Plugins

Plugin de introdução à programação infantil: um pacote traz um cartão 🐵 “Salinha · executar código” (executa Python/Turtle de verdade) e cinco tools do model (kid_run / kid_explain / kid_practice / kid_review / kid_steps). Sem dependências de terceiros e sem etapa de build.

Selecione texto numa conversa DSH e pressione Ctrl para abrir cartão de subtópico com resposta em streaming, árvore de acompanhamento e fichas de citação arrastáveis.

Explica memória do computador como uma bancada: uso atual, pressão de memória e programas principais.

Sala de programação infantil: executa Python e LOGO turtle, explica, permite praticar, revisar e percorrer programas passo a passo.

Explica uma palavra ou frase selecionada de uma conversa DSH em uma janela flutuante. Usa um canal próprio, sem alterar a sessão, e permite fixar a resposta em uma sessão separada.

Explica falhas compatíveis de plugins DSH com caminhos de origem da composição e próximos passos manuais (inserções duplicadas, patches bundle ausentes, incompatibilidades peer). CLI e visualizador independentes; diagnóstico offline somente leitura por padrão. Runtime não observado permanece desconhecido.

Selecione texto em qualquer app do Windows para pedir explicação ou tradução ao agente Harness; a resposta aparece em uma sobreposição nativa sempre no topo.

Um pequeno pet polvo que explica jargão de IA em linguagem simples para a UI Web do DeepSeek Harness.

Copiloto de atualização para o DeepSeek Harness: uma varredura cobre o núcleo do DeepSeek Harness e todos os plugins de cada perfil; explica o que mudou e quão arriscada é cada atualização, e então atualiza só o que você confirmar.

Widget de custo de tokens ao vivo por tarefa: janelas de preço de pico/fora de pico, custos projetados após o aumento, tabela de custos por tarefa ordenável, multimoeada (COP/USD/CNY + ~40 outras) com taxas de câmbio e explicação LLM transmitida com um clique das tarefas caras.

Adds model speed tests to the DSH model picker and, on desktop, a plain-language "explain this error" button on failed turns with a user-selectable explainer model.

Explains Chinese internet memes to an agent: registers a meme_explain tool that returns the meaning, tone, origin and lifecycle of a sticker, which memes can and cannot be combined, occasions to avoid, and both a meme-version and a plain-version reply. Answers come from a local memory store with spacing-effect decay, falling back to a user-configured OpenAI-compatible vision endpoint (BYOK).

Yugan Huafang (语感花房) is a personal voice workshop for DeepSeek Harness: your own writing and corrections become explainable local style rules, optionally distilled by the current model, then compiled into a preset you pick per session; edits apply on the next message in that session.

A self-justification gate for outbound claims: a claim needs a checkable source (an http(s) URL plus a quote of at least 8 characters), every number in the text must appear in a quote, and a quote whose vocabulary overlap with the post is under 10% counts as an invalid citation; absolute wording is rejected when the only evidence is second-hand. All verdicts come from deterministic rules — no model call, no network. The guard subcommand refuses to run the publish command when the gate fails (fail-closed), explains what is wrong and how to fix it, and requires an --ack note on the second attempt stating what changed; after three attempts it stops and hands back to a human. Ships check / explain / fix / guard, with 30 tests.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

Adds contextual guidance for explaining technical misconceptions in conversations.

Derived from joeseesun/qiaomu-reader-dsh (not an official successor; do not install both - both use the qiaomu-reader plugin id): read documents beside native DSH chats, explain or translate selected passages, and return through document history. Development preview verified only on Windows with DSH 0.2.1-rc.5.

Grafos de conhecimento de código para DeepSeek Harness: sete ferramentas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e página Graphify constroem e consultam localmente um grafo do projeto usando AST, sem API key; incluem consultas path/explain/god-node e exportação wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requer CLI `graphifyy`; somente a extração integral de documentos/PDF/imagens precisa de chave LLM.

Perguntas rápidas no DSH: selecione texto no chat, em Markdown/código, relatórios HTML renderizados ou no editor better-sidebar. A resposta padrão começa automaticamente (traduz prosa em inglês, explica um termo ou responde a uma pergunta); digitar cancela. As respostas são transmitidas por uma completion de uso único com o modelo da janela principal, herdam um snapshot de conversa somente leitura e leem o arquivo selecionado como contexto (até 20.000 caracteres por padrão), sem escrever na sessão principal. Instalação em uma linha; rotas do host, slots do cliente, renderizadores de documentos e ponte de seleção iframe são pontos de extensão separáveis.

Sete ferramentas DSH voltadas apenas ao ClickHouse: listar bancos/tabelas/colunas, amostrar linhas, buscar colunas, mostrar EXPLAIN e executar uma única consulta SQL somente leitura com proteção no cliente contra escrita, múltiplas instruções, consultas entre tabelas e funções de tabela externa. Uma tabela por padrão; usa o parâmetro query como informado, sem fluxo de negócio em várias etapas. Zero dependências runtime. Instrui o modelo a pôr aliases não ASCII entre backticks para evitar erro de sintaxe em servidores antigos.

Verificador de perfil DSH somente leitura: sete verificações da árvore de configuração (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) e oito do ecossistema baseadas em falhas reais: conflito de versões do pnpm store que quebra `dsh plugin add`, nomes de inserção patch não resolvidos em node_modules, junctions quebrados, plugins com capacidades duplicadas, backups órfãos, dependências do GitHub, dicas de scope npm e lacuna de minimumReleaseAgeExclude. Quatro ferramentas de agente; cada achado inclui correção.

Adiciona a ação “Terms” às respostas concluídas do assistente. Um dicionário offline integrado explica termos de ciência da computação detectados com definições em chinês, contagem de ocorrências, trechos de contexto destacados e explicações aninhadas clicáveis. Não chama modelos.

Adiciona Restart à barra lateral do DSH Desktop. Abre o mesmo diálogo nativo de confirmação do item Exit da bandeja e, após aprovação, encerra o app corretamente e o reinicia. Este plugin só desenha o botão: também requer o patch shell complementar em shell-patch/ no mesmo repositório, aplicado fora do DSH com o app fechado. Sozinho, o botão fica desativado e uma dica explica o motivo. O patch é somente para Windows e reescreve o app.asar instalado.

Transforma audiolivros MP3 em inglês e documentos em lições de escuta. Transcreve localmente cada frase com o modelo de fala já baixado pelo DSH Voice Input (~241 MB; baixa no primeiro uso se faltar; ffmpeg necessário), e o modelo DSH corrige e explica. Prática com escuta às cegas/intensiva e repetição espaçada; exporta dublagem chinesa. Inclui vozes Kokoro offline, painel lateral e quatro ferramentas IA.