Plugins

Botão de cofre ao lado do compositor do DSH: salva chaves, servidores, telefones, endereços e URLs coletados automaticamente das conversas, protegidos por senha com backup via WebDAV; clique para inserir, Ctrl+clique para enviar.

Automatiza relatórios diários e semanais de anúncios OEM de promoção local no Douyin (autor: Kirin): coleta três fontes — leads laike, entrega por plano e análise de vídeo — após um único login no Edge, calcula métricas e gera relatórios docx em formato A4. Permite escolher horários e enviar notificações por e-mail.

Coletor de fontes de contas oficiais do WeChat: perfis de credenciais via login QR, rastreamento com pausas para respeitar limites, RSS como segunda fonte e handoff seguro de segredos ao ContentStudio.

Plugin DSH Web somente leitura para inspecionar e pesquisar coleções Milvus ou Zilliz Cloud a partir do chat, incluindo consultas scalar, BM25, dense e hybrid.

Exclui permanentemente uma sessão pelo menu lateral ou várias pelo “...” ao lado do título da seção. Selecione na lista e confirme na caixa; sessões em execução são recusadas. Limpa diretório de logs, vínculo ao workspace, instâncias Host ativas e linha da lista do cliente, além de registros cujo log já sumiu. O “...” também reúne busca e opções de visualização; o botão ao lado de Copy tenta novamente uma mensagem do usuário ou resposta do assistente.

Mascotes de mesa xianxia ligados a sessões de agente ao vivo: companheiros em pixel art estilo Minecraft aparecem quando subagentes iniciam (até 3 na tela), com coleção em bolsa de armazenamento, menu de artefatos com clique direito, seletor de galeria e exportação para o formato de mascote de mesa do Codex.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Requer DSH 0.1.5-rc.1. Correções de UI móvel para o perfil web do dsh: gaveta e abas de configurações em telas estreitas, menu de modelos em largura total, chip de rede quando uma requisição fica presa e um coletor de cabeçalho estreito que dobra os chips de linhagem, subagente e tarefas em segundo plano em uma única folha tocável.

Transforma o contexto da sessão em um jogo de mar profundo de vadiagem (moyu) em uma janela flutuante: sua mão afunda conforme o contexto cresce, toque em um peixe e dados rolados no servidor decidem a cunhagem de uma carta colecionável holográfica por cinco oceanos, com um lago de peixes e um ranking vinculado ao GitHub.

Catch-em-all estilo Pokemon: seu trabalho real é a grama alta — turnos, chamadas de ferramenta e erros geram encontros selvagens; jogue bolas, preencha uma dex de 28 slots, monte um time de seis. Zero tokens, invisível para o modelo.

Message hub for DeepSeek Harness. Collectors for system health, weather, IMAP mail and market events feed configurable severity rules (critical wakes you, warn batches, info is only logged), and the surviving events are handed to the agent. Collectors run in-process, so nothing dies silently in a stray daemon. The weather collector is on by default and sends your IP to ip-api.com over plain HTTP unless a city is configured.

A customized usage-statistics-panel dashboard with a 52-week square heatmap, bar-only token trends, and ended-turn labels, using the upstream collector and history. Same package name as upstream HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, so the two cannot be installed together.

Read-only session-log projector (drsc) for DSH: scans ~/.dsh/sessions/**, decodes zstd/tiled-frame logs with a vendored leaf decoder and rewrites per-session projections into its own SQLite (node:sqlite, segments / replaces + FTS5), exposed through a single fenced HTTP route — surface ledger, recall/compression pair accounting and Chinese-capable full-text search. Token counts share the exact DeepSeek-V4 tokenizer and formula as CCI verify, falling back to a labelled chars/4 basis when assets are absent. Never writes session files; all output lands in its own data directory. Serves three consumer plugins: context-compression-improved (surface marking + recall reconciliation), session-steward (search-corpus switch), prime-memory (historical anchor backfill). Hosts 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2 (17-tag exact engines.dsh enum). npm: dsh-reference-session-collector.

Token usage dashboard for the whole harness: billed tokens from every session are rolled up per session and turn (uncached input, cache read, cache write and output) with a peak/off-peak CNY cost estimate, and a "Token 用量" entry above Settings in the sidebar opens the dashboard at /token-stats, in a new tab on the web and in an in-app popup on the Desktop. The page recollects and repaints every 60 seconds while the tab is visible. Usage is read from the same session event stream dsh-token-meter consumes, accepting 0.1.x assistant/chunk and 0.2.x assistant/message and assistant/attempt, and counting an attempt repeated after an llm retry as its own billed call; cold history is seeded once from a persisted rollup file and afterwards only logs whose mtime or size changed are re-parsed. Host half and client half ship in the one package.

Read-only Raindrop.io dashboard in the sidebar with collection and tag distribution, top source domains, content types, a 12-month trend and a cleanup backlog, plus two read-only agent tools for analyzing saved bookmarks. Requires a Raindrop.io API token (create an app and paste the token).

Token usage panel for DeepSeek Harness: a bar above the composer opens billing token totals, trend charts, per-model and per-project breakdowns and a custom date range, read from local session logs of DSH, Codex, Claude Code, Trae and WorkBuddy. With a self-hosted portal URL and an app key it also reports usage events to that portal; with neither configured it collects nothing. It exposes token_usage tools plus a ctx.tokenReport service, and never collects conversation content.

DSH plugin: a four-entry learning flow in the session input bar — scaffold a preset, collect candidates, merge reviewed changes, and run a read-only workspace audit.

Zhihu (知乎) for DeepSeek Harness: wraps the local pyzhihu-cli as 18 zhihu_* tools — 14 read-only (search, hot list, question, answer, user, feed, topic, notifications, collections) plus 4 publishing tools that are not registered until readOnly is turned off — with a web panel in the sidebar for login, config and lookups.

Stores bookmarks as local Markdown files in a folder you choose, with a sidebar page for collections and links, library-wide search, automatic favicon downloads, and three agent tools.

Agent-native API client for DeepSeek Harness: Postman-like debugging UI (request tree with context menus and full keyboard navigation, resizable sidebar, layered auto-generated header preview with per-item suppression and constant secret masking), six api_client_* agent tools sharing the same request core, redaction and audit chain with the human UI, Postman Collection v2.1 import with a migration report, environment variables with SecretRef indirection, and a fail-closed SSRF network policy.

Local-first HTML review and annotation workspace for coding agents: opens an isolated copy of a file in a browser editor, collects text edits, format changes and element/area comments, and returns a durable handoff the agent can claim and resolve.

Gerenciador de menus de terceiros para a interface Web do DSH: reúne novas entradas de outros plugins em um lugar, com opção de recolher e fixar itens.

run_command no estilo Antigravity para DSH: comandos curtos retornam em linha dentro de uma janela de espera configurável (padrão de 10s), enquanto os mais longos são promovidos automaticamente para ctx.jobs para coleta posterior e avisos de conclusão — executados via ctx.shell sob o sandbox de sessão e o pipeline de aprovação.

Camada de validação de experiência para DSH: coleta sem tokens de sinais de falha de ferramenta/nova tentativa/busca, refinamento por IA em livros de habilidades verificados (verificação em três camadas), consultados no início da tarefa. Inclui 10 habilidades de teste e dados de benchmark (sucesso em tarefas complexas 100% vs 60% sem o plugin).