Plugins

Captura em tela cheia para o composer do DSH, com seleção e anotação (retângulo, elipse, seta, caneta, mosaico e texto), seguida de inserção, cópia ou salvamento. Reconhece offline com PP-OCRv6 via onnxruntime-node (fallback para OCR integrado do Windows) e traduz para nove idiomas usando o model já configurado no DSH. No Windows, cobre toda a tela, inclusive a barra de tarefas, e oculta primeiro a janela DSH. Usa Edge/Chrome kiosk; se nenhum navegador iniciar, captura dentro do DSH. O DSH Desktop bloqueia navegadores comuns por padrão: habilite “Allow opening this Profile in a browser” (compatibility mode) nas configurações do perfil; caso contrário, toda captura usa o fallback interno. Apenas Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 é baixado do ModelScope no primeiro reconhecimento.

Adiciona suporte ao kernel DSH 0.2.x para os modelos do app desktop SenseTime XiaoHuanXiong, reutilizando o login salvo, sem chave de API.

Interface de QA focada no usuário final, apoiada pelas sessões nativas do DeepSeek Harness.

Geração de texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo via DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo e OpenAI Sora. Resultados das ferramentas ficam no workspace da sessão; a galeria de vídeo (grade, lightbox, download e exclusão) persiste após reinicializações do DSH.

Widget de custo de tokens ao vivo por tarefa: janelas de preço de pico/fora de pico, custos projetados após o aumento, tabela de custos por tarefa ordenável, multimoeada (COP/USD/CNY + ~40 outras) com taxas de câmbio e explicação LLM transmitida com um clique das tarefas caras.

Remote access for DeepSeek Harness: expose this machine's DSH Web GUI through an SSH reverse tunnel and a QR gate — scan and enter. Requires your own Linux server with root SSH access plus nginx, openssl and qrencode; it rewrites that server's nginx config, and the QR link is a one-year login secret, so treat it like a password.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Pipelines CI/CD por projeto para DeepSeek Harness: listar, acionar, acompanhar, ler logs e cancelar. Atualmente inclui um adaptador: Alibaba Cloud DevOps (Yunxiao Flow).

Preset Network Engineer Assistant e skill de conhecimento de comandos para switches, roteadores e firewalls: 12 fornecedores e 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recuperação KB-first, tradução de comandos entre fornecedores, leitura de topologias e capturas CLI, consulta citada a manuais online e anotações de risco obrigatórias em comandos perigosos. Responde somente sobre redes. Continuação comunitária de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); não pode ser instalado junto do upstream, pois ambos registram network-command-kb e o preset 网络工程师助手.

Transcrição de voz em tempo real no composer do DeepSeek Harness: exibe a transcrição enquanto você fala, insere no cursor ao parar e permite escolher o microfone. A inferência sherpa-onnx é local; o áudio não sai do computador.

Operador de Douyin para DSH: controla seu próprio Chrome para ler feed, comentários e DMs, responder no tópico e enviar um vídeo local pelo creator center. Toda gravação passa por um controle de política e publicar sempre exige seu clique.

Integração Siemens NX para DSH no Windows: requer instalação local do Siemens NX; testada somente no NX 2512, e as ferramentas FE exigem licenças Simulation/Nastran. São 71 ferramentas para criar/editar sólidos, superfícies, sketches, furos e tubos; executar análises estáticas e modais NX Nastran; consolidar BOMs de montagem com verificações de folga entre pares; e imprimir folhas A3 em PDF com moldura GB real. Controla uma sessão NX em segundo plano por comandos JSON.

FanFrame (繁界, “o reino de Fanxing”) dá um polimento leve à UI DeepSeek Harness Desktop para o uso diário.

Gateway de pareamento de dispositivos para DeepSeek Harness. Por padrão escuta HTTP simples em `127.0.0.1:3443` e faz proxy reverso para DSH local `http://127.0.0.1:3080`, sem certificado em instalação apenas loopback. Produção, acesso entre máquinas e pareamento de apps exigem TLS: configure `tlsCert`/`tlsKey` e `publicUrl` HTTPS (self-signed serve). Caddy/Nginx frontal pode encerrar TLS público, mas o gate ainda precisa certificado/chave e o proxy deve voltar via HTTPS. Inclui QR com TOTP, login usuário/senha, sessões deslizantes com limites absolutos, revogação de dispositivo, admin Web/audit log e túnel WebSocket. Primeiro setup pelo wizard WebUI. Testes declarados: unit 171/171, e2e em 29 etapas.

Lê arquivos de vídeo/áudio e extrai metadados, quadros estáticos amostrados, legendas e transcrição multilíngue com identificação de falantes. Também captura o desktop ao vivo como quadros ou gravação. No primeiro uso instala ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx e verifica sha256 por arquivo; todo o processamento fica local. A instalação automática e a captura do desktop são atualmente suportadas apenas no Windows x64; nos demais sistemas, configure manualmente os caminhos do ffmpeg e dos modelos.

Controle deslizante cósmico de esforço de raciocínio para o compositor do DeepSeek Harness. Off, Low, High e Max têm campos estelares e auroras próprios, com transições suaves e seleção real de modelo por sessão.

Adiciona à linha do modelo no compositor um controle deslizante de esforço de raciocínio (off/low/high/max) e aplica o nível escolhido à sessão DSH atual. Só aparece em modelos que oferecem os quatro níveis.

Kit de acesso remoto DSH pela tela inicial do iOS: substitui start_url do manifest PWA por /pair-app para evitar 401 do Harness e inclui watchdog oculto que mantém host/túnel desktop enquanto o PC está ligado. Requer @linxin666/dsh-remote-web-ui (serve /pair-app); scripts watchdog só Windows.

Registra doc_ocr_sign_fix no DeepSeek Harness para macOS. Diagnostica e corrige Python incluído que não carrega extensões nativas onnxruntime/cv2/pypdfium2 por hardened runtime/library validation: injeta entitlement disable-library-validation, reassina o interpretador e verifica imports. Idempotente, salva o binário original antes e nunca altera o bundle externo do app.

Inspeciona I/O, shapes, opset, operadores e tamanho ONNX; mede com ONNX Runtime local ou via SSH. Relata latência média/P50/P95/P99, FPS e provider real, com gates PASS/FAIL para FPS/P95/tamanho. Requer Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil; remoto: python3/numpy/onnxruntime.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Agrupa os eventos persistentes de todo e goal ignorados pelo dsh pet em um balão de porcentagem no pet. Se a sessão nunca gravou uma lista todo, mostra um resumo de atividade em uma linha. Requer dsh web pet (@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0).

OCR local sem envio à nuvem: disponibiliza PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR no ONNX Runtime, CPU) como MCP stdio mcp__ppocr__ocr_image e mcp__ppocr__ocr_pdf para imagens e PDFs multipágina.

Modo de voz full-duplex para DeepSeek Harness 0.2 desktop: ASR em streaming para rascunho, leitura em voz alta por frase, interrupção de fala, legendas ao vivo e página de configurações no app. Fork de compatibilidade não oficial do dsh-voice-mode 0.7.15.