Plugins

Reúne dois mecanismos de compressão de contexto. Os números publicados pelo Headroom (Apache-2.0) —20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON, com respostas iguais— e pelo TokenPilot (arXiv:2606.17016) —até 60% menos custo em agentes de sessões longas— pertencem a esses projetos; o plugin não tem benchmark próprio nem reivindica reduções próprias. Permite escolher perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto; mede com precisão usando o tokenizer DeepSeek V4, verifica contagens na mesma revisão e adota fail-open, preservando os resultados originais em modelos não compatíveis.

Compressão de contexto baseada em AST, filtragem de logs de teste e guarda de orçamento de tokens para o DeepSeek Harness: remove sintaxe redundante, poda linhas de log ruidosas e impõe um teto de tokens para que a janela de contexto nunca transborde.

Compressão de diálogo in-loco por curva de esquecimento para DeepSeek Harness: turnos recentes permanecem verbatim, turnos médios são estruturalmente desidratados (sem LLM), turnos antigos se dobram em um par de resumos limitado — conversas ilimitadas em um orçamento de memória limitado.

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Texto conciso para DeepSeek Harness: comprime a saída do agente para reduzir os tokens de cada resposta (camada 4). Muda o estilo, nunca o conteúdo.

Mostra economias em tempo real de tokens e custos do proxy de compressão Headroom na Web UI do DSH: um painel de Configurações e uma linha de estatísticas persistente abaixo do compositor.

Muda automaticamente o agente para saída ultracomprimida em estilo homem das cavernas durante as horas de preço de pico do DeepSeek (Pequim 09:00–12:00 / 14:00–18:00, preço x2) e mostra um emblema de estado e notificações de transição.

Deterministic, zero-LLM, byte-budget context compaction for DeepSeek Harness, with byte-exact recall of compacted history.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

Context compression for small-context models: visually configure the compressed context budget, default to an 8k handoff + 16k recent context, and keep full history searchable.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

Embeds external AI chat sites in a DSH side panel through the same-origin reverse proxy with per-site DOM adapters, and adds a composer button that either rewrites the draft with the host model or runs a two-round loop: compress the conversation, optimize, send to the embedded site, capture the reply, then finalize it into the composer.

dsh侧边HUD面板，包含多个信息展示模块（可自定义是否展示），集成压缩上下文、查看git graph等功能。DSH side HUD panel, containing multiple information display modules (customizable whether to display), integrating features such as compressed context, viewing git graph, etc.

Plugin de compressão inteligente de contexto para DSH — gerencia recursos cognitivos dentro de janelas limitadas, para que o Agent lembre o que realmente importa.

Adiciona reprodução scriptável somente leitura a conversações DSH nativas, com digitação simulada do usuário, reprodução para frente e para trás, avanço por eventos, controle de velocidade, compressão de lacunas ociosas e busca direta por evento, turno ou tempo gravado.

Kit de ferramentas de áudio/vídeo local no navegador para o DSH — extraia quadros, capture miniaturas, comprima imagens e converta clipes em GIF com FFmpeg.wasm.

Adaptive Reversible Context (ARC) para o DeepSeek Harness — governança de contexto ciente de provedor e de cache, com recuperação reversível.

Papel de parede persistente de imagem ou MP4 para o perfil web do DSH: um cartão de papel de parede em Configurações → Geral permite escolher uma imagem local ou MP4 (até 300 MB), ajustar a opacidade e o desfoque das superfícies, comprimir o vídeo localmente para H.264 se ffmpeg/ffprobe estiverem no PATH, armazenar as mídias em ~/.dsh/wallpapers e fixar o servidor web na porta 9191 para que o papel de parede sobreviva aos reinícios.

Um porte enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas e corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo nem o desempenho do agente.

Skill de compressão de contexto para o DeepSeek Harness — sumarização inteligente de conversas

Drive a local ffmpeg as six structured tools: probe a file's streams, transcode or trim it, pull evenly-spaced frames or the audio track, and compress video to a byte budget with two-pass encoding.

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