web: Local Changes/All Commits, gestão de branch/tag/stash, diálogos fetch/pull/push, merge com conflitos e indicador de branch estilo zsh na barra.

Loop de autoaperfeiçoamento com três papéis: Data-RSI faz limpeza cross-sectional diária (winsorize→padronização→median fill) e extrai experiência; Harness-RSI evolui prompt/memória/skills; Model-RSI evolui receitas alpha via walk-forward nativo com gap de 2 dias e multi-seed. Offline em um comando, GPU automática, um skill.

Assistente residente DSH, não outra caixa de chat: janela flutuante e conversa permanente independentes. Heartbeat limitado por quatro gates (autorização, orçamento diário, quiet hours, cooldown) e lease para sobreviver reinícios. Cada wake é decidido pelo modelo como SKIP ou mensagem curta; silêncio é decisão. Exibe fluxo real do host store ou log local se a sessão não estiver publicada e pode enviar à conversa. Mesmo alcance da pessoa representada, somente leitura: pode ler sessões, máquina e canais como GitHub, mas não grava/envia/publica, não pede permissão nem bloqueia tools de outras sessões. `npm run digest:github` organiza notificações e PRs próprios em três seções chinesas e cria rascunhos explicitamente não enviados.

Brief diário DSH: em horário fixo ordena o mercado por instalações e stars reais, cruza com memória e convenções do agente e propõe mudanças concretas nos plugins usados (original A→proposta B) e ideias inéditas. Cita dados do catálogo público; não medido fica como não medido, nunca zero. Aprovar abre sessão com contrato: implementação independente, sem fork, testes verdes antes de publicar. Fontes rejeitadas são lembradas.

Responde perguntas difíceis com explicação visual HTML de uma página: modelo escreve rascunho Markdown curto e o CLI am incluso, sem dependências, cria layout/CSS/coordenadas. Bundle DSH só de skill, upstream verbatim, sem código Host.

Oferece 15 skills Superpowers para DeepSeek Harness: TDD, depuração, planejamento e revisão de código.

Fornece ao catálogo DSH todos os skills Xiaomi MiMo (Desktop/MiMoCode): engine-config (extraído de app.asar se faltar), raízes global/projeto MiMoCode, diretórios de extensions.json e raízes de compatibilidade ativadas por skillPathCompat.

Exige plano obrigatório de 7 etapas por solicitação, cada uma com critério binário; workers executam e verificadores independentes sem memória reportam PASS/FAIL com evidências.

Escreve e lê notas Markdown com leitura/edição/prévia lado a lado, outline, três temas, fórmulas/Mermaid, pastas aninhadas e salvamento automático em .md local.

Leitor sobreposto de arquivos de saída: Markdown, PDF no painel, prévia textual DOCX/XLSX/PPTX, chips no fim da resposta, busca, estrutura e memória de posição.

MiMo TTS para DSH: botão falar em mensagens finalizadas com player e barra arrastável, configuração com prévia e página de histórico de vozes.

Adiciona configurações Omni-modal ao DeepSeek Harness para qualquer endpoint de imagem/vídeo compatível com OpenAI. Perfis alternáveis guardam endpoint, API key, model, path e size separadamente para imagem e vídeo, com parâmetros extras livres. Teste de conexão sem gastar quota de geração. Três ferramentas para o modelo: generate_image, generate_video e check_video. Tarefas de vídeo assíncronas persistem após reinícios.

Remove a barreira de capacidade para prompts de imagem: ajusta resultados llm.resolveModelInfo e tabelas de adapters para declarar image input, permitindo envio/leitura em rotas sem modalidade declarada. Não edita app.asar/config-tree.

Diff pixel a pixel de dois PNG locais: primeira linha `PIXEL_CHANGED=true|false` para assertion, depois proporção, caixas por região, delta máximo, erro absoluto médio e página HTML autônoma. Regiões ignoradas por coordenadas absolutas/fracionárias excluem relógios/cursores. Não reconhece conteúdo: só diz deterministicamente se mudou. Local, sem modelo/rede/upload.

Painel à direita compara imagens escolhidas no workspace: 1/2/3/4/6 por página, zoom/pan individual, sincroniza zoom/posição e permite reordenar a tira. Browser carrega tudo; nada vai ao modelo.

Provedor de busca compatível com OpenAI para web_search: uma configuração baseURL/apiKey/model atende Qwen Token Plan, OpenAI e qualquer gateway Responses API.

Anota páginas no Harness Browser: seleciona por clique/arraste, comenta/pergunta e envia screenshots marcados ou localização DOM à sessão atual. Substitui Browser, Chat e Layout oficiais enquanto ativo. Alvo Harness 0.2.1-alpha.2.

Dá um relógio ao agente: horários por sessão com precisão ajustável em tempo de execução, contadores de duração e contagem regressiva única que sobrevive à reinicialização do host.

Anexa arquivos/pastas ao composer por clipboard, seletor nativo ou busca de caminho @mention; converte pastas em Markdown paginado. Apenas macOS (usa osascript).

Traduz chinês↔inglês sem sair do DSH, usando modelos configurados e sem API key extra; saída em streaming, prompt configurável e histórico local para rever/retraduzir.

MCP de busca de código SQLite FTS5/BM25: code_search/code_outline/code_index/index_status. Bigramas CJK, chunks tree-sitter sensíveis a declarações, reindexação incremental e filtro de segredos em três camadas. Consultas chinesas encontram código inglês; sem vector store/embedding por padrão. Requer engine local Python 3.10–3.12 via scripts/install.sh e CODERAG_ROOT no profile patch.

Provedor de busca de capacidades CCReach para DSH: permite descobrir fontes de dados, ferramentas, APIs, servidores MCP, skills e workflows.

Bridge bidirecional Hermes Agent–DSH: dispatch_task com sessões visíveis na barra lateral DSH, espelhamento de sessões e 10 ferramentas DSH→Hermes.