Plugins

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

Plugin de servidor Agent Client Protocol (ACP) para o DeepSeek Harness (dsh) — controle agentes dsh a partir do Zed e de qualquer cliente ACP.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Trilho de widgets do lado direito para DeepSeek Harness Web UI: estatísticas de sessão ao vivo, widgets de tarefa/contexto/mapa de calor/citação, cota OpenCode Go, layouts de grade multi-coluna (1/2/4 colunas) com blocos longos 2x4, uma onda de magnificação contínua e dimensionamento por instância; os widgets são instaláveis, reordenáveis e redimensionáveis em Configurações > Componentes.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Trilho de widgets do lado direito para a UI Web DSH: estatísticas de sessão ao vivo (turnos, tempo de LLM/ferramenta, TTFT, velocidade, cache, tokens) e cota OpenCode Go via um proxy de host de mesma origem; registro de widgets extensível para mais widgets de uso da plataforma, elementos visuais, ações utilitárias e integrações externas.

Companheiro de nível desktop: notificações nativas do navegador para perguntas do usuário e interações de aprovação, ferramenta de modelo de captura de tela, visão em grade lado a lado multiagente e um shell de desktop Tauri leve.

Aba Conversation Canvas: pré-visualização ao vivo de artefatos HTML do espaço de trabalho e exportação local de PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Disjuntor para turnos ociosos do agente: monitora agent/assistant-stream e cancela um turno que produza apenas raciocínio — sem texto e sem chamada de ferramenta — após 45s, após 80000 caracteres de raciocínio ou em um padrão de repetição degenerado (unidade de repetição exata, repetição de modelo de frase, repetição esparsa ou densidade de 6-gramas). Ao disparar, injeta uma instrução continue que exige que a próxima ação seja uma chamada de ferramenta e envia 11 casos de regressão além de ajuste por portão.

Chat lateral nativo ao lado da conversa principal: uma sessão DSH independente e arquivada, com UI nativa completa, recuperação do contexto do pai sob demanda, citação de seleções e um ciclo de vida de manter ou excluir.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock no composer para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de pontos de fase no composer e uma visão geral de metas na página de configurações.

Preset de agente nativo J-Space Cognition Suite SV1 e plugin Cordis autônomo: 13 módulos, controlador persistente e workspace desacoplado.

Substitui a ferramenta de terminal no Windows pelo Git Bash.

Adiciona um editor de nível de raciocínio com presets de protocolo OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), chaves de modalidade de entrada e um preset de contexto 1M/128K e saída máxima às linhas de modelo em Settings.

Adiciona uma linha de resumo dos arquivos alterados aos turnos concluídos e reverte ou reaplica as alterações de arquivo do último turno da sessão.

Recupera prompts enviados antes na sessão atual com as setas para cima e para baixo com o compositor vazio, e mostra um selo de posição durante a navegação.

Canal de dispositivo entre o agente e o seu próprio telefone: envia os ficheiros que acabou de produzir e você faz uma @-referência ao que o seu telefone enviou de volta. P2P encriptado de ponta a ponta através da CLI SwarmDrop, sem conta nem IP público; o estado do nó, os dispositivos emparelhados e o emparelhamento QR ficam num painel lateral (sidebar).

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock do compositor para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de fases no compositor e uma visão geral de metas na página de configurações.

Compreensão de imagens para qualquer modelo do DSH: ferramentas de visão, OCR, grounding e recorte com presets de domínio para histopatologia, biologia celular, anatomia, imagens clínicas e figuras científicas.

Método de entrega AIEO (GEO/AEO) como um provedor de habilidades isolado: diagnóstico de visibilidade em IA em escala de 0 a 9, posicionamento, mineração de termos de busca restrita a exportações de plataformas em lista de permissões, monitoramento periódico e um painel de monitoramento HTML, encadeados por uma biblioteca de perguntas compartilhada, além de um clonador de landing pages.

Mostra o saldo da conta DeepSeek API e as janelas de cota do Volcengine Ark Coding/Agent Plan (5h/semanal/mensal com contagens regressivas de reinício) no painel de configurações, na doca do compositor e em um botão flutuante de atualização arrastável.

Visão em árvore de uma conversa do DSH: editar uma mensagem antiga bifurca o fio, todas as versões vivem em uma única árvore enquanto a barra lateral mantém uma só entrada, ramos podem ser renomeados e um ramo pode ser promovido a sessão própria.

Um controle remoto mínimo por celular para DeepSeek Harness: a página do celular carrega apenas a instrução enviada e a conclusão final da IA, enquanto chamadas de ferramenta, acesso a arquivos, despacho de sub-agentes e rastros de raciocínio ficam no computador, acessíveis via LAN, Tailscale ou túnel Cloudflare com QR code, link e senha para cada rota.

Mostra uma sessão do DSH como uma tela de conversa — cada turno é um nó, qualquer turno bifurca uma sessão filha real, e um contexto compactado se dobra em um nó verde a partir do qual você pode continuar falando; o trilho esquerdo agrupa telas por workspace do DSH e as renomeia em sincronia com os títulos das sessões.