Plugins

Dashboard de mapa de calor de uso no estilo GitHub: contagem de turnos e gasto de tokens por workspace (com taxa de acerto de cache), saldo da conta DeepSeek e apelidos de workspace.

Framework de estatísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente mais painel de detalhes; DeepSeek oficial (derivação de uso diário por contabilidade por intervalo com selo de contagem regressiva de pico/vale, funciona mesmo sem endpoint oficial de uso) e OpenCode Go integrados; qualquer outra fonte de dados entra soltando um único arquivo adaptador mjs, trocável a quente pela página de configurações, com chaves de API mantidas no host.

Estimativas de tokens ao vivo e taxa de geração para a GUI web dsh.

Permite visualizar, pesquisar e gerenciar conversas arquivadas, arquivar espaços de trabalho em lote, adicionar tags e notas, criar backups ZIP e verificar manualmente sessões residuais.

Pesquisa e gerencia chats arquivados e não arquivados com prévias somente leitura, tags e notas, arquivamento de workspaces, backups ZIP, origens e branches, verificações manuais de chats residuais e verificações automáticas de atualização. Mantém a recuperação legada da Lixeira, sem limpeza automática.

Canal QQ para DeepSeek Harness através de OneBot 11 / NapCat: mantém uma persona fixa entre sessões com memória de longo prazo, responde em conversas de grupo e privadas, envia stickers e respostas de voz, e inclui uma consola Web local que mostra o que o bot está a fazer. Os ficheiros de persona e memória são escritos por si; o repositório só inclui exemplos.

Driver de sessão remota no lado do DSH para o gateway de chat dsh-overdrive: expõe sessões, reprodução de trajetórias e aprovação por toque às pontes Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Feishu / DingTalk / WeCom. Requer a execução conjunta de @dsh-overdrive/gateway.

Uma aba de estudo com colunas de mapa de curso, tutor e quadro que transforma arquivos markdown, pastas locais ou repositórios do GitHub em cursos guiados, com desbloqueio de lições, acompanhamento de maestria, repetição espaçada e importação de cursos projetada por tutor.

Hospeda conversas QQ como sessões do DeepSeek Harness: cada conversa QQ corresponde a uma sessão DSH que persiste após reinícios. Inclui permissões de ferramentas por participante, memória em três camadas com consolidação noturna e vínculo opcional do número QQ (associa openids aos números para manter memórias após troca de bot/AppID; voluntário, nunca obrigatório nem inferido do apelido), personas em quatro seções, compactação de contexto, painel lateral de dez páginas e assistente para instalar Roost kernel e ai-chat plugin. Por padrão, qualquer pessoa do grupo QQ pareado pode falar com o bot; só o owner recebe o conjunto completo de ferramentas locais.

Sincroniza sessões DSH, mapeamentos de workspace, configurações e patches entre máquinas pelo seu repo privado do GitHub; API keys ficam locais.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

RAG de base de conhecimento de literatura local: 10 ferramentas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), busca híbrida BM25+vetorial+reranker, QA com citações e links DOI clicáveis, embeddings bge totalmente locais sobre um índice SQLite de arquivo único. Requer Python 3.9+ com pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; o instalador `npx dsh-kb-rag-install` configura tudo isso e pré-baixa o modelo.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Análise detalhada de uso e custo por modelo, com estatísticas de uso por sessão e consultas de uso para GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e mais.

Adiciona um oceano animado de baleias ASCII atrás de conversas vazias, com campo de entrada neutro em vidro fosco, seleção de cores, temas claro/escuro e opções para baleias, peixes, grade e rastros.

Substitui o compositor do chat por um painel de edição baseado no CodeMirror 6: números de linha, divisão entre edição e prévia Markdown, janela flutuante e aba lateral em altura total — uma superfície de entrada por vez. Os rascunhos usam a máquina de entrada oficial. O botão oficial de voz aparece se o host o fornecer; estatísticas e medidor de contexto usam os mesmos dados do dock oficial.

Níveis de uso e cartões de estatísticas compartilháveis: 🐟→🐳 classificações por consumo mensal de tokens com percentil estimado calculado localmente, preços precisos para 46 modelos de 6 fornecedores (incluindo preços chineses por nível de tamanho), preenchimento retroativo de sessões pré-instalação e comparação antigo vs. novo após a mudança de tarifas de 2026-08-17. Apenas local, sem telemetria.

Adiciona um canal QQ ao dsh via OneBot 11 (NapCat e similares): WebSocket reverso ou direto, conversas privadas e em grupo, transcrição de imagem e voz, cartões de texto para imagem t2i, encaminhamentos agrupados e página de configurações.

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Estatísticas de tokens ao vivo sob o compositor DSH Web: tokens/s em streaming, latência de token de saída e primeiro byte, mais reconciliação por etapa estimado vs. real com o tokenizador BPE oficial, para diferenciar um fluxo lento de um travado.

Alertas por som ou voz para aprovações, perguntas, conclusões, erros e travamentos no DSH; lê o que está aguardando e repete até ser tratado, sem solicitações de rede.

XiaoTangYuan, um companheiro de IA no jogo para jogos de um jogador: compreende a tela do jogo, conversa por texto ou push-to-talk, e fala as respostas em voz alta; Stardew Valley é suportado, com integrações de Don't Starve Together e Oxygen Not Included em andamento.

Agregador da família DSH Web UI: instalação com um clique de todos os plugins de funcionalidades (task-board, git-graph, pet, remote-web-ui, live-stats, web-ui-settings).