Plugins

Gerenciador de sessões arquivadas para DSH Web UI: reabra uma sessão arquivada e continue conversando, desarquive-a no local, ou exclua definitivamente uma sessão — painel agrupado com busca de mensagens e sincronização de visualização nativa.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Pacote de cliente dsh: um painel lateral de uso e custo — estatísticas de tokens, preços por modelo com reconhecimento de pico/fora de pico, escala de associação, conquistas e um mapa de calor diário.

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Integração do ClineBot e do ClinePass para o DeepSeek Harness: página de configurações dedicada, painel de cota ao vivo, salvamento de chaves na interface, seleção de modelos curados e personalizados e um comando /cline.

Trilho de widgets do lado direito para DeepSeek Harness Web UI: estatísticas de sessão ao vivo, widgets de tarefa/contexto/mapa de calor/citação, cota OpenCode Go, layouts de grade multi-coluna (1/2/4 colunas) com blocos longos 2x4, uma onda de magnificação contínua e dimensionamento por instância; os widgets são instaláveis, reordenáveis e redimensionáveis em Configurações > Componentes.

Dashboard de custos para DeepSeek Harness: agrega tokens de input/output/cache do modelo em todas as sessões locais, precifica-os com uma tabela integrada (incluindo DeepSeek peak/off-peak) e mostra tendências diárias além de tabelas por modelo e por sessão.

Trilho de widgets do lado direito para a UI Web DSH: estatísticas de sessão ao vivo (turnos, tempo de LLM/ferramenta, TTFT, velocidade, cache, tokens) e cota OpenCode Go via um proxy de host de mesma origem; registro de widgets extensível para mais widgets de uso da plataforma, elementos visuais, ações utilitárias e integrações externas.

Saldo da API DeepSeek e dashboard de uso das últimas 24 horas em Configurações, com gasto estimado, contagem de tokens, contagem de requisições e uma linha do tempo por hora.

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Painel financeiro Tokenrhythm (基元律动) para o DeepSeek Harness: saldo da conta e créditos a expirar, cartões de preços de modelos filtrados por categoria (com preços com desconto), status do serviço e gestão de chaves da plataforma; login por conta da plataforma ou cookie de sessão — as credenciais ficam no host local.

Painel do mercado de ações A: cotações e índices em tempo real, busca de mercado completo em milissegundos, termômetro de sentimento do mercado, pop-ups de detalhes de velas K-line, lista de observação, painéis de ETF/títulos conversíveis/LOF, screener e um feed de notícias agregado 7x24.

Memória de longo prazo em markdown entre sessões, com estrutura LLM-Wiki e persona SOUL.md, injetada no início da sessão (por padrão só após a primeira mensagem do usuário e só na sessão ativa), com fluxos remember/recall/consolidate/forget, skill de memória embutida, ferramentas de migração pack/unpack e um lembrete de recall em primeira pessoa ocioso. Traz observabilidade e manutenção: orçamento de bloco de boot por arquivo, carimbo automático de last_access, painel somente leitura de saúde da memória, compilador declarativo de índice, grafo de memória interativo, consultas estruturadas (tag/tipo/saliência) e sugestões de links cruzados. O payload de boot caiu ~23%.

Painel de uso na barra lateral: saldo e custo de hoje da DeepSeek, explorador de arquivos do projeto, diff e histórico do Git, terminal integrado e atualizações do Harness com um clique.

Um HUD de canto para o DeepSeek Harness que mostra, em um relance, a pressão de tokens da sua sessão, o custo por modelo e o uso diário/mensal, com orçamento e saldo editáveis que acompanham seus gastos por você. Um painel de tokens fixo no canto inferior direito: veja em tempo real a pressão da sessão e o gasto estimado por modelo. Orçamento e saldo podem ser editados com um clique, e o uso de cada dia e mês fica registrado.

Painel de análise de uso de tokens entre sessões, contagem de requisições e custos por níveis, no estilo DeepSeek.

Método de entrega AIEO (GEO/AEO) como um provedor de habilidades isolado: diagnóstico de visibilidade em IA em escala de 0 a 9, posicionamento, mineração de termos de busca restrita a exportações de plataformas em lista de permissões, monitoramento periódico e um painel de monitoramento HTML, encadeados por uma biblioteca de perguntas compartilhada, além de um clonador de landing pages.

Registra a skill commercial-ui-ux para DSH: design, revisão, correção e implementação de UI/UX/GUI comercial orientados à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas e sistemas de design), com sistema de documentos de referência e controles de qualidade.

Quadro completo de issues local-first integrado na GUI web DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / workflow / dashboard, chat de IA por tarefa, anexos e etiquetas, atribuição automática de tarefas todo orientada por dsh-routines — os dados residem em SQLite local (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Painel de uso de configurações: tokens, requisições, tokens de saída e taxa de acerto de cache a partir dos registros de sessão, com um gráfico empilhado e uma tabela de detalhamento por provedor, modelo ou espaço de trabalho.

Plugin do DeepSeek Harness: painel flutuante de uso e gasto do OpenCode Go (cota, custo por requisição, distribuição por modelo/origem)

Mostra o saldo do DeepSeek e o gasto diário estimado, mescla registros JSONL externos de chamadas de visão e adiciona um dashboard por sessão com estatísticas de modelo, TTFT, taxa de cache, logs de chamada, estimativas de custo, filtros e exportação CSV.

Ponte universal do Model Context Protocol (MCP) para o DeepSeek Harness: conecta agentes a servidores MCP stdio/sse/websocket com um motor de escala dormente de 10k, busca de ferramentas BM25 em submilissegundos, orçamento dinâmico de tokens e um dashboard de UI web em tempo real.

Painel de estatísticas de uso do DSH: agregação de tokens / custo / duração / sessões com visões de tendência, mapa de calor e calendário (settings.section «数据看板»).