Plugins

Uso do computador no macOS com foco em acessibilidade: observações sempre atualizadas, rejeição de estados obsoletos, permissões delimitadas e entrada segura.

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

Plugin de produção 3D para o Blender com 30 skills de modelagem/reconstrução, 13 ferramentas de runtime e 26 auxiliares determinísticos para ajuste de referências, renderização, validação, animação e exportação portátil; instalável como `dsh-blender`.

Fluxo de trabalho de recrutamento com IA para RH e headhunters: definição de padrões da vaga, sourcing e triagem inicial por dois canais (Boss Zhipin e Liepin), mapeamento de talentos do mercado, avaliação de currículos, agendamento de entrevistas, registro de candidatos e relatórios diários. Pode ser instalado como plugin do Claude Code ou plugin do DeepSeek Harness (dsh) — este último traz um painel "Navegador de Recrutamento" pronto para uso. Também funciona com qualquer assistente de codificação com IA que leia o AGENTS.md.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

O sistema operacional de marketing para agentes de IA: primeiro pense como um profissional de marketing, as táticas são o resultado.

Shell web móvel para a GUI Web do DSH: drawers sobrepostos, FAB arrastável, correções para o compositor móvel e um botão flutuante de upload de imagem fixado acima do compositor (galeria/câmera nativa, integrado com o pipeline validado de add-images), sem regressão no desktop. Publicado no npm como dsh-webui-mobile.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Hub de skills na GUI para DeepSeek Harness: navegue, pesquise, ative, inspecione, diagnostique e crie scaffolds de skills locais a partir do registro oficial ctx.skills, além de um mercado de skills com sincronização de fonte rastreada e atualização geral com um clique.

Ferramentas Cordis do DeepSeek Harness para o All in Flash, desenvolvidas com o All in Luna

Habilidade de roteirização chinesa de longa duração: dois blocos de entrada (contexto + bíblia de personagens) alimentando um motor de valores causais, uma revisão anti-sabor-IA e um livro de continuidade; funciona no Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Ponte de visão gratuita e geração de imagens para modelos somente texto: leitura de imagens coladas, failover entre os mecanismos GLM-4V-Flash e Gemini, evidência estruturada estilo ModLens, e uma rota de modelo de visão gratuita pré-configurada.

Boas práticas para algoritmos quânticos

Navegue, ative, desative e gerencie Agent Skills do Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini e diretórios personalizados no painel de configurações do DSH.

Conjunto completo de skills promovidas de Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) portado para DSH.

Modo Ponytail dev sênior preguiçoso: 6 skills adaptadas de DietrichGebert/ponytail.

Adaptador do DeepSeek Harness para a habilidade de governança Swift Cycle.

Caixa de ferramentas para desenvolvimento de firmware embarcado em C/C++: agentes e habilidades abrangendo FreeRTOS, interrupções, armazenamento NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triagem de HardFault, máquinas de estados, arquitetura e padrões LVGL.

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modo sênior preguiçoso sempre ativo com uma escada de 7 degraus (YAGNI até código mínimo), 6 skills para review, audit, debt, gain e help, sem ferramentas vazias.

Espaço de trabalho visual de e-commerce em tela infinita para fotografia de produtos, prova virtual, edição de fundo e vídeo, sincronizado em tempo real com a conversa do Harness.

Gere músicas IA completas e BGM a partir de prompts ou letras, com criação de áudio de referência e extensão de música.

Pipeline de pesquisa multiplataforma e busca profunda: harvest_scout para descoberta paralela em GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research para relatórios de pesquisa abrangentes automatizados; além de extração, verificação entre fontes e auditoria de credibilidade.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.