Plugins

Acesso remoto à GUI web do DeepSeek Harness via Tailscale ou cloudflared. Ainda em estágio inicial; leia o aviso primeiro.

Rotas adicionais de provedores LLM para DeepSeek Harness: OpenCode Go com roteamento x-opencode-session por sessão e OpenAI Codex via OAuth da assinatura ChatGPT.

Indicador de status OpenViking minimalista e popover para o composer do DeepSeek Harness.

Relatórios de evidências da sessão: /transcript gera relatórios HTML/Markdown/JSON formatados a partir dos logs canônicos; /stats exibe cartão de estatísticas no terminal e /archive cria ZIPs por sessão.

Bancada de controle de versão para a barra lateral DSH Web: agrupa alterações locais por tipo, permite staging por arquivo ou múltiplos arquivos e confirma commit/update/push após prévia. Em caso de falha, mostra a saída Git bruta em diálogo, não um toast de quatro segundos.

Tarefas pessoais persistentes compartilhadas entre sessões e projetos do DeepSeek Harness: armazenamento SQLite, ferramentas de agente, barra lateral nativa e cartões no fim do turno. Fluxos gerenciados pelo usuário ou envio opcional de tarefas individuais a sessões de agente.

Gerencie favoritos de arquivos frequentes no DeepSeek Harness: salvar, listar e navegar até eles. Também permite criar projetos comuns, como projetos de gestão e de código.

Faça a IA lembrar como você pensa, não o que você disse: captura ativamente seus princípios, linhas vermelhas e hábitos de trabalho entre sessões, com capacidade de memória, decaimento gradual e justificativa legível por humanos para cada entrada. A 0.7.0 traz um retrato de persona intuitivo com rastreamento de evidências.

Use seus modelos DSH no [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) para chat, Work em sandbox e acompanhamento de uso; as credenciais do provedor permanecem no DSH. Requer Libre WebUI 0.37.0 ou posterior.

Skin CSS que remodela o controle de nível de raciocínio do hytime/dsh-thinking-effort como cápsula azul-violeta com campo de estrelas e brilho em movimento, com paletas clara e escura. Exige o plugin instalado e não adiciona UI própria.

Gate de permissões sem intervenção para agentes DSH no macOS, ativo após a instalação. Aprova e cria snapshots automáticos de gravações reversíveis por uma base git local ou Time Machine. Bloqueia rede, instalação de pacotes, gerenciamento de processos/sistema e leitura de caminhos sensíveis de credenciais. Audita cada decisão; mantém tudo por padrão, com limpeza automática opcional dos registros mais antigos.

Sonda manual de modelos para DeepSeek Harness: em Session View, escolha provedor, tipo de API, modelo e rota; envie uma solicitação HTTP raw real por openai-completions, openai-responses ou anthropic-messages, com ou sem streaming. Exibe latência, TTFT, status HTTP, tokens e diagnóstico em três camadas (API request/model response/strict check) numa tela, com erros em linguagem simples.

Workbench local de memória de relacionamentos com confirmação: toda gravação da IA — memórias extraídas ou novos contatos — fica pendente até o usuário confirmar na GUI. Os materiais são arquivados literalmente e a procedência é verificada por citação na extração da IA. Memórias confirmadas formam linhas do tempo por contato, ocasiões de presentes e visões de reciprocidade. Inclui preset nativo Relationship Agent para registrar conversas; JSON por padrão, SQLite opcional e nenhuma dependência de produção.

Arquiva, restaura e exclui sessões persistidas do DSH, limita quantas cada workspace mantém e permite revisar o uso de disco em um painel de gestão.

Cria e configura predefinições de Agent em uma única seção: prompt de persona, lista marcada de entradas da base de conhecimento inseridas no prompt do sistema, interruptores individuais para quatro ferramentas de conhecimento, restrição de conexões MCP por Agent e importação em lote.

Exibe tokens e custo em CNY por turno e sessão nas estatísticas do próprio harness. Mostra a fatura geral em períodos de 1/7/30 dias e tendências de custo por unidade de trabalho; o consultor mede novamente suas sugestões após a adoção.

Substitui o seletor de modelo do chat por uma lista recolhível agrupada por provedor; reúne provedores espelho do vision-bridge sob o upstream e mantém as opções reasoning-effort declaradas nas configurações de cada modelo. Testado apenas no DSH Desktop; a versão web não foi testada.

Adaptador Workbench do dock-base para o painel Quick Control do DSH. O núcleo é distribuído separadamente como `dsh-flash`; este pacote o integra à barra lateral/painel flutuante do dock-base, ao ⚡ da barra de atividades, à visualização do editor e ao comando `dock-flash:openQuickControl`. Requer dock-base; uma instalação quebrada falha claramente em vez de não fazer nada em silêncio.

Painel de trabalho pessoal com visão geral, quadros Kanban personalizados, bloco de notas e biblioteca de arquivos; o host persiste os dados em JSON local.

Visão Zen Mode e rastreador de tempo em primeiro plano para DeepSeek Harness. Enquanto o agente trabalha, mostra uma conversa tranquila com estado, última mensagem do usuário, atividade ao vivo e resposta final em Markdown com estatísticas breves do turno. Observa a tela para medir foco e pontuar dias/semanas; oculta ferramentas e raciocínio, entra/sai automaticamente no início/fim de tarefas e oferece Alt+Z e configurações Zen. Só no cliente, salva em localStorage e não usa rede.

Console em página inteira aberta pela barra lateral, com 8 abas: visão geral; sessões do serviço sessions (título, diretório, execução, atualização e filtros); bundles instalados e entradas Loader de pluginInventory/pluginManager com ativação por bundle; mercado de repositórios públicos `topic:dsh-plugin` pela GitHub Search API; editor de modelos/provedores que grava no namespace llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, troca modelo da sessão, adiciona/edita provedores e modelos, salva chaves API via `remote.credentials` e preserva campos ocultos do perfil; MCP; skills; uso lido do loopback do host `/api/dsh-usage/overview`. Serviços são declarados por `ctx.inject`; se faltar um, o console não é montado e não trava.

Audita recursos de um perfil DSH sem consumidores observados: inventaria as linhas de composição declaradas, conta nos logs de sessão as chamadas reais de cada ferramenta e skill registrada, distingue chamadas feitas das que retornaram resultado e informa as sem consumidor observado. Inclui uma skill que aprimora o formato da cadeia de evidências em declarações de conclusão.

AlphaRSI: ciclo de autoaperfeiçoamento com três funções que evolui a receita de treinamento de modelos de sequência alfa. Operator executa walk-forward, Evaluator avalia com OOS RankIC e Refiner propõe hiperparâmetros via busca bayesiana TPE; só mantém receitas estritamente melhores. Execução offline com um comando, pacote de dados reconciliado por sha1 e detecção automática de GPU. Inclui uma skill.

Skill do DeepSeek Harness para revisar teses jurídicas (direito econômico internacional e outros temas): lê um .docx do Word, compara com uma lista incluída de problemas comuns, aplica correções claras com controle de alterações e adiciona comentários do Word sobre problemas gerais ou por seção e fundamentos ausentes. Produz uma avaliação geral breve e objetiva com lista de correções.