Plugins

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memória de longo prazo local com Git para o DeepSeek Harness com recuperação híbrida CJK/inglês, contexto com citações, sincronização transacional, pré-visualizações e rollback.

Plugin de preview e edição de design do OpenPencil.

Plugin de pré-visualização e edição de designs do OpenPencil.

Marketplace de plugins e skills orientado por tópicos do GitHub: uma página de configurações que percorre o registro coletado automaticamente (todo o tópico dsh-plugin mais o índice de skills, atualizado por CI a cada 2 horas) com instalação em um clique, detecção de tipo, confirmações de segurança para scripts de instalação e dependências ocultas do host, gerenciamento de chaves de ambiente e a especificação de reconhecimento STANDARD.md.

Espaço de trabalho de roleplay para o DeepSeek Harness: importe cartões do SillyTavern/TauriTavern ou crie um do zero por um fluxo interativo; converta um romance TXT longo em cartão jogável com leitura intensiva ou rápida; o agente principal consulta worldbooks sob demanda e a prosa é lida em uma aba dedicada; explore várias worldlines numa única conversa (regenerar, editar-e-enviar, clonar); presets de estilo com 16 estilos embutidos, um cluster de agentes de personagem, um cartão de decisão e exportação de cartão ou romance; a coerência em histórias longas vem de prefixo de configurações congelado, janela de contexto de corte rígido, notas de diretor rastreáveis e recuperação por palavra-chave/semântica/híbrida, com embeddings online ou locais. Voltado ao Harness 0.1.2-alpha.3.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Compressão de contexto conduzida pelo modelo (Active Context Pruning) para o DeepSeek Harness: o modelo decide quando e o que comprimir.

Tema não comercial de menina-baleia dia/noite para o Harness rc.7 oficial: layout atual sem moldura de viewport, cenas combinadas de oficina de cristal e maré lunar, companheiros chibi, ornamentos translúcidos e ambiente leve.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.

Um mascote de área de trabalho garota-baleia para a UI Web do DeepSeek Harness: crescimento por carinho, poses de estado de trabalho por tipo de ferramenta, 494 linhas de diálogo, 30 conquistas, um diário de crescimento, física de arrastar, sincronização de tema e um modo de acessibilidade. A detecção de palavras-chave do chat e o cuidado com o saldo da API vêm desativados e são opt-in; um humor meteorológico opcional chama o Open-Meteo somente depois que você nomeia uma cidade. Sem telemetria.

Diagnostica e repara o DeepSeek Harness em Windows nativo em torno da pilha oficial persistente de PowerShell e Workspace Write, cria o atalho do ambiente de trabalho e mantém as predefinições anteriores de Git Bash e BusyBox atrás de uma configuração legada explícita. Sem WSL.

Conversas recentes permanecem vívidas. As antigas desvanecem-se em resumos, não no esquecimento. StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória em seis camadas, com decaimento temporal, enquanto eventos e relacionamentos duradouros se acomodam em um grafo de conhecimento. Traga suas memórias de outras IAs com você — sem precisar recomeçar.

Instala com 25 skills de engenharia e produtividade incluídas (mattpocock/skills v1.2.3), sem necessidade de instalar skills manualmente. Construído com 30 bilhões de tokens. Este plugin oferece 10x de eficiência de desenvolvimento sobre as skills originais. GitHub issues é o backend principal suportado; Markdown é uma prévia; GitLab ainda não é suportado.

Concede ao DeepSeek Harness controle sobre o Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais de Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente do tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI e baixa o instalador oficial compatível com a região via um job em segundo plano quando nenhuma versão qualificada está presente.

Concede ao DeepSeek Harness controle do Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais do Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI, e baixa o instalador oficial compatível com a região via tarefa em segundo plano quando nenhuma versão qualificada estiver presente.

Controles locais no navegador de papel de parede e painel translúcido para DSH Web, com várias imagens, opções de ajuste e posição, sombreamento, desfoque e opacidade do painel.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuração, planejamento e colaboração adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin Cordis registrando 14 habilidades sem dependências de tempo de execução.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Plugin de segurança e conformidade somente leitura para DeepSeek Harness: detecção de prompt-injection, redação de PII chinês, e uma auditoria de configuração local com relatórios redigidos e reproduzíveis.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).