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Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Namorada IA por voz para a Web UI: entrada de microfone com FunASR, respostas faladas com Qwen3-TTS, janela de animação do companheiro e chat QQ bidirecional (texto/voz/imagem push) via NapCat.

Adiciona controles de texto para fala Xiaomi MiMo para mensagens finalizadas do assistente, com vozes predefinidas e design de voz personalizada.

Exibe um editor Monaco e um painel de árvore de arquivos carregado sob demanda na conversa do DSH Web, permitindo editar o workspace local em linha sem mudar para um editor externo.

Gerencie registros de conversa na página de configurações da GUI Web do DSH: exclua uma sessão inteira (arquivo morto mais remoção física do log) ou uma única mensagem (excluir uma mensagem do usuário em cascata exclui as respostas do assistente e os resultados das ferramentas). Sessões em execução e a sessão atual estão protegidas.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Memória entre sessões baseada em arquivos: arquivos de memória em Markdown simples com injeção automática de recuperação, compatível em formato com CLAUDE.md e arquivos de memória do Claude Code, então migrar é uma cópia manual de arquivos.

Agente de codificação em terminal para DeepSeek Harness com UI de tela cheia em tela alternativa, navegação de sessão ciente de turno e um fluxo de trabalho /ship com portão que leva requisitos de uma linha por especificação, TDD e verificações de aceitação reexecutadas.

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Interação por voz em chinês full-duplex para DSH Web: dite e edite tarefas, envie solicitações, gerencie sessões, responda perguntas do DSH e ouça anúncios concisos de conclusão de tarefas.

Adiciona uma ferramenta subagent_codex que delega tarefas à CLI local do OpenAI Codex, executando o trabalho em um processo externo isolado.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Requer DSH 0.1.5-alpha.1. Anote o texto selecionado nas mensagens finalizadas do assistente e, em seguida, envie vários rascunhos com texto, imagens e arquivos do compositor oficial como uma única mensagem de usuário de Sessão; o modelo responde a cada anotação em ordem com chips de resposta ao passar o cursor.

Loop de voz gratuito para a interface web: entrada de microfone via SpeechRecognition do navegador com resultados parciais em tempo real, além de botões de alto-falante para leitura em voz alta e leitura automática das respostas do assistente, sem configuração e sem chave de API.

Lê em voz alta as respostas do assistente no DeepSeek Harness: provedores de texto para fala com reprodução em streaming.

Revisor agêntico de respostas para o DeepSeek Harness: cada turno final do assistente é revisto por um LLM separado com nota de 1 a 100; pontuações abaixo do limiar reconduzem o agente com feedback concreto. A pontuação aparece como uma etiqueta na linha de ações da resposta (verde aprovado / vermelho precisa de trabalho, com número de tentativas e motivo ao pairar). Configuração de barreira ao vivo sobre um servidor HTTP em 127.0.0.1, além de uma doca recolhida acima do compositor e um separador opcional na barra lateral direita via dsh-better-sidebar.

Plugin chinês de remoção do vício de IA na escrita (AI-isms / AI writing / humanize): diga 「去掉AI味」 para reescrever o texto e 「写的不错」 para aprender automaticamente novas palavras de IA na lista de evitadas. Grátis, da comunidade 知乎 「去AI味写作技巧」.

Assistente de voz para o dsh web: diga a frase de ativação (por exemplo, «小鲸») para ativar o ditado mãos-livres — o que diz é transcrito e escrito automaticamente na caixa de conversa. Suporta comandos de edição falados (enviar, limpar, nova linha, parar de ler) e lê em voz alta as respostas do assistente em chinês. O reconhecimento de fala corre localmente no navegador via sherpa-onnx WASM, pelo que funciona offline sem chave de API.

TTS local em tempo real para DeepSeek Harness: predefinições de voz, leitura automática, assistente de configuração do motor, botão de leitura em voz alta e um painel de configurações para o motor GSV-TTS-Lite.

Orquestração de tarefas de desenvolvimento dirigida por configuração para DSH: workflows em grafo (nós de tarefa/porta de entrada/humano) com persistência por estágio, além de um assistente de IA no editor que configura workflows por meio de conversa com validação ao vivo. Passe documentos aos nós como anexos genéricos (sem necessidade de declaração): os arquivos vão para o espaço de trabalho da tarefa e ${inputs.附件} fornece os caminhos absolutos unidos por quebras de linha, para que um nó os analise com seu próprio prompt.

Busca em texto completo em nível de mensagem nas sessões do DSH por meio de um índice FTS5 trigram (user / assistant / steering / tool com filtros por tipo), resultados deduplicados entre sessões de fork/continuação, pré-visualização de contexto somente leitura com rolagem automática até a mensagem em foco, salto com um clique para a sessão real e reconstrução incremental/completa do índice com verificação de integridade; o i18n zh/en segue o serviço de locale do Host.

Um plugin assistente de barra lateral para a interface Web, permite aos usuários selecionar qualquer texto, exibe o processo de raciocínio e a resposta final do modelo em um painel flutuante.