Plugins

Painel de navegação de conversas: mostra a sessão atual como um esboço recolhido por turnos com badges de tipo por etapa (assistant, tool, command, compaction, error), um balão ao passar o cursor exibindo a pergunta completa do usuário, um modo minimalista que oculta os números dos turnos para uma visão só de badges, filtro por palavras-chave sobre perguntas do usuário e respostas do assistant, salto com clique com rastreamento da posição de leitura e paginação de histórico para carregar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; hosts legados instalam @legacy/0.2.5.

Reescreve requisições `/chat/completions` de saída com um esquema evolutivo de cadeia de pensamento (genoma de nove dimensões, seleção elitista com cruzamento de fragmentos e uma reavaliação determinística), pontua respostas por uma base fixa de 20 objetivos e acrescenta uma linha por reescrita a `live-requests.jsonl` na raiz de dados do plugin (padrão `<cwd>/.aecot`, alterável por `AECOT_ROOT`).

Assistente de Douyin: escolhe vídeos diariamente, lê comentários e cria um relatório datado. Curtir e comentar com @menção ficam ambos em off por padrão. Também publica clipes renderizados no seu próprio ComfyUI. Somente Windows; requer Python 3 e o Chrome do sistema. Na primeira execução, rode install-main-dependencies e faça login por QR code.

Assistente de entrada DSH para prever a próxima mensagem, completar rascunhos e aprimorar/reescrever prompts. Sugestões são locais à sessão; Tab as insere no rascunho sem enviar. Requer modelo configurado; chamadas podem gerar custos. Código disponível; modificações exigem autorização prévia por escrito.

Plugin de assistência à escrita de romances (v4.1.1): análise de construções frásicas/emoções/imagens, gestão de configurações de prenúncios, pesquisa semântica local, espectro de atmosfera, relatório de perfil de estilo, faixa de referência de seis dimensões da escrita, modo original e materiais de criação, sentinela de escrita (continuidade/OOC/esquema); inclui servidor MCP stdio (utilizável com Claude Desktop / Cursor).

Expande automaticamente os cartões de tool-call recém-chegados na interface Web do DSH, com um alternador na barra lateral que cicla entre noop/expandir/recolher e persiste o estado em localStorage.

Plugin de Prompt Library para DSH: CRUD de prompts, tags e categorias, importação/exportação, polimento por IA, recorte do texto selecionado com um clique, lembretes na barra lateral e no balão do assistente.

Gerenciador de modos personalizados e assistentes. Em Settings, cada modo recebe seu próprio prompt de sistema, salvo como arquivo comum que o agent loop relê antes de cada etapa do modelo; por isso, uma edição entra em vigor na próxima etapa, mesmo em uma sessão ativa. É possível começar pela composição oficial standard/PTC/minimal/Cordis, alternar individualmente as linhas de plugins montadas por cada modo e dar a ele o nome desejado. Vários assistentes com prompts próprios — para programação, conversa ou uma persona de interpretação de papéis (RP) — podem coexistir na mesma máquina e ser escolhidos a cada nova sessão. Linhas não alteradas permanecem idênticas byte a byte às fornecidas, inclusive nas condições de plataforma.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Plugin web do DeepSeek Harness que renderiza o Markdown do assistente transmitido em streaming com markstream-react.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Preset de escrita de webnovels para DeepSeek Harness. O agente principal atua como editor-chefe e delega estrutura, rascunho, revisão, continuidade e pesquisa a cinco auxiliares em sete fases. O romance fica em um diretório novel/ estruturado em Markdown/YAML (fichas de personagens, máquina de estados de prenúncios, linha do tempo e memória narrativa), com painel criativo na barra lateral e seis comandos CLI sem dependências.

Interação por voz em chinês full-duplex para DSH Web: dite e edite tarefas, envie solicitações, gerencie sessões, responda perguntas do DSH e ouça anúncios concisos de conclusão de tarefas.

Re-renderização no lado do cliente de cartões das ferramentas edit/write com um diff quase linear ao nível da linha que elimina linhas idênticas inalteradas e sublinha os caracteres efetivamente alterados dentro das linhas substituídas.

Exibe ao vivo o stream de difusão (denoising) do Inception Mercury no balão de resposta da Web UI do DSH. Em rotas compatíveis, reenvia a solicitação com `diffusing: true` e reproduz os frames reais do ruído até o texto final; só a resposta convergida entra no log da sessão. Um probe por provedor/modelo verifica o suporte e é rejeitado antes da geração de tokens. Um botão por modelo ativa o recurso; anexos, chamadas auxiliares e rotas sem suporte voltam ao adapter original. Quando ativo, substitui o renderer de mensagens do assistente para todos os modelos.

Plugin chinês de remoção do vício de IA na escrita (AI-isms / AI writing / humanize): diga 「去掉AI味」 para reescrever o texto e 「写的不错」 para aprender automaticamente novas palavras de IA na lista de evitadas. Grátis, da comunidade 知乎 「去AI味写作技巧」.

Ponte Windowseat para DeepSeek Harness: um plugin host local expõe um endpoint loopback HTTP/SSE para a extensão lateral Microsoft Edge incluída ler a página atual, buscar arquivos locais e conversar com DSH. A extensão Edge está no mesmo repositório e precisa ser carregada separadamente. Requer Windows 10/11 e Edge para desktop.

Edita respostas do assistant e cadeias de pensamento nas sessões DSH para que o modelo veja o texto alterado, ao vivo pela projeção de mensagens ou diretamente no disco.

Revisor de respostas com agentes para DeepSeek Harness: outro LLM reavalia cada resposta final de 1 a 100; abaixo do limite, devolve o agente com comentários concretos. A nota aparece como um selo na linha de ações (verde: aprovado; vermelho: precisa melhorar), com tentativas e motivo ao passar o cursor. A configuração ao vivo fica na aba Reviewer 配置, em um servidor HTTP 127.0.0.1 ou numa aba lateral opcional do dsh-better-sidebar.

Workbench com assistente de IA, pausar/parar, configurações separadas do modelo em segundo plano, tarefas/respostas, Linky, conhecimento delimitado, busca local, notícias e ferramentas de desenvolvimento. Embeddings opcionais baixam um modelo. Yunzhijia exige CLI/conta; chats Web precisam do app desktop.

Adiciona uma ação de edição às respostas finais do assistente no DeepSeek Harness, permitindo reescrever o texto da resposta ou a cadeia de raciocínio; a edição é salva como substituição de superfície.

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

Salve respostas do assistente como favoritos com notas e tags; navegue por todos os favoritos em uma central única entre sessões e exporte para Markdown.