Plugins

Compressão de diálogo in-loco por curva de esquecimento para DeepSeek Harness: turnos recentes permanecem verbatim, turnos médios são estruturalmente desidratados (sem LLM), turnos antigos se dobram em um par de resumos limitado — conversas ilimitadas em um orçamento de memória limitado.

Memória Mnemosyne para DeepSeek Harness: ferramentas remember / recall / forget / stats / sleep, skill incorporada, configuração automática, auto-sincronização/pré-busca opcionais e um painel de Configurações. Os dados ficam em ~/.dsh/mnemosyne.

Bancada de leitura de artigos: biblioteca, PDF ao lado de notas Markdown e uma sessão de IA dedicada por artigo. Envia destaques e capturas de regiões para as notas; perguntas sobre seleções incluem a página; edita notas no local com salvamento automático e combina sessões em um Summary.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness com governança, autoevolução e um caminho de escrita com aprovação. Recordação ordenada por calor, convenções de ambiente, ciclo de esquecimento, cadeias de substituição, defesa contra envenenamento, autodestilação e uma medição aberta.

Ferramentas somente leitura para Gitea e Forgejo sobre a API REST que ambos os projetos compartilham: informações da instância, listagem de repositórios, busca e leitura de issues e pull requests, diffs de PR e arquivos alterados, e execuções, trabalhos e logs de trabalhos do Actions. Os metadados das ferramentas estão disponíveis em inglês, chinês tradicional, chinês simplificado e japonês.

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur

Recall de histórico de conversas para DSH: recuperação em três camadas (literal/difusa/semântica) sobre o texto original de cada sessão passada, totalmente local e offline — a IA nunca esquece o que você disse a ela. Instalação em um comando via `dsh.bundle.patch`, a camada semântica roda em uma thread de worker.

Forge quality gates for DeepSeek Harness: task gates, read-before-edit, bash hazard interception and quality scoring, enforced by the local forge CLI through DSH's typed interception points. Requires the forge CLI on PATH; without it the plugin fails open and says so with a best-effort notice at session start, and task gates also need forge init in the project.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Prompt optimizer for the composer: a button in the tool row rewrites your draft through a model channel you already configured, streaming into a panel that floats above the composer without taking up layout. Your draft changes only when you click Accept — and Accept is refused while the answer is still streaming, so a half-finished reply can never be written back. It asks first when the draft carries @ references or attachments, which a whole-draft replace would flatten into plain text. No global keyboard shortcuts, and no API key ever reaches the browser: the host half makes the call.

Prompt-polish template injector for DSH: click ✨ in the composer to inject a "polish my prompt" template (current draft auto-embedded), no send, no network, no model — the main agent rewrites with full context. Replaces narrative-prompt-polish (2026-09-14 migration).

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Inspecione e simule o consumo de contexto do DSH com vistas de trajetória e inventário, e crie, injete, importe ou repare em segurança mensagens de sessão através do Message Forge integrado.

Memória entre sessões para DeepSeek Harness via o domínio de armazenamento oficial: memórias persistem através de ctx.storage (tabela storageDomain) e são injetadas no system prompt através de uma seção registrada (memory:recall), com ferramentas memory_save / memory_forget para que o agente leia e escreva sua própria memória (maxMemories configurável).

Análise de combinações de plugins para o DeepSeek Harness: árvores de dependências, detecção de conflitos, pontuação de risco com previsão, visualização e simulação de combinações.

Guarda com prioridade de evidência: alerta o agente quando ele afirma sucesso sem um registro de execução de ferramenta correspondente no contexto recente.

Kit de ferramentas de Medicina Tradicional Chinesa: diagnóstico pelos oito eixos e consulta de pares de ervas

Portões de verificação com computação real: simplificação matemática, provas lógicas, validação de regex, FOL via E-prover, verificações de máquina de estados e reparo de código, apoiados em binários compilados em Go com executáveis pré-compilados para Windows

Recuperação de memória baseada em palavras-chave com BM25

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.

Git repository connector for DeepSeek Harness: saved repo profiles addressed by name, work-copy operations (clone/fetch/pull/push/commit), Gitea/Forgejo/GitHub API tools, keys in the DSH credential center, and per-repo safety flags (TLS bypass, overwrite, force push).

Compiles a rough need into a versioned task book (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, all numbered) and hands it to any AI window losslessly: the receiver must pass a read-back handshake — restate, list gaps, declare READY — before work starts; /answer closes gaps with an automatic version bump, /forge-list tracks which window holds which version.

Vision understanding + image generation/editing for DeepSeek Harness (read images with Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini, generate and edit with Qwen-Image). A rework of liustack/modlens (MIT). Remove @liustack/modlens first — both register the same vision providers and image interception hooks, so co-installation breaks image reading.