Plugins

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Livro-razão de conhecimento negativo vinculado a evidências: persiste caminhos refutados (command_failed, file_missing) com seu resultado e evidências de pré-condição, e então avisa ou bloqueia tentativas repetidas até que as evidências mudem.

Plugin de cobrança de tokens em RMB/USD para o DeepSeek Harness (dsh web): precificação automática pela política oficial, com horário de pico/fora de pico, registro por mensagem, saldo da conta e exibição de moeda conforme o locale. Plugin de cobrança de tokens em RMB/USD.

Team cost captain mede cada chamada de modelo, incluindo subagents, atribui-a a um membro pelas regras do workspace e calcula custos pelo catálogo DeepSeek 2026-09 (pico/fora de pico, CNY/USD) ou preços próprios; grava em JSONL local. Inclui orçamentos atualizáveis, alertas webhook em 80%/100%, bloqueio opcional de excesso, team_cost_report com exportação CSV e painel de equipe em Settings via Typert RPC.

Verificação de relatório inteiro para relatórios científicos: verificações por afirmação contra Crossref, PubMed (varredura de retratações), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, acessibilidade de URL e concordância de títulos, significado afirmação-versus-fonte em temperatura 0, e um livro-razão de auditoria durável e reiniciável com um relatório anotado.

Livro-razão persistente de uso de tokens e painel Web Usage para DeepSeek Harness.

Memória entre sessões de livro-razão duplo: extrai automaticamente fatos duradouros das conversas para MEMORY.md e mantém um livro-razão de projeto PROGRESS.md, recordando ambos em cada nova sessão.

Um comando e ferramenta `/backstory` que anota cada linha com o commit git que a tocou por último e o turno do agente + prompt que a escreveu, a partir de um registro persistente por linha (à prova de desvio por hash de conteúdo), trailers de commit DSH-* ou o log de sessão ao vivo.

Mantém um registro local de resultados de tarefas para DSH, verifica critérios de aceitação com evidências determinísticas, registra a decisão do usuário e o uso de tokens, e oferece suporte à exportação vinculada a resumo criptográfico.

Habilidade de formulários inteligentes: registro estruturado de contas, livros-caixa e logs, com categorização automática e relatórios periódicos.

台账记忆（Ledger Memory）—— 给 DSH 一个项目自己的记忆载体：活跃台账每回合自动注入、只追加的回合流水与活动日志（L0–L4，含逐字存档）、关键决策/目标树/经验教训的卡片化记忆，压缩前抓逐字胶囊、压缩后连台账一起注回，把对话锁定到某个项目目录（跨重启保持），以及跨会话的交接单闭环。可回溯、可追查。

Registers external databases and document corpora as callable model tools: a per-source access boundary, a credential reference ledger that never stores values, and a fetch ledger that keeps fingerprints and content hashes instead of payloads.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Run RunningHub cloud ComfyUI workflows from chat — settings card, sha256 media upload cache, concurrency gate, and background task ledger.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

Painel de custos para DeepSeek Harness: mede cada solicitação a partir dos eventos de sessão, precifica-a em relação a um catálogo integrado de 136 modelos em 16 provedores e mostra o modelo atual, o saldo da conta, a sessão, os gastos de hoje e do mês, além de uma barra de orçamento mensal ao lado do compositor. Bilíngue zh/en.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Neural Ledger · livro-razão neural — transforma sessões de colaboração DSH em um registro visual de trabalho: análise de tokens, insights inteligentes, previsão de tendências e relatórios Markdown diários/semanais/mensais com um clique.

Saldo da API DeepSeek e acompanhamento do custo por chamada: livro persistente baseado em blocos reais de uso, tarifas oficiais de Pequim em horário de pico/fora de pico (x2), consulta do saldo a cada 60 s e ação no rodapé com saldo e gasto de hoje.

O conjunto de plugins task-center para o DeepSeek Harness em um pacote: livro-razão de tarefas, ferramentas de modelo, comandos humanos, wake patrol, guarda de retomada de cota, mineração de sessão ociosa, o ceifador, envios agendados e o kanban web.