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Espaço de trabalho de roleplay para o DeepSeek Harness: importe cartões do SillyTavern/TauriTavern ou crie um do zero por um fluxo interativo; converta um romance TXT longo em cartão jogável com leitura intensiva ou rápida; o agente principal consulta worldbooks sob demanda e a prosa é lida em uma aba dedicada; explore várias worldlines numa única conversa (regenerar, editar-e-enviar, clonar); presets de estilo com 16 estilos embutidos, um cluster de agentes de personagem, um cartão de decisão e exportação de cartão ou romance; a coerência em histórias longas vem de prefixo de configurações congelado, janela de contexto de corte rígido, notas de diretor rastreáveis e recuperação por palavra-chave/semântica/híbrida, com embeddings online ou locais. Voltado ao Harness 0.1.2-alpha.3.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Compressão de contexto conduzida pelo modelo (Active Context Pruning) para o DeepSeek Harness: o modelo decide quando e o que comprimir.

Faz rodar o rótulo de estado de turno do dsh por 1059 frases bilingues, com saída de máquina de escrever, gradiente arco-íris animado, danmaku, 12 pacotes de temas ativáveis, marcadores dinâmicos e rotação do título do separador. Dois pacotes de estrelas vêm desativados por predefinição; o pacote de observadores de estrelas contém uma frase por observador, atualizada semanalmente por um workflow.

Tema não comercial de menina-baleia dia/noite para o Harness rc.7 oficial: layout atual sem moldura de viewport, cenas combinadas de oficina de cristal e maré lunar, companheiros chibi, ornamentos translúcidos e ambiente leve.

Centro pessoal para DeepSeek Harness: estatísticas de uso entre sessões, estimativa de custo por modelo, instruções personalizadas globais, ajuste global de tamanho de fonte, um pet de desktop orientado por dados com skins bitmap e vetoriais, e uma visão geral do status da conversa, tudo local e offline.

Governança e roteamento de DSH para todo o perfil, com um Centro de Controle Web para inspeção de responsabilidades e evidências, além de compactação, memória semântica com escopo, continuidade de segurança e entrega verificada; compatível com DSH 0.1.5-rc.1.

Adaptação móvel para a UI Web do DSH: funciona bem em telas estreitas e também se ajusta a telas largas.

Um mascote de área de trabalho garota-baleia para a UI Web do DeepSeek Harness: crescimento por carinho, poses de estado de trabalho por tipo de ferramenta, 494 linhas de diálogo, 30 conquistas, um diário de crescimento, física de arrastar, sincronização de tema e um modo de acessibilidade. A detecção de palavras-chave do chat e o cuidado com o saldo da API vêm desativados e são opt-in; um humor meteorológico opcional chama o Open-Meteo somente depois que você nomeia uma cidade. Sem telemetria.

Observador somente leitura do caminho de trabalho da sessão: dobra os turnos em resumos de estágio, execução, duração e tok/s e depois expande ramos paralelos, resultados de ferramentas e raciocínio visível ao fornecedor.

Instala com 25 skills de engenharia e produtividade incluídas (mattpocock/skills v1.2.3), sem necessidade de instalar skills manualmente. Construído com 30 bilhões de tokens. Este plugin oferece 10x de eficiência de desenvolvimento sobre as skills originais. GitHub issues é o backend principal suportado; Markdown é uma prévia; GitLab ainda não é suportado.

Plugin de segurança para engenharia reversa e pentest em um único pacote: estreitamento de ferramentas na primeira rodada, roteamento por domínio e 33 ferramentas cobrindo APK, web, binários nativos, protocolos, malware e amostras de LLM — com playbooks de desempacotamento, contorno de licenças e antianálise, mecanismo de avaliação H-CoT (roteamento semântico, comando /hcot), bancada web com prateleira de ferramentas orientada por livro-razão, fluxo de casos em disco (cadeia de evidências persistida automaticamente, achados validados numerados com E, retomada após compactação), descoberta externa de ferramentas baseada no GitHub e 361 documentos de referência sob demanda.

Concede ao DeepSeek Harness controle sobre o Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais de Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente do tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI e baixa o instalador oficial compatível com a região via um job em segundo plano quando nenhuma versão qualificada está presente.

Concede ao DeepSeek Harness controle do Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais do Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI, e baixa o instalador oficial compatível com a região via tarefa em segundo plano quando nenhuma versão qualificada estiver presente.

Suíte de plugins de assistente de pesquisa (busca de literatura, wiki de pesquisa, compilação LaTeX, revisão independente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Provedor OpenCode Go com descoberta de modelos do gateway em tempo real, metadados de capacidades online do models.dev, roteamento de sessões e configurações web com uso da assinatura.

Evita o inchaço do contexto de requisição no DeepSeek Harness: cataloga ferramentas MCP e skills em ctx.capability, expõe-as nos níveis exposed/progressive/blocked e invoca as de baixa frequência sob demanda via meta_search/meta_invoke, com uma aba visual de configurações.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Busca web aprimorada e persistente: roteamento multi-mecanismo (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, extração no estilo userscript, renderização via Playwright.

Painel de gerenciamento de runtime somente leitura para o cliente MCP oficial do DSH: status da conexão, ferramentas registradas, erros e contagem de reconexões, disponíveis pelo comando /mcp e por uma aba de Configurações, com exibição sanitizada e sugestões de patch para ativar/desativar.

Painel de cobrança na barra lateral: uso real agregado a partir dos registros de sessão (chamadas/tokens/cache por modelo e por dia), custo estimado em CNY a partir de um catálogo de preços multi-provedor atualizado, rotas de planos de assinatura (coding/token/agent) isentas, e pontos de status por provedor.

Modo red team: você informa um nome de organização e um planejador executa cinco papéis (reconhecimento, ativos, vulnerabilidades, exploração, pivô) com até 3 agentes simultâneos; pré-checagem de skills e recursos, pedido único da chave ou VPS faltante, guiado por uma skill de onboarding integrada. Pontuação pelas regras unificadas de intrusion scoring (8 categorias / 25 pontos), limites no servidor, maior privilégio vence e dedup por serviço; contas autorregistradas nunca pontuam. Os achados, com carimbo de tempo, vão para uma base SQLite local e aparecem em um console direito de 12 abas (ativos, agentes, sessão/túnel, cadeia de ataque, pontuação, relatório justificado, base POC/EXP, skills). Inclui 23 skills nativas, 53 ferramentas redteam_* e autoatualização em um comando.