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Plugin Web do DeepSeek Harness — camada de texto de PDF e OCR de PDF escaneado, Office docx/xlsx/pptx para Markdown, cartões de índice TIFF/epub e documentos longos.

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Menções estilo Codex `@file` para a GUI web: busca e referencia arquivos do workspace de qualquer formato (.java, .vue, PDF, imagens, sem extensão, ocultos) sem truncamento de índice. Substitui o dsh-at-file.

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Busca de sessões na barra lateral que constrói seu próprio índice em vez de reutilizar o de texto completo do DSH: alternância entre título e conteúdo em uma única entrada, resultados agrupados por sessão com o snippet mais forte e tags de usuário/resposta/ferramenta, além de sincronização incremental baseada em marcas d'água, remoção de sessões arquivadas e uma reconstrução sombra que nunca bloqueia o índice ativo.

Conecta o grafo de conhecimento de código Codebase Memory MCP ao DSH e mantém os repositórios indexados atualizados com um observador de sistema de arquivos com debounce. Ponte MCP somente para Windows (a metade do observador é multiplataforma); autoinstala sua CLI npm via npx no primeiro início.

Busca em texto completo em nível de mensagem nas sessões do DSH por meio de um índice FTS5 trigram (user / assistant / steering / tool com filtros por tipo), resultados deduplicados entre sessões de fork/continuação, pré-visualização de contexto somente leitura com rolagem automática até a mensagem em foco, salto com um clique para a sessão real e reconstrução incremental/completa do índice com verificação de integridade; o i18n zh/en segue o serviço de locale do Host.

Memória de projeto persistente no estilo ZCode com um gerenciador de configurações completo, injeção index-first e ferramentas de memória do agente.

Alternância da busca de sessões na barra lateral entre título e conteúdo: título filtra pelo nome da sessão, conteúdo pesquisa mensagens históricas pelo índice de texto completo integrado do DSH, agrupado por sessão com o trecho mais relevante e etiquetas de tipo de mensagem.

Cartão flutuante que mostra o P&L real da sua posição (今日盈亏), o Índice Composto de Xangai e um gráfico intradiário, sincronizado automaticamente a partir do livro de registo de investimentos Tonghuashun — sem configuração manual de lista de observação.

Shows which graft index a dsh session is serving and whether it still matches the code, and gives the model graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton and graft_map as native tools.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Pesquisa semântica local de código para o DeepSeek Harness: indexação ao nível de fragmentos ciente de símbolos, embeddings lexicais offline ou um endpoint compatível com OpenAI, e recuperação híbrida de vetores + BM25 fundida com RRF — três ferramentas dsh mais um CLI sema.

Servidor MCP de memória de longo prazo em camadas: turnos brutos → fragmentos de tarefas → resumos diários → índices de tópicos, embeddings locais MiniLM de 384 dimensões ou backend de API compatível com OpenAI, busca semântica com fallback Jaccard, instalação do plugin DSH com um comando.

Conecta o kit de ferramentas de código LiuHe MCP (44 ferramentas) ao dsh web: repo_map, busca de símbolos, edit_batch com correspondência tolerante, edições transacionais com diário de desfazer e portões de qualidade determinísticos — apoiado por um daemon de análise tree-sitter em Rust isolado contra falhas e índice SQLite.

Menções @file/@folder no compositor com escopo de sessão, indexação compatível com Git, uploads gerenciados por arrastar e soltar e colar, e marcadores de caminho validados.

Espelho offline da documentação oficial do DeepSeek Harness como uma skill dsh: 168 páginas do site (EN/zh) mais 52 documentos de referência exclusivos do repositório, com navegação por tópicos e índice de pesquisa de texto completo para desenvolvimento de plugins.

Descoberta de plugins no agente com reconhecimento de qualidade: uma ferramenta find_dsh_plugins que classifica todo o tópico dsh-plugin por meio de um índice diário com pontuação de qualidade (manifesto instalável, listagem curada, licença, atividade) mesclado com uma busca gh ao vivo — custo zero de API LLM, sinalizações de risco e comandos de instalação exatos em cada resultado.

Versão aprimorada do dsh-skin: oferece troca de skins e papel de parede de fundo personalizado para o DeepSeek Harness. Em relação à versão original, corrige dois problemas — ① upload de imagens grandes/formatos especiais sem resposta (agora usa createImageBitmap para decodificação direta, com indicadores de processamento e erro); ② ao trocar de tema, overrideTokens disparava theme/change causando estouro de pilha por recursão infinita (adicionado um guard de skin/claro-escuro para quebrar o ciclo). O armazenamento de papéis de parede passou do esquema comprimido em localStorage para arquivos originais salvos diretamente no IndexedDB, com exibição em qualidade total, zero compressão, e migração automática dos dados antigos

Pesquise, liste e leia sessões passadas e atuais por meio do próprio serviço `sessionQuery` do harness: usa o índice SQLite FTS5 quando a implantação o habilita, e recorre a uma varredura limitada, da mais recente para a mais antiga, quando não

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Shadow built-in grep with Microsoft tgrep (trigram-indexed search) for DeepSeek Harness

Structural code intelligence for DeepSeek Harness — gives the agent codegraph and codegraph_index tools to find where a symbol is declared, what calls it, what a change reaches, and how one symbol reaches another, from a tree-sitter index it builds itself