Plugins

Divulgação estática de capacidades para plugins do DeepSeek Harness: uma página de Configurações e uma CLI que listam as capacidades dos plugins instalados, destinos literais, scripts de instalação e formas de injeção (registros de prompts, texto de skills incluído, patch de bundle), cada um com evidência file:line. Determinado por código, reproduzível, zero token. Apenas divulgação — não é um veredicto de segurança, nunca uma alegação de segurança.

Evidência visual estruturada (OCR/layout/semântica) além de uma ferramenta de captura por câmera USB para um loop de depuração "atirar-olhar-ajustar"; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Gestor de contexto para o DeepSeek Harness: resume automaticamente cada turno em registos ordenados por prioridade, injeta-os juntamente com notas fixadas entre sessões e texto personalizado em cada pedido ao modelo, e reduz intervalos reais de conversa de qualquer tamanho a resumos para poupar tokens. Persistente e seguro face a reinícios. NOTA: instalação manual em vários passos — copie as três pastas do pacote para profiles/node_modules e adicione as linhas fornecidas no cordis.patch.yml, depois reinicie o DSH; não é uma instalação padrão com um único comando.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Memória de longo prazo por projeto + global para a GUI web do dsh: endpoints POST /items separados, contexto de chamadas de ferramenta fundido em itens de memória como resumos compactos, com deduplicação e persistência por sessão.

Transforma nomes e códigos de ações no texto de saída do DSH em botões clicáveis para cotações e notícias da empresa.

Ferramentas SonarQube Community Build somente leitura: status da instância, Quality Gate do projeto para uma branch ou pull request, busca de issues e Security Hotspots, detalhe de um único hotspot, e medidas de cobertura, duplicação ou selecionadas pelo chamador. Os resultados de issues e hotspots carregam uma localização normalizada com chave do componente, caminho do arquivo, linha e intervalo de texto.

Ferramentas Sentry só de leitura: listagem de projetos, pesquisa de issues ao nível da organização ou do projeto, detalhe de uma issue e o evento mais recente ou um específico com uma stacktrace reduzida. Variáveis locais, cabeçalhos e corpos de pedidos, strings de consulta, pacotes e etiquetas com aparência de segredo são removidos antes de o evento chegar ao modelo, e eventos demasiado grandes degradam passando pelo contexto de origem, breadcrumbs e frames em vez de falharem.

Inspecione e simule o consumo de contexto do DSH com vistas de trajetória e inventário, e crie, injete, importe ou repare em segurança mensagens de sessão através do Message Forge integrado.

Inclui a skill remote-shell para operações remotas seguras via SSH, SFTP, Telnet e WinRM, com um cofre de credenciais criptografado cujos scripts de login e execução nunca aceitam senhas em texto simples.

Chat de voz estilo Doubao para DSH: segurar o microfone do compositor converte a fala em texto e envia automaticamente, e as respostas da IA são lidas em voz alta. Condensação opcional por LLM (respostas longas resumidas em falas curtas, seguindo o modelo da conversa atual), limpeza de texto amigável ao TTS, vozes Edge TTS selecionáveis, parada automática por silêncio ajustável e configurações embutidas no diálogo de configurações do DSH.

Chat lateral com múltiplas abas para DeepSeek Harness. Cite uma mensagem inteira ou texto selecionado de uma resposta ainda em streaming para um chat lateral sem esperar a resposta terminar, e encaixe o painel sobre a bancada do better-sidebar ou dê lugar à conversa, dependendo do estado da barra lateral.

Chat nativo lado a lado com a conversa principal: uma sessão DSH arquivada independente com interface nativa completa, recuperação de contexto pai sob demanda, citação de seleção e ciclo de vida de manter ou excluir.

Geração de imagens Labnana para o DeepSeek Harness: texto para imagem / imagem para imagem / edição precisa com estimativa de créditos, saldo de assinatura e interface de configurações web.

Inspecione, meça, pesquise e compare o contexto exato, neutro em relação ao provedor, montado pelo DeepSeek Harness.

Adiciona 20 localidades (chinês tradicional HK/TW, japonês, coreano, francês, alemão, espanhol, português, italiano, russo, ucraniano, polonês, neerlandês, turco, árabe, hindi, indonésio, vietnamita, tailandês, sueco) à Web UI do DeepSeek Harness, com traduções cuidadosamente refinadas, fallbacks em tempo de execução e tradução automática dos textos do mercado e de terceiros.

Transforma o contexto da sessão em um jogo de mar profundo de vadiagem (moyu) em uma janela flutuante: sua mão afunda conforme o contexto cresce, toque em um peixe e dados rolados no servidor decidem a cunhagem de uma carta colecionável holográfica por cinco oceanos, com um lago de peixes e um ranking vinculado ao GitHub.

Consultas de dados em linguagem natural e relatórios de BI: Text2SQL, gráficos, salvamento de relatórios, painel de esquema/grade de dados e uma bancada de trabalho na barra lateral — tudo sobre a camada de conexão MySQL do DSH.

Proteção contra injeção de prompt ciente da origem para o DSH: rastreia contexto de turno não confiável, detecta sinais de injeção, pontua sumidouros sensíveis e bloqueia chamadas de ferramentas de alto risco com logs de auditoria explicáveis.

Seletor de contexto de UI do desktop Windows para Codex, DeepSeek Harness e clientes MCP: seleciona janelas, elementos de UI ou regiões da tela com destaque ao passar o mouse, UI Automation, capturas de tela e OCR local, e depois revisa e aprova o contexto Markdown/JSON antes da saída.

Cuidado contra burn-in de OLED para a Web GUI: superfícies preto puro, escurecimento de texto sensível ao gama numa escala de inatividade/foco, uma proteção de ecrã de sesta em preto verdadeiro com status do agente ao vivo e rotação lenta do matiz de destaque.

Painel de gestão de atenção de tokens para o DeepSeek Harness: acompanhamento de uso e custo de tokens por tarefa/dia/semana/mês (acerto/erro de entrada, saída, raciocínio), preços de pico/fora de pico do DeepSeek, reconhecimento do tipo de tarefa e conselhos sobre quando trocar de sessão, escrever uma passagem ou comprimir o contexto.

Resumo diário de notícias de 46 fontes RSS selecionadas, editado pelo modelo já configurado no dsh, entregue ao seu IM via webhook e transmitido no chat como uma resposta normal do modelo, sem custo de contexto.

Plugin do DeepSeek Harness: o CLI `self` do Superself como ferramentas voltadas para o modelo, além de um comando /self — estado do projeto entre sessões e projetos para os agentes.