Plugins

Cliente MCP OAuth 2.1 para servidores Streamable HTTP: adicione uma conexão em Configurações, faça login pelo navegador (PKCE com registro dinâmico de cliente) e tenha suas ferramentas registradas no DSH, com os tokens mantidos no serviço de credenciais e a conexão gravada no perfil.

Envie imagens locais ou URLs HTTP(S) de imagens para um endpoint de visão compatível com OpenAI configurado com a ferramenta inspect_image e retorne a resposta em texto para a conversa.

Reinicia o DSH: método de reinício configurável (Node nativo / PowerShell legado), prompt de continuação após o reinício, relançamento automático opcional via watchdog

Traga a experiência de chat da web/app do deepseek.com para o DSH: edite seu prompt e regenere respostas no lugar, com um paginador de versões <i/N> por mensagem (modelo em árvore, estável entre conversas).

Consulta a Minecraft Wiki em chinês pela MediaWiki API e converte o texto bruto em conteúdo legível por IA: busca, introdução da página, página completa em Markdown e item aleatório. Remove predefinições, referências, imagens e links entre idiomas antes de enviar ao modelo. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada.

Troca as linhas de edição/gravação do chat pela apresentação nativa oficial. Ao expandir, mostra cartões por arquivo com ícone, números de adições/remoções, blocos recolhíveis, realce, alternância +/- e diff unificado com linhas reais; a margem de contexto é configurável. Inclui ferramenta patch beta, off por padrão, que aplica várias alterações atomicamente no formato *** Begin Patch. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada, pois o autor não acompanha novas versões do DSH.

Tradutor de PDF para Windows no DeepSeek Harness: um modelo vision localiza e traduz textos, tabelas, figuras e fórmulas; a saída é um PDF em chinês e um ZIP com o código-fonte LaTeX. Requer API compatível com OpenAI que aceite vision.

Tema Spice and Wolf para DeepSeek Harness: paleta de pergaminho, introdução de 12 segundos que pode ser fechada, seis clipes de espera alternáveis na faixa direita, wordmark e peeker arrastáveis, camada de trigo na barra lateral e importação em um clique do papel Holo para dsh-whale-widget.

Página Skill cockpit na navegação do app DSH (slot sidebar.panellist): lista todas as skills realmente expostas nesta máquina pelos seis tipos de raiz, explica por que uma skill está invisível (motivo de descarte, raiz ausente ou desativada) e alterna uma skill renomeando apenas seu arquivo de entrada (SKILL.md / SKILL.md.disabled). Raízes de skills do projeto permanecem somente leitura.

Adiciona à GUI web do DSH um pet arrastável: Big Fat Fish, uma garota-baleia (Jingjing), com 8 skins selecionáveis. Ela lembra entre sessões: três chamadas de gorda no dia geram saudação fria; três apelidos, saudação calorosa. Os contadores ficam em arquivo do plugin e reiniciam à meia-noite local. Após 30 min, diz que não estava esperando; no início é tímida. Após 10 min sem atividade, vai visualmente para um canto sem alterar a posição escolhida. O plugin inclui e serve os 8 PNGs, sem pedidos a terceiros. Nota: a arte tem marca d’água OleapCrow e foi fornecida pelo proprietário do repositório; as 8 skins recolorem o mesmo desenho. Não foi testada em DSH ativo.

Conta as etapas do agente e, a cada N etapas, acrescenta uma instrução de relatório de progresso ao lote prestes a ser enviado: o agente diz o que está fazendo, concluiu e fará a seguir, e continua sem parar para você. A página de configurações permite editar intervalo, texto do prompt e a opção padrão restrita ao agente principal.

Empacota o conjunto upstream de habilidades de apresentação ppt-master como plugin instalável do DeepSeek Harness: habilidades incluídas byte a byte, três ferramentas de ciclo de vida (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), isolamento opcional do interpretador venv e cartão de configuração na página Plugins. Requer python3 >= 3.10 e dependências pip instaladas por ppt_master_setup_deps.

Ponte NapCat / OneBot 11 para conversar com o DeepSeek Harness pelo QQ. Oferece personas e predefinições próprias, biblioteca de stickers agrupados com busca na Web, notas de voz via edge-tts ou HTTP TTS personalizado, mecanismos de consulta intercambiáveis, compactação periódica da memória e retransmissão exclusiva do proprietário. Painel de gestão com 11 abas, monitoramento ao vivo e custo por turno.

Transforma uma implantação DSH em um nó de uma rede descentralizada de agentes: cartões de agente assinados, descoberta de pares e zonas, ferramentas de modelo para roteamento direto de mensagens e nós de sessão acessíveis pela barra lateral web.

Permite delegar tarefas entre sessões do DeepSeek Harness: inicia sessões de nível superior persistentes e envia tarefas, lê ou controla por um alias de sessão base62 e aprova solicitações de elevação do sandbox por uma ponte que recusa exclusões destrutivas.

Integra os logins desktop do WorkBuddy, Trae e Qoder desta máquina no DeepSeek Harness como endpoints locais compatíveis com OpenAI. Inclui pool de contas, troca automática de conta quando o WorkBuddy limita requisições e painel de configurações.

Preset de agente cujo líder não executa tarefas. Todas as chamadas de ferramentas não administrativas são recusadas na fronteira do harness para encaminhar o trabalho a um subagente; consulta os modelos disponíveis uma vez e escolhe por tarefa. O segundo preset escolhe de propósito o modelo menos adequado.

Uso de computador no macOS com foco em AX para o DeepSeek Harness: snapshots de acessibilidade com refs estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus e apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo e ações verificadas — 11 ferramentas conectadas à CLI macos-cu.

Provedor Google Gemini multi-conta: escolhe a conta com mais cota restante, faz failover em 429 com cooldown exponencial, sonda contas desabilitadas em segundo plano e envia uma página de configurações em chinês/inglês.

Decisões tipadas do Laya (`noul` sim/não, `choice`, `score`) como um serviço Cordis de primeira classe (`ctx.laya`) mais as ferramentas `laya_ask` e `laya_plan` visíveis ao modelo. O plugin em si não instala nem baixa nada: é um cliente de um sidecar `laya-mcp serve` que você mesmo inicia, e informa que o sidecar não está em execução em vez de falhar de forma obscura na primeira chamada de ferramenta.

Assume as linhas de edição/escrita no fluxo da conversa com a moldura nativa oficial e o comportamento de recolha; ao expandir mostra cartões de código por ficheiro com ícone do tipo de ficheiro, estatísticas de adições/eliminações, recolha por bloco, alternância destaque/mais-menos, diff unificado com realce de sintaxe e números de linha reais do ficheiro, e uma margem de contexto configurável. Também inclui uma ferramenta de patch (beta, desativada por omissão) que aplica patches de vários pontos e vários ficheiros atomicamente através do envelope *** Begin Patch.

Substitui a linha de estatísticas abaixo da entrada da app desktop DSH por uma barra de status configurável com dez campos opcionais. Exibe estimativas de custo ao vivo com as tarifas oficiais de pico e fora de pico da DeepSeek, preços por modelo, alternância CNY/USD e saldo da conta.

Pet de desktop de uma baleia empregada de anime para a interface web do DeepSeek Harness (dsh): diálogos com LLM em tempo real, 8 animações de humor, sistema de reserva de saciedade, balão de fala persistente e interface de armário adaptada para celular.

Identidade OIDC baseada em padrões, vinculação de chaves de API corporativas, branding declarativo e integração de modelos compatíveis com OpenAI para o DeepSeek Harness.