Plugins

Memória de equipe autoevolutiva como Markdown simples no git: um plugin nativo do Cordis que registra 38 ferramentas de memória com nome simples mais uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com DSH 0.1.0-rc.6.

Instala o runtime browser4-cli e registra as skills Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) no registro de skills DSH, fornecendo um motor de navegador AI-native para agentes autônomos, extração inteligente e automação web em larga escala.

Reformulação da interface móvel com foco no celular e gateway por código de pareamento: use o DSH de qualquer lugar como uma PWA instalável com Web Push, atrás do seu próprio proxy reverso ou Cloudflare Tunnel.

Inteligência de documentos local para PDF, Office, imagens e OCR para o DeepSeek Harness.

DSH Mini TUI: um plugin de interface de terminal minimalista para o DeepSeek Harness

Gateway de permissão granular: revisão de chamada de ferramenta por categoria (diretórios fora do workspace, comandos, leitura/escrita de arquivos, subagentes, ações repetidas) com exceções globais e por projeto de allow/deny, defaults de quick-tool, regras personalizadas, modal de aprovação bilíngue com detalhes inline de diff, motivos de rejeição personalizados e fluxo de upgrade de sandbox.

Ponte multimodal MiniMax: uma única ferramenta `mmx_bridge` cobre compreensão/geração de imagens, vídeo, TTS, música, capas, busca na web e cota; substituição opcional de `web_search`/`read_image`; players e pré-visualizações de imagem embutidos diretamente na GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Memória de equipe auto-evolutiva como Markdown simples no git: um plugin Cordis nativo que registra 38 ferramentas de memória de nome simples, além de uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um único repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com o DSH 0.1.0-rc.6.

Diretórios de trabalho secundários para um projeto DSH: o agente mantém o espaço de trabalho principal como cwd e obtém permissões iguais de leitura/escrita/execução nos diretórios secundários configurados, ajustáveis a partir do cabeçalho da sessão e da página de nova sessão.

Bancada científica reproduzível: células orientadas por agente, figuras inline com feedback/reexecução, proveniência por manifesto, snapshots de ambiente e habilidades de figuras nível publicação (9 ferramentas bio_* + UI da bancada).

Skills para construir sites na plataforma Creght: sincronização pull/push via CLI, convenções de página e componente, CMS, formulários, autenticação, SEO, publicação e rollback de versões.

Agent de GUI para Android com capturas de tela via ADB, grounding compacto da hierarquia de UI, ações iterativas verificadas, aprovações e uma visão Mobile Web.

Leve o estado durável de tarefas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code e Codex, com checkpoints legíveis por máquina e bloqueio otimista.

Adiciona um painel de configurações multiusuário ao cliente web do DSH: seleção do modo de uso, gerenciamento de membros com status online e vinculação de dispositivos, e troca ou compartilhamento das bases de memória e conhecimento por membro.

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Alertas de mensagens e notificação de ambiente para o DSH — um toast do sistema, um som e um marcador no título do separador quando o agente precisa da sua intervenção (aprovação, revisão de plano, pergunta) ou quando uma resposta termina em segundo plano; a página de Definições contém o interruptor principal, som e volume, os interruptores por caso e o idioma das notificações zh/en.

Tarefas agendadas: executa um prompt em cronogramas cron, cada execução abre uma nova sessão de agente para realizar o trabalho, com vinculação de espaço de trabalho, execução manual, nomeação automática de sessões e uma página de gerenciamento de tarefas em tela cheia.

Utilize em conformidade a sua própria quota Antigravity no dsh: liga a sua sessão local autenticada da CLI oficial Antigravity (agy) como fornecedor de modelo de chat e subagentes.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Exporta o loop do agente para GreptimeDB como traces, métricas e logs OpenTelemetry, com sete dashboards Grafana cobrindo uso de tokens, custo, resultados de sessão e latência por turno.

Registra cada escrita, edição e `rm` de shell do agente em um repositório git sombra e depois os revisa hunk por hunk no VS Code — aceitar ou reverter cada um. Necessita da extensão complementar dsh-review-vscode; o painel só aparece dentro do webview do VS Code.

Pacote modular de skills de pesquisa/engenharia de IA, instalável via dsh plugin add — registra 27 skills (auditoria de segurança, leitura/escrita de artigos, desenho de figuras, fluxo de trabalho de desenvolvimento, análise de armazenamento) em ctx.skills.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.