Plugins

Revisão de diffs no estilo Codex em um painel flutuante: alterações de sessão por rodada, além de uma visualização do espaço de trabalho Git com stage/revert/commit/push e uma linha do tempo de histórico.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, preenchimento, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Localização para chinês do DeepSeek Harness: traduz em tempo de execução todos os prompts de sistema, descrições de ferramentas e contextos de execução para chinês via cascata system-prompt/assemble (1788 entradas, sem modificação do código-fonte, desinstalar restaura o inglês).

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

Base de conhecimento de uso geral para DSH: importação de md/txt/json/yml/docx/pdf, gerenciamento de pastas, busca de texto completo FTS5 (BM25) e uma interface web de administração.

Pausar / retomar / cancelar a tarefa de conversa em andamento na área do compositor: a pausa forçada interrompe imediatamente e lembra a ferramenta interrompida, a pausa segura pousa após a ferramenta ou o raciocínio terminar, a retomada pede confirmação, e a granularidade da pausa padrão é configurável nas configurações.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Área de marca personalizável para a Web UI: substitui o logótipo da baleia e a marca nominativa DeepSeek por imagens locais, e edita o texto do emblema HARNESS (clique duplo para alterar, clique direito para repor).

Pesquisa na comunidade, análise de similaridade e decisões de instalação/desduplicação/construção própria para o ecossistema dsh-plugin.

Saldo da conta DeepSeek e custo da sessão abaixo do compositor, com um selo de preço ao vivo de pico/fora de pico (horário de Pequim), uma contagem regressiva até a próxima mudança de tarifa, tabelas de preços ao passar o mouse e dicas de uso.

Preset RigorQuant + pacote de skills: pesquisa multiagente isolada e não supervisionada para matemática empírica e computacional (economia, finanças, portfólio), com uma bateria de verificação em quatro partes antes da implementação e uma via de escalonamento jacobiano/Lean

Pacote de plugins AtomGit para o DeepSeek Harness: seis skills integradas do AtomGit (planejar issues, implementar issues, revisar PRs, mesclar PRs, publicar releases via CLI, espelhar para o GitHub), além de integração com o ag CLI e ferramentas MCP hospedadas na plataforma para repositórios, branches, issues, PRs e busca.

Plugin DSH: leva imagens e arquivos diretamente a modelos somente-texto — as imagens mantêm a experiência nativa de anexo, enquanto PDF/Office/compactados/vídeo/áudio aparecem como blocos na barra de anexos; ao enviar, são convertidos automaticamente em caminhos do workspace; combinado com o dsh-vision-toolkit, basta colar para ver a imagem. Um plugin DSH que entrega imagens E arquivos a modelos somente-texto como caminhos de workspace: as imagens mantêm a UI nativa de anexo, os demais arquivos aparecem como chips quadrados na barra, e os caminhos são anexados ao enviar — combina com o dsh-vision-toolkit.

Sistema configurável de profiles de subagente: uma única ferramenta subagent + parâmetro de profile, com configurações na Web UI, progresso em tempo real e árvore de subagentes.

Diagnóstico do ambiente DSH, reparo graduado com reversão em um clique e serviço de autocorreção em tempo de execução.

Proteção de reivindicação/liberação de arquivos para sessões paralelas do DSH no mesmo workspace (retomada por heartbeat expirado, área de merge de três vias pendente).

Saldo DeepSeek e uso de tokens na barra lateral web, com alternância entre hoje/todo o período e filtragem por provedor.

Gateway móvel para LAN: proxy reverso em processo filho isolado, com aprovação na primeira visita, vinculação de token por dispositivo, limitação de taxa e injeção de layout móvel (pílulas compactas no compositor, polyfill de randomUUID)

API de runtime de scripts compatível com o Tavern Helper (JS-Slash-Runner) para o DSH (reimplementação própria, sem código upstream).

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Página de gerenciamento de MCP nas configurações do DSH: liste, ative/desative, reinicie e exclua servidores MCP, edite-os em modo formulário ou JSON, expanda um servidor para ver as ferramentas que ele registra e importe por colagem configurações MCP de 14 ferramentas (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code e mais) de uma só vez.

Portão de conclusão com evidência em primeiro lugar: cruza afirmações de primeira mão com um índice durável de atividade de ferramentas por sessão, bloqueia suposições não verificadas e acompanha métricas de bloqueados versus convertidos.

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Bancada de programação para o DSH: painéis de espaço de trabalho acopláveis, barra lateral de projetos agrupada, grupos de abas de editor divididas com hibernar/retomar, pré-visualização de arquivos e visões de diff — construída sobre desenvolvimento paralelo com git worktrees e primitivas de colaboração entre sessões.