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Um conjunto de skills de modelagem matemática com gate para o DeepSeek Harness: um pipeline de cinco estágios com gates, padrões de escrita de artigos de premiação, análise de sensibilidade, diagnóstico estatístico e um preset de competição.

Skill de análise e triagem de ações A-share: cotações em tempo real, pontuações de timing técnico, sinais de compra/venda e watchlist gerenciada.

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Inteligência estrutural de código para o DeepSeek Harness — fornece ao agente as ferramentas codegraph e codegraph_index para encontrar onde um símbolo é declarado, o que o chama, o que uma alteração alcança e como um símbolo alcança outro, a partir de um índice tree-sitter que ele mesmo constrói.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Pesquisa na comunidade, análise de similaridade e decisões de instalação/desduplicação/construção própria para o ecossistema dsh-plugin.

Estatística descritiva, percentis, distribuições de frequência e correlação.

Plugin do DeepSeek Harness que bloqueia instalações npm arriscadas com varreduras de metadados e cadeia de suprimentos profunda.

Revisão de trajetória somente leitura em uma barra lateral de conversa redimensionável, com análise de regras, explicações opcionais do modelo, navegação por evidências e comparação de execuções da mesma faixa.

Plugin do DSH que conecta agentes ao Cheat Engine para depuração dinâmica de memória: varredura, análise de ponteiros, breakpoints e hacking de memória de jogos.

Skill de análise estrutural multifacetada: análise adversarial em primeiro lugar em 16 lentes em 4 categorias com 10 ferramentas estruturais, calibração de confiança e saída em camadas vinculada aos fatos.

Scanner de segurança estático para plugins DSH: auditoria somente leitura (exec, credentials, exfiltration, obfuscation, install scripts, bundle manifest) com um score de risco de 0-100.

Integração de shell estilo Claude Code: /! para análise de comando único e /terminal para sessões PTY interativas com referência de histórico sob demanda.

Mostra qual índice graft uma sessão dsh está servindo e se ele ainda corresponde ao código, e oferece ao modelo graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton e graft_map como ferramentas nativas.

Análise multi-agente de ações A-share atrás de /trading-agent, portada de TradingAgents-AShare, executando 14 papéis (analistas, debate bull/bear, revisão de risco, trader) através da rota LLM do harness.

Bundle de visão nativo do DeepSeek Harness: cole ou arraste imagens e chame modelos de visão compatíveis com OpenAI via o deepseek-vision-mcp gerenciado.

Inspetor unificado de requisições/respostas LLM: ajuste de esforço de raciocínio, exportação de pensamento externo, análise de tráfego e bundles.

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Plugin de visão DeepEye para o DeepSeek Harness (DSH): descrição de imagens, OCR, VQA, layout de UI e análise da área de transferência.

Um plugin dsh que permite à IA invocar automaticamente VLMs (modelos multimodais) para análise visual.

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

GIS conversacional para a UI web do DSH com consultas a arquivos locais e PostGIS, mapas interativos e análise espacial.