Plugins

Registra doc_ocr_sign_fix no DeepSeek Harness para macOS. Diagnostica e corrige Python incluído que não carrega extensões nativas onnxruntime/cv2/pypdfium2 por hardened runtime/library validation: injeta entitlement disable-library-validation, reassina o interpretador e verifica imports. Idempotente, salva o binário original antes e nunca altera o bundle externo do app.

Pool de rotas de saída DSH: 15 seeds + 20 candidatas, 7 tipos de destino. Verifica antes do uso com handshake TLS e cadeia completa (TCP sozinho pode marcar IP morto como saudável); cooldown 2/5/15 min após falhas e rota saudável mais rápida por tipo. Reescreve URL por 4 regras (prefix/registry/index/host-replace) para git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget via shell bash (só downloads executados pelo modelo; não pwsh/host/renderer), tools line_pool_status/line_pool_run ou child-process spawn. Preserva quebras e muda só o segmento download. Nunca reescreve user:token@host nem altera config global. Painel mostra latência/falha/cooldown, retest/ativação, TUN/proxy via network-adapter/loopback. Revalida candidatas a cada 24 h.

Lista rotas de provedores LLM registradas por um processo DSH ativo e faz uma chamada real em streaming.

Recarrega módulos plugin DSH sem reiniciar o app (limpa module cache, matching junction path, fallback bust) e adiciona refresh no cabeçalho da sessão para carregar bundles novos no navegador.

Registra seções de system prompt para raciocinar em chinês simplificado/tradicional, com strict/prefer e política opcional do idioma de resposta. /thinking-zh alterna por sessão. Sem dependências runtime.

Ferramentas WeChat Mini Program: encontra páginas ausentes em app.json, cria com registro, corrige órfãs e gerencia subpackages/tabBar/componentes; usa WeChat DevTools CLI para QR de preview e upload.

Ferramentas de mods Minecraft 26.3: inicia servidor dedicado e cliente reais de instâncias JSON, controla por probe HTTP autenticado e verifica mundo/UI/logs em Fabric, Forge e NeoForge com evidência por execução. Não inclui jogo/loader; requer JDK 25 e instância Minecraft 26.3.

Adiciona fork/delete em cada workspace e /fork-worktree. fork cria um git worktree e o registra; delete usa git worktree remove, confirma de novo antes de descartar trabalho sem commit e remove o registro.

Framework de trabalho de testes para DSH: cria uma árvore de diretórios produto/módulo/versão, registra sete ferramentas test_framework_* e quatro skills runtime. Antes dos testes, um gate no prompt informa divisões de requisitos, versões, documentos relacionados e credenciais de ambiente ainda não registrados. Exige o servidor Playwright MCP, sem fallback.

Skill de reutilização baseada em evidências para DeepSeek Harness: antes de implementar, portar, escolher dependências ou solucionar problemas, pesquisa em camadas soluções existentes no projeto e máquina locais. Decide com evidências verificáveis, recusa a reutilização se requisitos essenciais ou riscos não forem atendidos e informa o que não conseguiu verificar. O bundle DSH registra a skill em ctx.skills.

Filtragem de skills por tags: atribua tags e entregue a cada workspace ou conversa somente o subconjunto selecionado por uma expressão booleana (por exemplo, `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Skills excluídas são bloqueadas por deny-shadow no catálogo do modelo, não apenas ocultadas nas configurações; as fora da expressão ainda podem ser adicionadas manualmente ou desativadas à força. `tagging-skills`, incluído, ensina o agente a derivar tags da máquina em execução.

Pré-visualiza um OpenWiki do workspace na barra lateral direita do DSH Web: detecta o diretório wiki, serve-o pelo leitor oficial `openwiki visualize` em uma porta loopback e o incorpora em sua própria aba. Compara versões instaladas de openwiki e DSH a mínimos configuráveis e consulta o registry por atualizações do próprio plugin.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Adiciona uma opção de inicialização no login para o DeepSeek Harness Desktop no Windows. Gerencia um único atalho na pasta Startup do usuário: sem alterações no registro, permissões de administrador ou processo extra em segundo plano.

Registra `workpaper_gate` no DeepSeek Harness para auditar a completude do conjunto workpaper, cobrindo tanto o design ou template alvo quanto a estrutura instância versus template. Lista de regras, templates e tabelas centrais é configurada em um único spec file. Os achados são blocker, warning ou info; os workpapers são apenas lidos, nunca alterados. Requer Python com openpyxl.

Registra `valuation_service`, que lê uma árvore workpaper JSON 01/02/04 e retorna um schema unificado: seis grupos de índices, índices previstos, campos de entrada DCF com marcadores explícitos de ausência, PS/PE comparáveis e IRR. É determinístico e local: dados ausentes de WACC, crescimento, capex, D&A ou capital de giro ficam em branco, sem estimativas; diferenças entre premissas são sinalizadas para revisão.

Registra a ferramenta `principles_audit` no DeepSeek Harness. Analisa colisões/IDs antigos de principle_id, ausência de causalidade, limites, contraexemplos ou evidências, duplicatas e quase duplicatas, inconsistências entre status e confiança, entradas antigas e lacunas de cobertura. Ordena achados por gravidade e aplica uma barreira pass/warn/fail; cada achado crítico precisa estar coberto por uma exceção válida e não expirada. A biblioteca é somente leitura.

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.

Closet por workspace para scripts temporários e logs de execução, guardados em `.dsh-fix` dentro de cada projeto. Registra scripts com linguagem e finalidade, localiza scripts scratch, backups e logs restantes, executa com timeout e log com data, e move arquivos escolhidos para uma lixeira reversível com restauração por lote. A varredura só lista, nunca exclui; a limpeza move os arquivos. Recusa arquivos rastreados pelo git, a menos que seja forçado. Inclui 7 ferramentas de agente e painel de configurações.

Cria ferramentas Python personalizadas por uma página web, no chat ou nos painéis nativos do app dsh-go e as registra como ferramentas DSH sem reiniciar. Ferramentas perigosas exigem aprovação integrada em cada execução; podem ser agrupadas em packs e um modo opcional de desbloqueio as expõe por conversa. Requer Python 3 no PATH.

Registro de entregáveis para DeepSeek Harness: agentes registram artefatos finais (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) em uma seção de configurações e página de gerenciamento. Guarda apenas caminhos, nunca cópias, e permite exclusão reversível. Uma CLI independente (add/list/stats/check/remove/restore) lê e audita o mesmo registro fora do app.