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Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.

Controle CADCraft pelo agente: desenha linhas/arcos/splines, gerencia camadas, adiciona cotas/hachuras/blocos e exporta DXF/DWG/SVG/PNG/PDF. Expõe IDs de comando e MCP próprio para criar e reler desenhos. Exige CLI local correspondente do ArtCraft; não incluída.

Ferramentas acadêmicas em TypeScript, sem Python nem servidor MCP. Acessa o Zotero pela API local ou por zotero.org para buscar, consultar anotações e texto completo e exportar citações; só com a gravação ativada é possível adicionar itens por DOI/arXiv ID e gravar notas e tags. Pode iniciar o Zotero se estiver fechado. Pesquisa artigos em arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed e Europe PMC, além de CNKI e Google Scholar em uma janela do navegador. Inclui texto completo de acesso aberto, citações do registro DOI, verificação de referências e 11 skills.

Exclui uma sessão pela UI (botão no cabeçalho ou menu lateral) ou por session_delete. Primeiro para e libera o agente ativo e sua sessão; depois remove diretório de logs, cache de projeção e contabilização do workspace. Também exclui em cascata as sessões subagent que possui, mas mantém branches fork.

Adiciona uma biblioteca de modelos 3D em sua própria aba de conversa, onde os agentes armazenam modelos criados a partir de scripts CadQuery ou fornecidos como malhas tesseladas; a biblioteca os pré-visualiza com three-cad-viewer, organiza-os em pastas e os exporta para 10 formatos, incluindo STEP, BREP, STL e DXF.

Ferramentas de busca de literatura acadêmica e citação para DeepSeek Harness: busca de artigos via Crossref e OpenAlex sem chave de API, descoberta de trabalhos relacionados e formatação de citações em GB/T 7714, APA e BibTeX.

Lê e edita modelos STEP pelo FreeCAD, mede geometria (distância, ângulo, diâmetro) e gera desenhos 2D de usinagem em projeção de primeiro diedro com tabela de furos, em SVG, DXF, PDF ou PNG.

Conecta ao servidor MCP hospedado Knowra: pesquisa artigos do arXiv por tema, autor ou datas UTC exatas sem conta; entre com OAuth na página do plugin para ler relatórios Scout sobre métodos, evidências e limitações.

Assistente acadêmico local-first: cursos, tarefas, planos, lembretes e materiais com event sourcing, além de 23 ferramentas DSH.

Barra lateral e painel do DSH para cursos, tarefas, planos, conexões, materiais, automação e configurações.

Estúdio de modelagem sólida NURBS BRep com entrada em linguagem natural, viewport 3D ao vivo (medir/wireframe/ajustar), exportação STEP e ferramentas agent que controlam NVIDIA usd-brep em venv CPython gerenciado. Requer CPython 3.12; wheels usd-brep atendem apenas Windows/Linux 64 bits.

Oito skills acadêmicas instaladas com um comando: figuras prontas para publicação feitas com dados reais e revisão visual, humanização de texto de IA, revisão e reescrita de artigos, verificação de citações PubMed (conciliação DOI/PMID), checagem de citações chinesas e referências de livros médicos e estruturação de artigos médicos para WeChat. Três skills são totalmente locais; cinco chamam serviços externos apenas quando usadas (NCBI E-utilities, resolvedores DOI, plataformas editoriais), declarados por skill. Sem telemetria ou scripts de instalação. Requer Python local 3.8+; academic-figures também precisa instalar dependências pip.

Arcade de baleias flutuante e local no navegador com três jogos de pontuação e Gomoku temático do oceano para pausas enquanto se espera pelo agente.

Turns one journal paper PDF into a Chinese group-meeting literature report deck (.pptx) in the Nanyang Normal University physics template, plus a matching Word speaker script. Requires Python 3 with python-pptx, python-docx, Pillow and pymupdf (pypdf fallback); install them with pip install -r requirements.txt.

Adds right-sidebar document previews for STL, OBJ, PLY, glTF and GLB models, zip/tar/gzip archives, audio and video, fonts, subtitles, TOML, Intel HEX, JCAMP-DX spectra, VCD waveforms, KiCad schematics and boards, and DFU firmware images.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Plugin DSH para ler DWG/DXF do AutoCAD, PDFs e imagens sem instalar AutoCAD nem Tesseract. DXF exige Python 3 e ezdxf na máquina.

Controla o AutoCAD instalado por COM e oferece ao agente 18 ferramentas mcp__autocad__: conectar e consultar status, cancelar o comando atual, listar ProgIDs, listar/criar/salvar documentos, criar/listar camadas, desenhar linhas, círculos, retângulos, polilinhas, arcos e texto, listar entidades, ampliar até os limites e enviar comandos nativos. Um painel lateral gerencia o processo da ponte Python (iniciar, parar, reiniciar, preparar dependências, logs ao vivo e recuperação de falhas) e resolve todos os caminhos em tempo de execução; o mesmo bundle atende à aplicação web e desktop. Apenas Windows; Python 3.10-3.12; AutoCAD 2022-2024 documentado (2024 é o padrão; outras versões exigem definir CAD_PROG_ID para o ProgID correspondente).

Tema pixel neon para o DeepSeek Harness desktop, com fundos jogáveis de batalha aérea, estilingue de porcos e corte de frutas, controles de mouse e alternância dia/noite no jogo de estilingue.

Conecta DeepSeek Harness a uma instalação local do SolidWorks por servidor MCP. O padrão é somente leitura; operações de alto risco exigem confirmação a cada chamada. Apenas Windows 10/11 x64; requer Python 3.10+ com mcp, pydantic e jsonschema (também pywin32 e comtypes no Windows) e SolidWorks 2023–2026 instalado localmente e iniciado pelo menos uma vez.

Cria figuras científicas por código: agentes produzem um IR versionado e o alteram um nó por vez, sem mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vetoriais reais prontos para publicação. Inclui sete ferramentas papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), mecanismo determinístico, lint de qualidade FC001–FC008 e resolução de fontes CJK. Verificado no DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; do autor de dsh-sessionflow. Requer instalar à parte o PaperCanvas: Python 3.11+ e CLI papercanvas (ainda fora do PyPI); instale deste repositório e adicione ao PATH ou defina papercanvasBin. O plugin é um adaptador fino e não inclui o mecanismo.

Mixture-of-Agents nativo durante a geração: a cada turno, modelos de referência processam em paralelo o mesmo contexto da sessão como rascunhos prévios, e um agregador executa com todas as ferramentas. Inclui receitas de configuração como modelo, visões F mirror/R trimmed, bloqueio obrigatório de subagentes por indexação de sessão em dois formatos, visão derivada por receita (referências com visão transmitem a leitura de imagem a agregadores só de texto), cadência por níveis com listas separadas de steering e patrol e reutilização congelada entre beats, proteção que descarta saídas de referência degeneradas e identidade do modelo ocultada em avisos de falha.

Ferramentas CAD paramétricas para o DeepSeek Harness: modelagem 3D com CadQuery, desenho 2D DXF com ezdxf, exportação para STEP/IGES/STL/3MF/DXF e prévia do projeto.

Exclui sessões de um perfil DeepSeek Harness pela interface: item no menu da sessão e diálogo de confirmação. O endpoint do host apaga log, cache de projeção e contabilização do espaço de trabalho em cascata por toda a árvore de subagentes.