Plugins

Um harness que melhora quanto mais é usado e não tem memória de peixe: antes de cada prompt recupera uma estratégia comprovada do histórico local e da rede EvoMap; depois do turno avalia os testes executados, se as edições foram mantidas e a resposta do usuário, e envia o resultado à rede, que o pondera pelas evidências. Cada sucesso vira atalho; cada falha, aviso.

Frotas de workers entre workspaces: uma sessão orquestradora inicia sessões nomeadas em outros projetos, enfileira ou direciona tarefas, monitora-as em segundo plano por um job real do host e coleta relatórios. Conclusões chegam diretamente ao orquestrador sem polling, que reage mesmo ocioso. Escalonamentos e falhas usam steer se ele estiver no meio de um turno e queue se estiver ocioso. Turno sem relatório conta como falha e o worker é substituído após o limite configurado. A lista persiste em disco e cada sessão tem título durável; reiniciar não perde a frota nem cria sessões duplicadas. Inclui cinco presets de agente com paridade total de funções de plugins com o padrão.

Encaminha tarefas de código a agentes locais gerenciados pelo Orca e informa a conclusão ao DSH; documentado para DSH 0.1.5-rc.2.

Player de ruído branco: reproduz chuva, riachos, fogueira, café e outros sons de fundo enquanto a IA programa, para ajudar no foco e no fluxo. Modos sequencial, aleatório, repetição única e intermitente. A IA pode baixar música de fundo automaticamente do Wikimedia Commons sob CC0/PD/CC-BY.

Faz anotações de conversas do DeepSeek Harness: cita respostas inteiras ou trechos selecionados, mantém destaques em sua posição original na sessão, anexa notas Markdown editáveis, adiciona tags, filtra por workspace ou sessão e exporta Markdown ou backup JSON completo salvo em arquivos JSON locais.

Antes do envio, reescreve o rascunho do composer na voz de um cartão de personagem escolhido usando o modelo que a sessão atual já utiliza. Inclui painel de revisão opcional e verificação local que informa se algum identificador ou caminho foi perdido na reescrita.

Arraste pastas para o composer web do DeepSeek Harness em vez de receber “pastas só são aceitas no app desktop”. Adiciona diálogo de pastas do host, `/folder` e arrastar/colar em menções `@path`. Funciona no navegador comum, sem aplicativo desktop.

Edição completa do plugin de IA para projeto de motores no DeepSeek Harness: acrescenta L1 (Ansys RMxprt) e L2 (Motor-CAD) ao filtro amplo L0 de milissegundos; fluxo: requisitos → parâmetros → matriz de candidatos → pré-seleção L0 → verificação L1/L2. Incompatível com dsh-motor-ai-l0 (desinstale primeiro); @wangxue98/dsh-motor-ai-core instala automaticamente. L1 exige Ansys AEDT (RMxprt), L2 Motor-CAD local. Licença PolyForm Noncommercial; L1/L2 exigem código. Telemetria ativada por padrão envia contagens de uso e amostras de experiência de projeto que o autor descreve como tratadas para ocultar dados sensíveis a wangxuewangxue98.deno.net; assistência pode enviar relatórios de falhas. Controle por telemetryEnabled, designExperienceUpload e faultAssistEnabled.

Envolve a CLI externa `ocr` (open-code-review) em cinco ferramentas de modelo: revisão pontual, varredura de toda a árvore, criação determinística de estruturas de escopo e regras e busca de sessão. Relata separadamente o que o OCR encontrou e se a execução realmente cobriu os arquivos selecionados.

Porta a metodologia obra/superpowers como 14 skills DSH nativas —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre outras—, preservando scripts, referências e links. São servidas pelo registro DSH; o frontmatter vai para um manifest e os prefixos são alinhados aos nomes DSH. Requer formato de sessão DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara o tipo de origem `plugin:dsh-plugin-superpowers`, pertencente ao produtor.

Usa até 30 artigos PDF enviados para criar revisões de literatura, principais descobertas, ideias de pesquisa e delineamentos de estudo guiados por prompts. Exporta relatórios com citações de página (DOCX/PDF) ou apresentações (PPTX/PDF).

Importa uma assinatura de proxy e supervisiona o núcleo local mihomo (proxy-provider e grupo url-test). Tenta primeiro a conexão direta, usa proxy como fallback automático e memoriza rotas por host. Expõe a ferramenta `proxy_router` para status, iniciar, parar, testar, buscar, rotas e esquecer.

Motor de pipas animadas que flutuam e balançam na tela enquanto o agente programa, presas à borda inferior da janela; quanto mais ocupado o agente, mais eventos surgem e mais alto a pipa voa. Inclui estruturas no estilo de Weifang (andorinha-da-areia, peixe-dourado, borboleta, bagua, cabeça de dragão e outras), com armações rígidas, flexíveis, planas ou tridimensionais. Forma, padrão e cores são configurações de dados intercambiáveis; permite colar imagens do usuário na pipa e aplicar transformações afins em tempo real quando ela se inclina.

Página inicial em estilo de jornal para uma sessão ainda em execução. Adiciona a aba Conversation View ao lado de Chat e Trajectory; mostra por turno duração, etapas, ferramentas, tokens e resultado, alterações por arquivo, tempo de modelo versus ferramentas, o turno mais caro, comandos de falhas não repetidas e pressão de contexto frente à capacidade declarada do modelo roteado. Gerada deterministicamente pelo log durável, sem modelo, custo de tokens ou alucinações; o mesmo log e relógio geram bytes idênticos. Não acrescenta nada à sessão nem chama modelos; informa aprovações pendentes sem respondê-las. Exibe apenas páginas com conteúdo e atualiza ao concluir turnos e por sondagem em duas velocidades com verificação final somente de metadados.

Encaminha oito eventos do ciclo de vida DSH a sete canais após deduplicação, horários silenciosos e agrupamento em digest. A severidade é mapeada para campos realmente suportados por Bark, ntfy, Telegram e webhooks. Falhas são repetidas com backoff e jitter e sobrevivem a reinicializações; disjuntores por canal evitam insistir em endpoints fora do ar. O autoteste informa degradação em vez de silenciar.

Corrige a ação de abrir workspace no Windows. O abridor fornecido executa `explorer.exe "<file:// URI>"`, que em alguns hosts retorna sucesso sem abrir janela; o código de saída não distingue isso. Só essa ação passa a `explorer.exe /e,<dir>` para abrir a janela com confiabilidade; os demais aplicativos do menu mantêm o caminho original.

Registra uso de tokens da API e custos estimados por preço de modelo em cada rota, com grupos de cobrança opcionais, exibição CNY/USD sincronizada, relatórios de sessão, totais do composer e total diário clicável na barra lateral.

Plugin host e de agente para DeepSeek Harness: calcula o custo de cada reescrita automática do contexto antes de aplicá-la, consulta uma pessoa por padrão e informa o que o provedor precisou reler sem cache.

Disjuntor de reabastecimento rápido para compactação automática do DeepSeek Harness. Recusa uma compactação inútil se o contexto se encheu novamente em menos de N turnos de ferramenta, M vezes seguidas (caso que o gatilho ilimitado step-pressure não detecta). Em vez de gastar uma chamada de resumo a cada etapa, relata a situação com orientação — geralmente que uma única leitura ou saída de ferramenta foi grande demais. Consulte e rearme via /compaction-breaker; injeta uma seção de prompt para o modelo repassar ao usuário. Sessões host-plane usam o bundle do perfil; sessões comuns exigem substituir uma linha no agent preset.

Relatórios de evidências da sessão: /transcript gera relatórios HTML/Markdown/JSON formatados a partir dos logs canônicos; /stats exibe cartão de estatísticas no terminal e /archive cria ZIPs por sessão.

Migra sessões DSH entre versões a partir de armazenamentos antigos (v0 em texto simples e exportações .zstd/.zip). Redefine o cwd do cabeçalho para o workspace de destino e coloca as sessões para que a camada de persistência as atualize ao abrir. Barra lateral com abas env/import/list/convert e CLI com check/fix/import.

Disponibiliza na LAN todos os modelos já configurados no DeepSeek Harness por endpoints compatíveis com OpenAI e Anthropic. Inclui chaves de API, limites por chave, disjuntor, filtros de modelos e relatórios de uso.

Audita recursos de um perfil DSH sem consumidores observados: inventaria as linhas de composição declaradas, conta nos logs de sessão as chamadas reais de cada ferramenta e skill registrada, distingue chamadas feitas das que retornaram resultado e informa as sem consumidor observado. Inclui uma skill que aprimora o formato da cadeia de evidências em declarações de conclusão.

Aba nativa na barra lateral direita do DSH que lista as portas em escuta nesta máquina e o processo associado. Para cada porta, permite abri-la, copiar o endereço, revelar o diretório de trabalho ou encerrar o processo.