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Two-stage session deletion for DSH on Windows: move a conversation to the recycle bin and restore it to its original sidebar slot; deletion confirmed in two steps to prevent deleting files by mistake, clearing the whole subagent tree, sidebar ledger, projection cache, log lines and exclusive attachments along the way. It also scans the files a conversation actually wrote, adds a file query that pastes the path information into the conversation so an agent can judge which files are safe to delete, highlights them in Explorer, and copies the paths grouped by type. Both this and iamwuzhanglin/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Adiciona ao DeepSeek Harness um sistema de humor: avalia 33 humores nomeados a cada 3–6 horas, com pequenos ajustes por mensagem; inclui memória entre sessões, biblioteca de gostos estéticos e diário criptografado. O modelo pode chamar todas as ferramentas de humor, memória, gostos e diário; cada um dos cinco módulos tem seu próprio botão. Só o modelo escreve o diário, sem gerar modelo de resumo. Fork reduzido de JMX-4869/dsh-mood; instale este ou o upstream dsh-mood, não ambos, pois registram os mesmos nomes de ferramentas.

Compara cada requisito de uma licitação com o pacote de requisitos e informa quais parecem respondidos, têm correspondência fraca ou não foram localizados. Aponta diferenças; não julga a conformidade substantiva.

Plugin sênior de informática competitiva para DeepSeek Harness: prática acompanhada, soluções C++14 de referência em três versões, explicações e compilação/julgamento reais com g++ (necessário). Pode arquivar opcionalmente registros de soluções no caderno ima “信奥学长-题解复盘”. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Alternância no composer, por sessão, entre executar sempre e apenas fora do pico. Cada tarefa é avaliada pela sessão proprietária; mudar uma não altera as outras e sessões sem opção seguem um padrão. No modo fora de pico, quando começa o pico de Pequim em dias úteis (09:00–12:00 e 14:00–18:00, exceto feriados legais), todas as tarefas — até as já em execução — aguardam a próxima etapa do agent ou despacho da ferramenta; um timer as libera no limite do horário. Fins de semana e feriados ficam o dia todo sem pico. Calendário de todos os dias legais de folga de 2025 e 2026 segundo avisos do Conselho de Estado; ano sem dados fica unknown, nunca presumido como dia útil.

Compara tipo e número de referência de documento oficial ao padrão publicado para documentos do partido e do governo, incluindo a forma entre parênteses do ano e o padrão de numeração. Aponta apenas diferenças de formato; não julga o conteúdo.

Lê o fluxo de eventos da sessão sem chamadas extras ao modelo e transforma correções, falhas e soluções em candidatos pendentes de aprendizado. Cada candidato é avaliado por critérios escritos e informa por que foi aceito ou recusado. Só a confirmação grava uma skill, exclusivamente pelo writer validado `learn_skill_manage`. Um curator ocioso marca skills sem uso como stale e as arquiva movendo, sem excluir; preserva as que ainda estão sendo carregadas. Registra cinco ferramentas (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), uma seção de prompt com os critérios e um guard que recusa edição direta dos arquivos de skill para impedir o desvio do writer.

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

Permite que o DeepSeek Harness pense dinamicamente como uma pessoa e avalie automaticamente a dificuldade das tarefas para escolher uma cadeia de raciocínio adequada.

Válvula de segurança pré-execução do DSH: intercepta cada chamada bash/pwsh em `tools/pre-execute`, aplica regras estáticas offline e pergunta ao modelo System One do TypeSafe Jev se o comando apagará/sobrescreverá dados reais sem possibilidade de reversão. Decide allow/revise/block/escalate; revise envia uma versão mais segura ao modelo e escalate oferece um token humano de uso único. Crédito esgotado ou API key ausente gera erro explícito, nunca falha silenciosa. Se faltar a chave, pede `guard key set` na conversa e a lê do stdin. Cada decisão vai para log de auditoria compartilhado; textos zh-CN/en.

Exibe selos de tarifa de pico/fora de pico em cada linha do seletor de modelo e na linha de ferramentas do compositor. A avaliação usa o fuso horário e a agenda de cada provider; o catálogo ao vivo é servido pelo Host por uma rota isolada.

Portão de escrita por compromissos: regras escritas pelo operador aplicadas antes da execução de uma chamada de ferramenta — uma camada de guarda determinística e uma camada de juiz LLM, fail-closed por padrão, com cada bloqueio registrado em um log de contradições.

Mecanismo de hábitos com autoaprendizagem para o DeepSeek Harness: detecta sinais de correção do usuário, avalia hábitos com um modelo de baixo custo ao atingir um limiar e consolida candidatos atrás de um portão humano de dois níveis.

Piloto automático de aprovação estilo Codex para DeepSeek Harness: regras glob ordenadas (allow/ask/deny) mais um juiz de risco por IA (low/medium/high) mapeadas por uma tolerância a risco, como aprovador.

Classificador autônomo de permissões para o preset auto: regras allow/deny por ferramenta, um juiz semântico por LLM e checkpoints de git para sessões sem supervisão.

Portão de interceptação de comandos destrutivos para o dsh: analisa a semântica do shell, julga o risco com 41 regras embutidas e segura comandos irreversíveis como rm -rf, git reset --hard e git push --force em um portão de confirmação.

Explora o repositório deepseek-harness e todos os repositórios com a tag dsh-plugin para descobrir harnesses relacionados ao seu objetivo, e depois classifica cada um como digno de experimentar, observar ou ignorar

Roteador de modelos em dois níveis para o DeepSeek Harness — roteamento por LLM-Judge, cadeias de fallback multimodelo, failover com backoff exponencial e orquestração em nível de tarefa (adaptação do pi-shift-router para o DSH)

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.