Plugins

Fuzzing direcionado por agente LLM. A partir de um repositório e bug (descrição CVE, patch, trace de crash ou file:line), executa PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE e REFLECT; o modelo escreve geradores Python de entradas até acionar o oráculo de padrão stderr da campanha ou ela parar.

Página de configurações para capacidades por modelo: níveis de reasoning-effort com suas grafias wire, modalidades de entrada e capacidades de token, escritos como declarações ou substituições esparsas de catálogo.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Um preset de agente de programação mais rápido, mais eficiente e mais preciso. Em 100 tarefas difíceis do SWE-bench Pro selecionadas por critérios multidimensionais de dificuldade, o tempo médio decorrido caiu 36%, os tokens de entrada médios por tarefa caíram 17% e a precisão aumentou 5 pontos percentuais.

Painel Git estilo IDE na DSH Web GUI: uma aba residente com uma visão geral de três colunas (lista de branches/tags, grafo de histórico de commits pesquisável, detalhe de commit com árvore de arquivos alterados e mensagem) e uma página de alterações (barra de estatísticas, lista não commitada com stage/unstage/discard por arquivo, caixa de commit com amend); diffs lado a lado carregam destaque de sintaxe lazy do highlight.js, expansão de contexto entre hunks sob demanda e ênfase intra-linha em nível de palavra, com arquivos de imagem mostrados como painéis antes/depois; além de um marcador de branch estilo zsh na barra de entrada. Cada comando git é executado como array argv através do serviço subprocess do host, cwd travado na raiz do repo.

Um botão de upload mais arrastar e soltar arquivos na conversa como caminhos locais: salva em uploads/ do projeto, insere o texto do caminho na caixa de entrada, funciona com qualquer ferramenta de visão.

Liga modelos da aplicação desktop WorkBuddy ao DeepSeek Harness. As versões chinesa e internacional aparecem em grupos separados no seletor, com níveis de raciocínio declarados pelo upstream, custo e saldo por resposta, visibilidade de modelos por conta e entrada de imagem quando suportada.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Entrada de voz para a Web UI: ditado segmentado por pausas e mensagens de voz, cada qual com sua própria cadeia de fallback de provedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou endpoint compatível com OpenAI).

Kit de ferramentas de entrada do Composer: histórico de sessão controlado por setas (com gate de primeira/última linha, seguro para IME e menu de comandos), um visualizador/editor de instruções para AGENTS.md/CLAUDE.md global e de projeto, e uma biblioteca de prompts com 780 prompts em chinês (corpus agents-zh do Cherry Studio, AGPL-3.0) inseridos no composer com um clique. Distribuído no npm como `dsh-composer-tools`.

Visão de uso e custo para o DeepSeek Harness: agrega o uso real de tokens dos logs de sessão existentes, fixa cada custo no preço do momento do evento e mostra os gastos do mês e de hoje em relação a um orçamento, em um cartão da barra lateral ou em uma pílula da barra de entrada.

Pipeline em camadas de otimização de tokens para DeepSeek Harness: escala de saída, carregamento tardio de MCP, driver de compactação e relatório de acertos de cache. Construído sobre as APIs reais de plugin do DSH; economiza cerca de 40–60% de entrada em sessões longas.

Aprimora a visualização de dados no DeepSeek Harness selecionando automaticamente tipos de gráficos a partir da entrada do usuário e gerando imagens para tendências, comparações, proporções, relações e fluxos.

Entrada de voz para DeepSeek Harness: fale ao microfone e o texto reconhecido é enviado como uma mensagem de chat normal, via reconhecimento de fala local ou do navegador.

Aprimoramento de entrada de arquivos da DSH WebUI: colar com Ctrl+V (com pop-up informativo na primeira vez) + arrastar e soltar + seleção de arquivo; ao enviar, copia para o diretório temporário do workspace da sessão.

Mercado de skills com busca unificada no SkillHub e ClawHub, prévia do README no app, instalação e desinstalação com um clique, lista de skills instaladas e um seletor de skills na entrada do chat.

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

Notificações sonoras em camadas com tema Perlica (Arknights: Endfield): tons de plan-ready, task-done, needs-your-input e error; silencioso para chat simples, reprodução em nível de sistema (funciona em segundo plano), multiplataforma (Windows/macOS/Linux), sons TTS customizados.

Monitor de cota do OpenCodeGo para a GUI web do DSH: um indicador pulsante no canto inferior direito do campo de entrada (verde/amarelo/vermelho conforme a parcela restante), um painel de vidro líquido com janelas de uso contínuo/semanal/mensal e horários de reinício, atualização automática a cada 30 s; a chave de API é lida das credenciais do DSH.

Painel de terminal com múltiplas abas fixado na parte inferior da viewport (node-pty + xterm.js), sempre abaixo da caixa de entrada

Adiciona parada no estilo ChatGPT, editar e reenviar, anotações de citação nativas, e um chat de acompanhamento em barra lateral independente com modelo e entrada de imagem para DeepSeek Harness Desktop.

Mostra uso de plano de codificação e saldo para 5 provedores de IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) ao lado da entrada do compositor, trocando com o modelo selecionado e reutilizando chaves de API configuradas nas configurações de modelo do DSH.

Entrada em estilo terminal para o compositor web do DSH: histórico de prompts com Cima/Baixo (busca por prefixo + Ctrl+R), barra de ferramentas de seleção (copiar/citar), colar com botão direito e sumário de chat alternável.