Plugins

Painel de uso multiprovedor com detalhamento de tokens por provedor/modelo, detalhamento por calendário, saldos de conta e rastreamento de cota de assinatura do OpenCode Go / Z.ai.

Plugin de tempo real direto DSH x Blender v1.0 — permite que um modelo de IA controle o Blender por um canal TCP direto: quadros do viewport, renders em ângulos personalizados, busca em loop interno, perfilamento de render, decimação segura, offload headless, inicialização da GUI em uma única chamada (15 ferramentas + blender_rt_plan: 28 famílias / 183 operações). Skill complementar: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling

Espaço de trabalho de roleplay para o DeepSeek Harness: importe cartões do SillyTavern/TauriTavern ou crie um do zero por um fluxo interativo; converta um romance TXT longo em cartão jogável com leitura intensiva ou rápida; o agente principal consulta worldbooks sob demanda e a prosa é lida em uma aba dedicada; explore várias worldlines numa única conversa (regenerar, editar-e-enviar, clonar); presets de estilo com 16 estilos embutidos, um cluster de agentes de personagem, um cartão de decisão e exportação de cartão ou romance; a coerência em histórias longas vem de prefixo de configurações congelado, janela de contexto de corte rígido, notas de diretor rastreáveis e recuperação por palavra-chave/semântica/híbrida, com embeddings online ou locais. Voltado ao Harness 0.1.2-alpha.3.

Conecte o OAuth do ChatGPT e os modelos Codex da OpenAI ao DeepSeek Harness, com ferramentas opcionais de busca e imagem.

Download local de faturas IMAP, OCR, arquivamento e pacote resumo em Excel para DeepSeek Harness

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Provedor ChatGPT OAuth para modelos Codex com pesquisa web por assinatura, cota e redefinição segura, ferramentas de imagem, modo Fast e contexto ciente do modelo; sem chave de API ou Codex CLI

baro como provedor de subagentes do DeepSeek Harness: delegue um objetivo com várias histórias e receba de volta execução paralela, revisão independente e um resultado verificado — com um painel de execução ao vivo na barra lateral

Gera vídeos promocionais verticais de 1080x1920 a partir de um JSON de storyboard com 7 ferramentas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente com Remotion.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Espaço de trabalho local-first de produção e operações de conteúdo para o DSH: gerencie ideias, roteiros, ativos de mídia, cronogramas, metas, status de publicação e revisões pós-publicação.

Adiciona login de conta, configuração de API e Provider personalizado, troca de modelo, fallback de imagem para modelos somente de texto e atribuição de token/custo ao DeepSeek Harness 47f.

Concede ao DeepSeek Harness controle sobre o Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais de Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente do tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI e baixa o instalador oficial compatível com a região via um job em segundo plano quando nenhuma versão qualificada está presente.

Concede ao DeepSeek Harness controle do Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais do Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI, e baixa o instalador oficial compatível com a região via tarefa em segundo plano quando nenhuma versão qualificada estiver presente.

Minimapa da sessão na calha da barra de deslocação: bandas à escala coloridas por tipo de evento, pontos de âncora para mensagens do utilizador e falhas, histórico de carregamento automático no topo, uma parede flutuante com cada prompt da sessão e um comutador de escala do mapa de três níveis.

Navegador real compartilhado para DSH: uma janela Electron nativa que o humano pode observar e assumir, controlada pelo agente via CDP com 20 ferramentas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento de sessão por tarefa, persistência de cookies, detecção de CAPTCHA; auto-hospedado no dsh web puro, sem shell de desktop.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Modelos Google Antigravity (agy CLI) para DSH — chat em streaming com assinaturas Gemini/Claude/GPT-OSS, cards de ferramentas nativos, turnos de thinking, e login Google OAuth na GUI.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Evita o inchaço do contexto de requisição no DeepSeek Harness: cataloga ferramentas MCP e skills em ctx.capability, expõe-as nos níveis exposed/progressive/blocked e invoca as de baixa frequência sob demanda via meta_search/meta_invoke, com uma aba visual de configurações.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

Painel de cobrança na barra lateral: uso real agregado a partir dos registros de sessão (chamadas/tokens/cache por modelo e por dia), custo estimado em CNY a partir de um catálogo de preços multi-provedor atualizado, rotas de planos de assinatura (coding/token/agent) isentas, e pontos de status por provedor.

Modo red team: você informa um nome de organização e um planejador executa cinco papéis (reconhecimento, ativos, vulnerabilidades, exploração, pivô) com até 3 agentes simultâneos; pré-checagem de skills e recursos, pedido único da chave ou VPS faltante, guiado por uma skill de onboarding integrada. Pontuação pelas regras unificadas de intrusion scoring (8 categorias / 25 pontos), limites no servidor, maior privilégio vence e dedup por serviço; contas autorregistradas nunca pontuam. Os achados, com carimbo de tempo, vão para uma base SQLite local e aparecem em um console direito de 12 abas (ativos, agentes, sessão/túnel, cadeia de ataque, pontuação, relatório justificado, base POC/EXP, skills). Inclui 23 skills nativas, 53 ferramentas redteam_* e autoatualização em um comando.

Um plugin nativo exclusivo para macOS de pool de contas e provedor para o DeepSeek Harness.