Plugins

Transforma o celular no centro de controle de uma sessão CLI de assistente de programação com IA (Claude ou Codex) em execução no computador.

Companheira baleia para DeepSeek Harness com 45 conquistas, missões diárias e check-ins semanais, três minijogos, 92 artes, 620 falas, diário de crescimento, reações ao clima e festivais, poses por ferramenta, exportação/importação de saves entre dispositivos (arquivo JSON ou código de migração), modo de acessibilidade e ponte opcional MiMo TTS. Os dados ficam no localStorage do host, sem telemetria. Verificada no DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatível com 0.2.1-rc.1/rc.2 e o Web legado 0.1.x.

Integra o TypeSafe Jev ao DeepSeek Harness para selecionar skills e arquivos, supervisionar tarefas, corrigir descobertas compartilhadas, filtrar saídas de ferramentas, auxiliar aprovações e navegar por etapas registradas. Todos os recursos vêm desativados por padrão.

Plugin MCP Apps Host para DeepSeek Harness: renderiza cartões HTML interativos de MCP _meta.ui em iframes isolados e conecta postMessage a MCP tools/call e resources/read.

Gateway móvel autenticado para DeepSeek Harness: conecta o app nativo iOS complementar via WebSocket para sessões, eventos ao vivo, tarefas, metas, aprovações, comandos e transferências de arquivo, com pareamento por QR e revogação de dispositivo.

Outros plugins ajudam o agente a lembrar mais; este define o que conta como memória válida: o agente propõe e uma pessoa aprova, com gate de três armazenamentos e log de auditoria imutável. Busca com SQLite FTS5/BM25 sem chamadas a modelos (p50 de 2,3 ms, medição declarada pelo projeto). Inclui registro do custo em tokens e um cofre para DSH, Claude Code, Codex, Cursor e qualquer cliente MCP.

Modo red team: indicar uma organização-alvo; uma sessão lança cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivot interno), com concorrência configurável. A verificação prévia valida competências/recursos. Pontuação em quatro etapas (reconhecimento, Internet, fronteira, interno), limites no servidor e deduplicação pelo privilégio mais alto. Resultados em SQLite local. Consola lateral persistente de nove páginas: mapa de ativos, agentes, sessões/túneis, resultados, alvos, relatórios, base POC e biblioteca de competências. v0.15.2 adiciona registos HTTP de evidências/ações, ingestão em lote, controlo de âmbito, sonda de pivot por túnel, prova de dados, registo de limpeza e admissão T0-T3 contra desvios. 59 ferramentas redteam_*; 38 competências.

Agregado de recursos de desktop que instala a coleção DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect e os controles de reasoning-effort em versões fixadas.

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

🌌 Mebular · memória compartilhada segura, controlável e descentralizada e colaboração de tarefas para agentes. O plugin nativo do DSH compartilha memórias entre dispositivos/agentes e oferece grafos de tarefas. Conecta-se a um app ou runtime CLI Mebular existente; se não houver, o painel instala o runtime compartilhado sob demanda. Nunca baixa nem inicia Mebular silenciosamente.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Reescreve requisições `/chat/completions` de saída com um esquema evolutivo de cadeia de pensamento (genoma de nove dimensões, seleção elitista com cruzamento de fragmentos e uma reavaliação determinística), pontua respostas por uma base fixa de 20 objetivos e acrescenta uma linha por reescrita a `live-requests.jsonl` na raiz de dados do plugin (padrão `<cwd>/.aecot`, alterável por `AECOT_ROOT`).

Aplicativos de tarefas em React e TypeScript, com foco em código, renderizados inline, no Canvas, em tela cheia ou em localhost, com o estado de interação disponível para turnos posteriores do agente e acesso a MCP e API sujeito a aprovação.

Canvas GeoGebra por sessão com 20 ferramentas nativas para desenho, leitura de cena, layout e captura de animação, mais 55 skills e recursos offline.

Um peixe de estimação para criar no DSH. Sem configurações de personalidade: cresce pelo fluxo de eventos, e suas interações definem quem ele se torna. Navega pelo Bilibili, escreve um diário e traz descobertas para perguntar a você. Quatro fases e três gargalos avançam apenas com o que acontece; a lista de posições só aparece após as quatro fases. O diário é privado por padrão, mas pode ser lido com uma opção nas configurações. Registros de eventos não podem ser excluídos e são a única fonte confiável. Sem dependências de runtime.

Agregado base para os recursos do DeepSeek Harness Desktop: coleção de interface web, mercado de plugins, Codex Connect e controles de reasoning.

Central pessoal para DeepSeek Harness: estatísticas de uso entre sessões por provedor e modelo (detecta automaticamente os modelos configurados), estimativa de custo por modelo, instruções personalizadas globais, mascote de desktop orientado por dados com skins bitmap e vetoriais e visão do estado das conversas. Tudo local e offline.

Plugin de provedor Volcengine Ark para o DeepSeek Harness (DSH): registra as rotas Agent Plan, Coding Plan e pós-pagas no adaptador nativo pi-ai para que os modelos Ark apareçam no seletor de modelos.

Conector MCP para DeepSeek Harness: mercado especializado e painel de gestão de fontes de dados do Model Context Protocol. Conecta dados empresariais, financeiros, jurídicos, de patentes, pesquisa e geoespaciais; gerencia autorização, ferramentas de busca e problemas de conexão. Compatível com OAuth, chaves de API e HTTP/stdio. Valem as permissões e taxas do provedor.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).

Conecta ao DSH qualquer agente compatível com ACP e usa o DSH como ponto único de entrada para conversas e tarefas. Modelos, níveis de raciocínio e modos de permissão vêm do próprio agente. Chamadas de ferramentas aparecem no chat principal, diffs em uma página NTR dedicada e pedidos de aprovação no compositor. Requer um CLI de agente compatível com ACP instalado localmente.

Lembretes e alertas para DSH com um notificador de desktop: exibe aviso do sistema, som e marcador no título da aba quando o agente precisa de uma resposta (aprovação, revisão do plano, pergunta) ou conclui uma tarefa em segundo plano. A página de configurações oferece chave geral, som e volume, opções por caso e idioma de notificação zh/en.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.

Console de governança de ativos para infraestrutura de IA auto-hospedada. Registra servidores MCP, skills, agentes, apps de IA, canais de modelos, conectores SaaS e armazenamento NAS em um ledger, com máquina de estados do ciclo de vida, pontos RBAC por ferramenta, atribuição de custos departamento × agente × skill, topologia de dependências e trilha de auditoria append-only. Auto-hospedada, MIT, sem plano hospedado ou contrato de nuvem.