Plugins

Oito skills acadêmicas instaladas com um comando: figuras prontas para publicação feitas com dados reais e revisão visual, humanização de texto de IA, revisão e reescrita de artigos, verificação de citações PubMed (conciliação DOI/PMID), checagem de citações chinesas e referências de livros médicos e estruturação de artigos médicos para WeChat. Três skills são totalmente locais; cinco chamam serviços externos apenas quando usadas (NCBI E-utilities, resolvedores DOI, plataformas editoriais), declarados por skill. Sem telemetria ou scripts de instalação. Requer Python local 3.8+; academic-figures também precisa instalar dependências pip.

Conecta modelos gratuitos do OpenCode CLI local: inicia/reutiliza opencode serve e atualiza o catálogo a cada 5 min. Shim só loopback valida Host/Origin e converte eventos de sessão em SSE compatível com OpenAI.

Adiciona ao DSH modelos WorkBuddy gratuitos e pagos, nacionais e internacionais, sem o app desktop. É um fork mantido de Faide-cyber/dsh-workbuddy, publicado como @bushizhanghan/dsh-workmate; o upstream já consta deste catálogo. Não instale ambos: registram o mesmo provider id, "workbuddy-ai", e entram em conflito. v1.2.7 move prompts de sistema longos para depois do classificador de risco de canal do gateway doméstico, altera a marca DSH e adiciona um despejo de depuração. Compatível com dsh 0.2.0-rc.2 a 0.2.1, incluindo pré-lançamentos.

Tema Claude Design System para DeepSeek Harness: superfícies cinza-quente e destaque clay, composer/sidebar/blocos de código/Markdown refinados, cartões de edição/escrita localizados com caminhos relativos ao workspace e oceano ASCII na página de sessão vazia com três modos de cor de baleia.

Memória do DSH em Markdown. Registra diariamente conversas reais entre usuário e assistente sem chamar o modelo; depois um LLM as resume no prompt de sistema de cada turno. Busca local CJK bigram + BM25 em 3 níveis (índice/resumo/texto completo) recupera só os detalhes pedidos. Itens P0 e do usuário nunca mudam automaticamente; esquecer marca stale em vez de apagar, com auditoria em status.md. 6 ferramentas: recall/write/status/extract/feedback e biblioteca de skills. Grupos prontos para virar skill exibem cartão ao fim do turno; clique cria SKILL.md, instalado após aprovação. Aprendizado vem ativo e usa o modelo da conversa. O controle principal para o LLM, mas mantém a captura. Falhas aparecem em prompt e status.md. JavaScript puro, sem dependências runtime além dos pacotes Harness.

Adiciona uma página de desinstalação em lote à janela de configurações do DSH. Lista todos os bundles instalados com seleção múltipla ou total, confirmação e andamento por plugin. Bundles oficiais ficam bloqueados; cada remoção passa pelo serviço pluginManager do host.

Oferece três habilidades de estudo para anotações de cursos, explicações de conceitos e capítulos didáticos independentes. Inclui referências e scripts auxiliares para os cursos.

Pesquisa, pré-visualiza e instala Agent Skills públicos na interface web do DSH. Reúne cinco fontes: claudeskills.info, skillsmp.com, a lista awesome-claude-skills, o repositório oficial anthropics/skills e pacotes dos plugins DSH instalados. Fixa a instalação a um commit, não a uma branch, para instalar a versão pré-visualizada; mostra procedência, verifica atualizações da árvore inteira e oferece lixeira em vez de excluir. Antes de gravar, valida nome e frontmatter pelas regras internas do Harness, avisa sobre arquivos citados por SKILL.md que faltaram e downloads parciais. Se o nome já existir, oferece overwrite/rename/skip.

Geração e edição com várias imagens de referência usando FHL Images no DeepSeek Harness. Inclui 3 ferramentas para agentes, um grupo de até 10 workers com API key e configuração de chaves pela conversa.

Permite pré-visualizar o contexto da conversa e escolher quais grupos de mensagens manter, resumir ou omitir antes de aplicar a compactação persistente pelos serviços de sessão do Harness.

Define um limite mais baixo de compactação automática por modelo no DeepSeek Harness. /autocompact grava uma substituição só para a sessão e o par exato provider/model (off usa os padrões do backend; default a remove). Settings → Autocompact gerencia os limites salvos herdados por cada sessão; o estado atual aparece junto ao campo de texto.

Reproduz mídia local na conversa. Capturas, transcodificações e narrações do modelo aparecem sob a resposta final se o caminho constar em comandos, saída ou resposta; play_video reproduz outros arquivos. Vídeos usam cartões com prévia, áudio uma barra fina; HTTP Range permite buscar sem carregar arquivos longos na memória. Adiciona renderizador lateral porque o visualizador integrado não exibe mp4. look_video usa Chrome/Edge local oculto para folhas com horários, quadros grandes ou sequências curtas; verifica silêncio, volume baixo, clipping, canal único, imagem preta/congelada e cabeçalhos MP4/MOV para celular (codec, HDR, faststart); inclui correções ffmpeg.

Transforma qualquer seleção do DSH em citação revisável (chat, prévia de arquivo, terminal, diff; citações de código incluem path#line). A citação enviada mantém destaque de origem e ordinal, com retorno ao ponto. Lista de revisão pesquisável com status, tags, inserção múltipla e exportação Markdown/JSON. Barra “引用 ×N” acima do composer permite editar/remover chips; conclusões de side threads voltam ao rascunho principal. Ao revisar citação enviada, a cápsula antiga fica superseded; respostas podem citar cada item pelo número.

Adiciona Git local e quatro abas remotas do GitHub à barra lateral oficial do DSH. Changes permite preparar arquivos individualmente, ver diferenças por linha e usar mensagens de commit escritas pelo modelo já configurado; History também está disponível. Code, Issues, Pull requests e Actions passam pelo host. O token fica no host via ctx.credentials, e /dsh-git/* aceita apenas solicitações loopback.

Transforma um alto-falante inteligente XiaoAI (Xiaomi) em assistente de voz: executa o bridge local, aguarda a palavra de ativação, reconhece a fala (ASR/STT), mantém a conversa na sessão Host e reproduz a resposta no alto-falante por síntese de voz (TTS).

Alternância de modelos e manutenção de turnos para DeepSeek Harness. Se uma solicitação falhar com erro de modelo antes de qualquer saída visível, tenta os modelos dos grupos de provedores configurados e depois o próximo provedor até obter fluxo. Falhas temporárias são repetidas com espera progressiva sob um monitor de atividade; um turno parado é retomado com avisos «继续» predefinidos. O modo opcional totalmente automático responde a permissões, perguntas e aprovações de planos e registra cada decisão em AUTO-MODE.md.

Notificações desktop para DSH: toast do sistema, som por tipo e marcador no título da aba quando o agente aguarda aprovação, revisão do plano ou resposta, ou conclui em segundo plano. Também alerta sobre erros, interrupções, limites de uso e progresso multiagente. A parte host adiciona entrega SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/genérico), estatísticas token/cache/TPS por turno e três formatos de mensagem (conciso, detalhado, personalizado); configurações salvam automaticamente.

Publica os planos Go / GOAT / Pro / Max do Command Code como perfis de rota `llm-pi-ai`, não como adaptador. Cruza `/provider/v1/models` ativo com o catálogo de recursos e direciona os modelos para rotas OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages compatíveis. A troca de plano remove as rotas geradas pelo plano anterior. As mesmas credenciais habilitam limites de uso de cinco horas e semanais, saldo de créditos e pesquisa na Web.

Plugin leve de fontes e temas para DSH: seletores de fontes latina, chinesa e de código listam apenas famílias instaladas; 5 paletas oficiais (One Dark Pro, Dracula, Nord, GitHub, Catppuccin) usam tokens oficiais, inclusive as cores de sintaxe dos blocos de código. Não inclui fontes nem exige dependências ou compilação. Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior.

Expõe modelos do DeepSeek Harness por gateway compatível com OpenAI para clientes padrão de outros projetos locais. Agrupa provedores com nome e distribuição ordenada/equilibrada/aleatória; falha upstream antes da saída passa ao próximo, rate limit é repetido após o backoff do provedor. Settings mostra tentativas/respostas/falhas/tokens/TTFT por candidato; agregados diários locais com heatmap e tendência de 30 dias. Sem key criada na UI, qualquer pessoa que alcance o endpoint pode chamá-lo. Keys em hashes SHA-256; depois exige autenticação e o endpoint permanece bloqueado mesmo após revogar a última. Listener LAN opcional sem key fica aberto a toda a rede. DSH 0.1.2-rc.1 a 0.1.7-alpha.1 e posteriores.

Renderização Markdown para mensagens de usuário enviadas no DeepSeek Harness: cada balão exibe listas, código, tabelas, citações e formatação em linha usando o processamento Markdown do próprio host; filas, prévias e o compositor mantêm a apresentação em texto simples.

Continue as sessões do computador pelo navegador do celular: escaneie um QR code, aprove o dispositivo no computador e use a interface móvel para conversar, responder a aprovações, navegar pelos arquivos do workspace e gerenciar configurações. A conexão usa a mesma rede Wi-Fi ou um Cloudflare Quick Tunnel.

Edite qualquer turno do usuário no DeepSeek Harness e execute-o de novo: um editor embutido na linha da mensagem rebobina a conversa até logo antes desse turno pelo contrato oficial surface-replace e então refaz o prompt do agente com o texto revisado. O log de sessão somente-anexar nunca é reescrito.

Monta o Microsoft Playwright MCP pelo dsh-mcp-client oficial e oferece ferramentas de navegador ao agente via stdio. A autorização CDP inicial é guiada por prompt note, call guard e o comando /bw-setup.