Plugins

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Thinking-loop guard for dsh: observes the llm/stream waterfall and breaks a model that degrades into a loop. Detects two per-call shapes (reasoning-only calls, restated-material calls) and re-fires instead of latching; plus two mid-stream breakers that en

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Gateway DSH Web de loopback privado para Tailscale Serve, Cloudflare Access e Headscale TCP Serve, com listas de permissão de principais exatas e configuração guiada fail-closed.

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.

Ferramentas de host para Texas Hold'em no kuroneko.chat — token de assento, controle hospedado/manual, ações legais e loop de atos para uma identidade do GitHub.

Acesso privado via Tailscale ao DeepSeek Harness Web que permite usuários com base no cabeçalho confiável Tailscale-User-Login injetado pelo Serve, com um gateway apenas em loopback e configuração protegida do Serve.

Sete modos predefinidos de agente para DeepSeek Harness, cada um com uma fronteira fixa de ferramentas, roteamento de modelo por modo e camadas rápidas/profundas de delegação omd_task, além de um loop plano-para-executar (/mode, /start-work, /ulw apoiado em objetivo) e uma página de configurações que remapeia modelos por modo e por camada.

Executa Claude Code como uma conversa DSH, preservando seu loop nativo de agente, ferramentas, skills, hooks e integrações MCP.

Canvas visual de fluxos de trabalho baseado em nós para o DSH com chamadas a subagentes, execução de código, ramificações, loops, agendamento e importação/exportação de fluxos.

Exporta o loop do agente para GreptimeDB como traces, métricas e logs OpenTelemetry, com sete dashboards Grafana cobrindo uso de tokens, custo, resultados de sessão e latência por turno.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Loop de auto-refinamento contínuo: memória persistente, revisão e refinamento periódicos, conhecimento compartilhado entre sessões e rollback automático por meio de uma ferramenta harness_refine chamável pelo modelo.

Loop de heartbeat para DeepSeek Harness: a cada 20 minutos (por padrão) o agente desperta sozinho para manter um perfil local dos seus interesses e preferências, buscar na web o que importa para você e guardar o que encontra. Quando tem algo que vale a pena compartilhar, envia um pacote curto de notas às sessões às quais você o vincular. Um conjunto de regras em código — horários de silêncio, janelas ocupadas, um limite diário, um tempo de espera — decide se ele pode falar, e o agente nessa sessão decide se realmente dirá algo. Somente para Windows.

Disciplina de execução modular de fronteira para DSH: roteamento baseado em evidências em 26 habilidades, planejamento de arquivos estilo Manus, gates de verificação, recuperação após sequências de falhas e um painel web interativo.

Retrospectiva automática de sessão: após o fim de uma conversa, destila experiência útil em habilidades reutilizáveis na biblioteca de habilidades para o modelo chamar, com gatilhos acelerados por sinais, execuções manuais, um modo de aprovação e governança da biblioteca (arquivar/restaurar, nunca exclui diretamente).

Gateway HTTPS + login para a superfície web do DeepSeek Harness: acesse com segurança sua DSH Web UI a partir de outra máquina na sua LAN ou pela internet via encaminhamento de porta. Padrões fail-closed (somente loopback, sem contas até configurar); notas de configuração e segurança no README.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Faz seu telefone tocar via CallKit: ferramentas `call_me` e `text_me`, além de ligações opcionais de fim de turno e de aprovação, cuja resposta falada é transcrita de volta para a sessão.

Loops recorrentes: comando `/loop` + ferramenta loop + barra de status de atividade.

Animação monocromática de 60 quadros de uma baleia mergulhando, adaptável ao tema, com água reativa para o status de turno do DSH Web: recursos incorporados, reprodução em loop contínuo, alternativa em PNG para movimento reduzido e remoção limpa do ciclo de vida.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Ciclo de verificação adversarial → correção → revisão.