Plugins

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

Gere skills (SKILL.md) e servidores MCP nas definições DSH, globalmente ou por projeto; as alterações são aplicadas de imediato.

Núcleo: envelope, assinatura, handshake, idempotência e armazenamento em disco.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Plugin de cálculos elétricos e eletrónicos para o DeepSeek Harness: cada cálculo corre através de ferramentas dedicadas sobre objetos de valor complexo autodescritivos em unidades base do SI, com uma predefinição de agente de cálculo isolado e um painel de registos que arquiva cada resolução no disco.

Plugin web do DSH: abre .docx/.xlsx/.pptx no editor better-sidebar por meio de um ONLYOFFICE Document Server auto-hospedado (config assinada com JWT, rotas de documento/callback dentro da rede, salvamento de volta no disco).

Ícones no título das sessões na barra lateral: uma chamada auxiliar ao modelo na mesma rota da geração de títulos desenha uma metáfora SVG monocromática 24x24 exibida antes do título de cada linha de sessão, com cache em disco.

Exportação de sessões e arquivamento de conformidade para o DeepSeek Harness: redação determinística, saídas em Markdown/JSONL/PDF, gerenciamento de arquivo em disco e uma visão de tendência/auditoria.

Hub de workspaces DSH: organize workspaces em pastas codificadas por cor na barra lateral (reordenação por arrastar de três níveis para pastas/workspaces/sessões, edição em linha, expandir/recolher com um clique, busca de canal duplo) com estatísticas de uso de tokens e custos por workspace e por sessão a partir de logs reais de sessão (preços oficiais DeepSeek de pico/fora de pico para qualquer modelo deepseek, três níveis de gasto, cartões de detalhe ao passar o mouse, painel de visão geral) além do uso do plano OpenCode Go; os dados são mantidos no disco do host e atualizados ao vivo a cada 30 s.

Curadoria da saída de ferramentas no momento da ingestão: mantém linhas de erro e aviso mais o início e o fim, despeja o texto completo em disco com um ponteiro que o modelo pode reler; cobre todas as ferramentas de texto, e resultados pequenos passam intactos.

Widget flutuante de status do sistema: uso de CPU/memória/disco ao vivo no canto inferior direito da interface web DSH com avisos coloridos por limiar.

Montagem incremental de arquivos com deduplicação de leitura: intervalos de linhas já montados nunca são reenviados ao modelo, alterações em disco invalidam e remontam, com uma aba de Arquivos Montados e contabilização de economia de tokens

DeepSeek Harness plugin for rulemux: asks the local rulemux CLI for the rules rendered for this workspace (rulemux inject --agent dsh) and injects the output into the session at the first user turn, once per session. Nothing is written into the workspace for rules; skills are the only part that lands on disk.

MCP gateway for dsh that connects each server on first use and disconnects it after an idle window; tool lists are cached on disk, existing mcpServers files can be imported, and child-process environment variables are scrubbed.

Disk-backed long-term memory for DSH: a SQLite FTS5 vault that captures every conversation turn, injects relevant past turns into new sessions within a per-turn character budget, groups sessions into resumable conversation files, and ships a web panel for search, paging and capacity.

Adds a red "Delete session" item beneath "Archive" in the sidebar session menu, with a custom confirmation dialog, for real session deletion — stops the session's running work, detaches its workspace, archive and pin accounting, removes its projection cache and log directory, then broadcasts removal so the row disappears at once, instead of only archiving it. Session deletion removes the conversation from disk permanently and cannot be undone.

Per-request token ledger for DSH with four-bucket accounting, a 53-week heat map and a live concurrency gauge, plus an on-disk JSONL ledger that outlives the 600-row session projection window and is swept back from every stored session log at startup.

System monitor for kids: a single card summary of CPU, memory and disk.

Storage explorer: disk boxes, the home folder and the heaviest items.

Computer safety shown as castle guards: firewall, disk encryption, lock screen, remote ports and login history.

Scheduled update checks for DeepSeek Harness itself and installed plugins, applied only in idle windows — four schedule modes (daily, every N hours/days/minutes), bidirectional plugin whitelist, disk-verified installs, and a web settings panel with hot-reload config.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.