Plugins

As ferramentas grep e glob do dsh são executadas no processo pelo complemento dsh-rs, com execução do ripgrep empacotado como fallback.

Tema pastel sakura-afternoon para DSH Web UI: paletas sakura claras/escuras, camada de pétalas que permite cliques com vinheta suave, alternância de pétalas no cabeçalho e controle geral nas configurações General.

Widgets nativos de desktop macOS para DSH, com qualquer número de instâncias: cotações compartilhadas (fallback de 5 provedores e limitação por fase de negociação) e notas. Cada widget é uma janela NSPanel+WKWebView independente, separada do host e arrastável, com menu de contexto por tipo. Edita-se como cartões em Settings em três visões (lista/tipo/detalhe); a ferramenta de modelo market_quote fornece cotações padronizadas a qualquer sessão. Type Studio inicia uma sessão de criação com prompt de modelo de issue para criar tipos de widget.

Ferramenta webfetch para texto completo de artigos web/Toutiao com estratégia de 3 etapas (direct fetch → navegador headless Edge CDP residente → fallback dump-dom), tratamento automático do desafio anti-bot do Toutiao e skill de experiência incluída.

Provider drop-in `web_search` que segue o modelo roteado da sessão: cadeia de prioridade editável em runtime e três dialetos (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), endpoints e credenciais por rota, painel de configurações, auditoria local JSONL e fallback oficial integrado.

Impõe uma allowlist de modelos por provider em todo o fluxo agente/solicitação: modelos não permitidos são redirecionados para fallback ou recusados; subagentes deixam de herdar rotas antigas da criação. Avisa quando solicitações consecutivas fazem um roteador llama.cpp `--models-max 1` recarregar modelos. Uma lista de um item ativa o modo global de modelo único.

grep de índice residente para DeepSeek Harness que substitui as ferramentas integradas grep/glob com os mesmos nomes. Buscas repetidas usam índice em memória ordenado pela frecency de acesso/modificação; glob mantém a semântica do ripgrep quando disponível e, caso contrário, usa o índice.

Adiciona http_probe para verificar a saúde de endpoints: código de status, latência e cabeçalhos principais. Usa HEAD com fallback para GET; os corpos das respostas nunca são baixados.

Mostra o uso do MiniMax Token Plan ao lado do seletor de modelos da DSH Web UI: barras de 5h/7d, atualização por clique, automática em inatividade e heartbeat, fallback de endpoint. Reutiliza chaves em Settings → Model e aparece somente para providers MiniMax Token Plan.

Animação de inicialização temática Erii (Sakura): pétalas de cerejeira caindo, mascote monstro menta com uma flor na cabeça e barra de progresso rosa suave. Some após cerca de 3 segundos sem bloquear a entrada.

Prévia de mídia em linha completa para fences `mip-img`/`mip-video`/`mip-audio`, com reprodução em streaming, fallback de transcodificação ffmpeg, lightbox e acesso LAN/mobile com limite de confiança.

Arraste ou cole qualquer arquivo local na página DSH: resolve o caminho absoluto real por correspondência de Spotlight, tamanho/mtime e fingerprint do início/fim e o insere no compositor; usa content-cache como alternativa.

Muda automaticamente a rota DeepSeek para o modelo vision quando necessário: a sessão principal Flash troca diretamente (A); Pro mantém o raciocínio profundo e delega a leitura de imagens a um subagente vision (B). Subagentes sempre trocam; há fallback em falha fatal. Sem troca manual de modelo.

Central de compactação em níveis: substitui o limite único de 80% por uma escala configurável (30/50/70/90 por padrão), da consolidação leve à máxima. Incorpora índice determinístico de palavras-chave em cada checkpoint para acumular fatos entre ciclos. Resume em uma cadeia de modelos: principal e até 3 fallbacks, cada um com nível de raciocínio próprio. Adiciona subaba Compaction e cartão de configurações; desativar sempre restaura a compactação padrão.

Transforma anexos em evidências versionadas. `search_documents` cria índice local privado com SQLite FTS5 após testar recursos na inicialização, ou usa JS sem dependências como alternativa. Retorna blocos compactos com coordenada exata — página PDF, slide PPTX, intervalo de linhas de texto/DOCX ou `Sheet!Range` citado de XLSX —; `read_document` só expande enquanto a versão do conteúdo corresponder. Sequências CJK contíguas são indexadas em bigramas sobrepostos e consultadas como frases, preservando a ordem. Imagens raster enviadas seguem o caminho nativo de anexos vision.

Roteia solicitações dsh conforme o cenário da conversa e tenta novamente com modelos alternativos quando falham.

Transcrição de vídeo priorizando legendas e resumos Markdown extrativos determinísticos; usa faster-whisper large-v3 como alternativa quando não há legendas.

Triagem de memória para DeepSeek Harness: no fim de cada turno decide o que manter ou arquivar; envia itens específicos do projeto ao bucket do projeto e deixa os globais no store principal. Mescla duplicatas semelhantes e recorre a um LLM quando as regras não forem claras. Ações automáticas são apenas arquivamentos recuperáveis, nunca exclusões.

Ponte MiniMax CLI para DeepSeek Harness: oferece alternativa de busca web baseada em mmx e compreensão transparente de imagens, com integração inicial e cartão de configurações.

Plugin Cordis para DeepSeek Harness v0.1: intercepta a camada HTTP (barreira de autenticação sobre o fallback da Web UI) e orquestra subprocessos de longa duração com ciclo de vida reversível.

DSH Tool Router reduz deterministicamente os esquemas de ferramentas visíveis ao modelo por etapa, com fallback seguro.

Permite que modelos somente texto vejam imagens no DeepSeek Harness: intercepta o fluxo llm/stream e substitui cada imagem de forma transparente pela descrição de um modelo de visão.

Roteamento inteligente de provedores: ativa/desativa com um clique no botão do compositor; qualquer erro de canal, inclusive 4xx, leva automaticamente ao próximo. O seletor mostra nomes das cadeias sem expor canais/modelos internos; gerencia várias cadeias na interface de configurações.

Plugin OCR offline para DeepSeek Harness: reconhece texto em imagens usando PaddleOCR-json como principal e RapidOCR-json como alternativa. Não exige modelo de visão e funciona totalmente local e offline.