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Pacote upstream não oficial para DeepSeek Harness. Inclui gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, reasoning effort por modelo, busca/consulta web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming; além de canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave. Tudo é gerenciado em um cartão de configurações expansível.

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Conecta DSH Web e qq-bridge ao OFM, usando por padrão o pool público DeepSeek e preservando o esforço de raciocínio e a seleção manual do modelo; carrega a dependência oficial OFM quando ausente e informa comprovantes de rotação de conta.

Predefinições reutilizáveis de Agent Team para DeepSeek Harness. Settings salva Teams nomeados: um captain com prompt e lista de ferramentas permitidas próprios, além de membros com rota provider/model, reasoning effort, prompt e ferramentas próprios. Um controle no composer aplica um Team à Session atual, instala o prompt do captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Configura mapeamentos de esforço de raciocínio por fornecedor e modelo para o DeepSeek Harness, com um seletor de modelos agrupado e um cursor no compositor.

Controle deslizante de esforço de raciocínio e seletor de modelo no estilo Claude animados que substituem o seletor de modelo nativo do DSH.

Modo rápido nativo do DeepSeek Harness: mesmo modelo/reasoning effort, menos tokens de saída via prompt. Só a disciplina de saída vem ligada (late mode, desde step 4); demais desligados e independentes. Saída longa de ferramenta: ative trim. Medidas em uma máquina, sem ranking: 30 pares com trim, 0.756x tempo e 21% menos tokens; 24 pares em 6 PRs reais de pallets/click, 0.805x e 23% menos. SWE-bench Lite oficial com harness próprio: sem ganho (8 instâncias, 3 execuções/72 pares: 0.933x tempo, 0.903x tokens; intervalo de tempo cruza 1, execuções da mesma configuração variam 30%). Empilhar controles sobre trim é pior que trim sozinho. Dados/reprodução no repo.

Adiciona modos de execução por sessão ao composer do DSH. OVERDRIVE ativa Turbo somente na sessão atual. Fast e Max alteram as políticas de planejamento e verificação do agente e podem reduzir o reasoning effort da solicitação. Host mantém o modo efetivo, a latência por turno, o número de etapas, as chamadas de ferramentas e se um comando de verificação foi executado.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Fixa cada requisição no nível nativo de esforço máximo e adiciona um painel de profundidade de raciocínio por modelo/modo com um slider de capacidade de 0 a 20, perfis Velocity/Apex isolados e caixas de ferramentas de raciocínio offline. Distribuído como build ofuscado; uso comercial permitido, engenharia reversa fechada.

Página de configurações Models+ para a UI web do DSH: tabelas de esforço de raciocínio por modelo, modalidades de entrada e flags de compatibilidade salvas pelo pipeline oficial de configurações, com preenchimento automático de metadados do models.dev e gerenciamento de chaves de API.

Substitui o botão de modelo por um seletor de modelo e nível de raciocínio no estilo Claude Desktop, com memória de esforço por modelo, estilo adaptado ao tema, movimento suave do slider, trilha arredondada, realce ao passar o mouse e animação de pontos em pixel.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.

Servidor ACP aprimorado para DeepSeek Harness: streaming de bloco e raciocínio, telemetria de uso, troca de modelo/esforço, predefinições de permissão, retomada/arquivamento de sessão, servidores MCP por sessão e encaminhamento de arquivo/terminal do Zed.

Troca de modelo e controle do esforço de raciocínio para o DeepSeek Harness: as ferramentas de agente set_model e list_models permitem que o agente mude sozinho de provedor, modelo ou profundidade de pensamento no meio da tarefa, com motivo obrigatório, lista branca de provedores e proteção contra pressão de tokens da janela de contexto; o modelo ativo é injetado no contexto de execução, e a transição automática do Plan Mode troca para um modelo de planejamento configurado ao entrar no modo plano e restaura o modelo de execução anterior ao sair.

Aprimorador de prompts para a interface web do DSH com modos basic/standard/expert: os modos standard e expert reescrevem rascunhos com contexto do projeto e histórico recente da sessão, tentam de novo com elegância quando gateways rejeitam ajustes de reasoning-effort e mostram uma revisão antes/depois com desfazer.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Adiciona uma página independente às configurações para atualizar dshmarket npm-stable pelo gerenciador de plugins DSH, verificar a versão e tentar recuperar a instalação em caso de falha.

Despacha subagentes com perfis nomeados (modelo, esforço de raciocínio e escopo de ferramentas por tarefa), verificações de segurança, estimativa de custo com comparação de economia e um livro-razão completo de decisões de despacho.

Roteia requisições do agente para modelos default, planner e subagent configuráveis, usando automaticamente o papel planner em modo plan, com esforço de raciocínio por papel e configuração via Web UI.

Adiciona Ollama Cloud como provedor no DeepSeek Harness. Registra a rota de chat na instalação e expõe os níveis de thinking de cada modelo no controle de esforço do compositor. Atualiza a lista por /api/tags e /api/show e a mantém em cache para inicializações offline; mostra a cota e o campo de API key em Models e na barra lateral. A pesquisa e busca web da Ollama também podem ser selecionadas como provedores web do DSH.

Visual Codex para DSH Web: linhas finas e sombras nas bordas da janela, cores e alinhamento da barra lateral, seletor de modelo com controlo do esforço de raciocínio, geometria do compositor e painel direito, revisão de todo o modal de definições, saída da vista Trajectory e cartão para tema, destaque, fundo, primeiro plano, fontes, transparência e contraste.